Rychlý start: Dotazování Apache HBase v Azure HDInsight s Apache Phoenix

Článek
11/24/2021
2 min ke čtení

V tomto rychlém startu se dozvíte, jak pomocí Apache Phoenix spouštět dotazy HBase v Azure HDInsight. Apache Phoenix je SQL dotazovací modul pro Apache HBase. Je přístupný jako ovladač JDBC a umožňuje dotazování a správu tabulek HBase pomocí SQL. SQLLine je nástroj příkazového řádku pro spuštění SQL.

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.

Požadavky

Cluster Apache HBase. Informace o vytvoření clusteru HDInsight najdete v tématu Vytvoření clusteru. Ujistěte se, že jste zvolili typ clusteru HBase.
Klient SSH. Další informace najdete v tématu Připojení ke službě HDInsight (Apache Hadoop) pomocí SSH.

Identifikace uzlu ZooKeeper

Když se připojíte ke clusteru HBase, musíte se připojit k jednomu z Apache ZooKeeper uzlů. Každý cluster HDInsight má tři uzly ZooKeeper. Curl lze použít k rychlé identifikaci uzlu ZooKeeper. Upravte následující příkaz curl tak, že a nahradíte příslušnými hodnotami, a pak do příkazového řádku zadejte PASSWORD CLUSTERNAME příkaz :

curl -u admin:PASSWORD -sS -G https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/services/ZOOKEEPER/components/ZOOKEEPER_SERVER

Část výstupu bude vypadat podobně jako:

    {
      "href" : "http://hn*.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net:8080/api/v1/clusters/myCluster/hosts/<zookeepername1>.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net/host_components/ZOOKEEPER_SERVER",
      "HostRoles" : {
        "cluster_name" : "myCluster",
        "component_name" : "ZOOKEEPER_SERVER",
        "host_name" : "<zookeepername1>.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net"
      }

Poznamenejte si hodnotu pro host_name pozdější použití.

Vytvoření tabulky a manipulace s daty

SSH můžete použít pro připojení ke clusterům HBase a pak pomocí Apache Phoenix vytvářet tabulky HBase, vkládat data a dotazovat se na data.

Pomocí ssh příkazu se připojte ke clusteru HBase. Upravte následující příkaz tak, že nahradíte názvem vašeho clusteru a CLUSTERNAME pak zadáte příkaz :
```
ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
```
Změňte adresář na klienta Phoenix. Zadejte následující příkaz:
```
cd /usr/hdp/current/phoenix-client/bin
```
Spusťte PŘÍKAZ SQLLine. Upravte následující příkaz tak, že ZOOKEEPER nahradíte uzlem ZooKeeper, který jste identifikovali dříve, a pak zadejte příkaz :
```
./sqlline.py ZOOKEEPER:2181:/hbase-unsecure
```

Vytvořte tabulku HBase. Zadejte následující příkaz:

CREATE TABLE Company (company_id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(225));

K zobrazení seznamu všech !tables tabulek v HBase použijte příkaz SQLLine. Zadejte následující příkaz:
```
!tables
```

Vložte hodnoty do tabulky. Zadejte následující příkaz:

UPSERT INTO Company VALUES(1, 'Microsoft');
UPSERT INTO Company VALUES(2, 'Apache');

Dotaz na tabulku Zadejte následující příkaz:
```
SELECT * FROM Company;
```
Odstranění záznamu Zadejte následující příkaz:
```
DELETE FROM Company WHERE COMPANY_ID=1;
```
Vytáhněte tabulku. Zadejte následující příkaz:
```
DROP TABLE Company;
```
K ukončení sqlline !quit použijte příkaz SQLLine. Zadejte následující příkaz:
```
!quit
```

Vyčištění prostředků

Po dokončení tohoto rychlého startu můžete cluster odstranit. Pomocí HDInsight jsou vaše data uložena v Azure Storage, takže můžete clusteru bezpečně odstranit, pokud není používán. Za cluster služby HDInsight se účtují poplatky, i když se nepoužívá. Vzhledem k tomu, že poplatky za cluster představují několikanásobek poplatků za úložiště, dává ekonomický smysl odstraňovat clustery, které nejsou používány.

Informace o odstranění clusteru najdete v tématu Odstranění clusteru HDInsight pomocí prohlížeče, PowerShellu nebo Azure CLI.

Další kroky

V tomto rychlém startu jste zjistili, jak pomocí Apache Phoenix spouštět dotazy HBase v Azure HDInsight. Další informace o Apache Phoenix najdete v dalším článku, který vám poskytne podrobnější prozkoumání.

Apache Phoenix ve službě HDInsight