Vytvoření a sdílení pracovního prostoru Machine Learning Studio (Classic)
PLATÍ PRO:
Machine Learning Studio (klasické) Toto je X, což znamená, že se tento článek nevztahuje na
Azure Machine Learning
Důležité
podpora pro Machine Learning Studio (classic) skončí 31. srpna 2024. v tomto datu doporučujeme přejít na Azure Machine Learning .
od 1. prosince 2021 nebudete moci vytvářet nové prostředky Machine Learning Studio (classic). do 31. srpna 2024 můžete nadále používat stávající prostředky Machine Learning Studio (classic).
- přečtěte si informace o přesunu projektů strojového učení z ML Studio (classic) do Azure Machine Learning.
- další informace o Azure Machine Learning
dokumentace k ML Studio (classic) se vyřadí a v budoucnu se nemusí aktualizovat.
Pokud chcete Machine Learning Studio (Classic), musíte mít pracovní prostor Machine Learning Studio (classic). Tento pracovní prostor obsahuje nástroje potřebné k vytváření, správě a publikování experimentů.
Vytvoření pracovního prostoru Studio (Classic)
Pokud chcete otevřít pracovní prostor v Machine Learning Studiu (classic), musíte být přihlášeni k účtu Microsoft, který jste použili k vytvoření pracovního prostoru, nebo musíte dostat pozvánku od vlastníka, abyste se k pracovnímu prostoru připojili. Z Azure Portal můžete spravovat pracovní prostor, což zahrnuje možnost konfigurace přístupu.
Přihlaste se k portálu Azure Portal.
Poznámka
Pokud se chcete přihlásit a vytvořit pracovní prostor studia (classic), musíte být správcem předplatného Azure.
Klikněte na + Nový.
Do vyhledávacího pole zadejte Machine Learning Studio (klasický) a vyberte odpovídající položku. Potom v dolní části stránky klikněte na Vytvořit.
Zadejte informace o pracovním prostoru:
Název pracovního prostoru může mít až 260 znaků a nekončí mezerou. Název nemůže obsahovat tyto znaky:
< > * % & : \ ? + /Plán webové služby, který zvolíte (nebo vytvoříte) společně s přidruženou cenovou úrovní, kterou vyberete, se použije, když nasadíte webové služby z tohoto pracovního prostoru.

Klikněte na Vytvořit.
Machine Learning je aktuálně k dispozici v omezeném počtu oblastí. Pokud vaše předplatné nezahrnuje žádnou z těchto oblastí, může se zobrazit chybová zpráva Nemáte v povolených oblastech žádná předplatná. Pokud chcete požádat o přidání oblasti do vašeho předplatného, vytvořte novou žádost o podporu Microsoftu z webu Azure Portal, jako typ problému zvolte Fakturace a podle pokynů žádost odešlete.
Poznámka
Machine Learning Studio (klasické) využívá účet úložiště Azure, který poskytnete při ukládání pracovních dat při provádění pracovního postupu. Po vytvoření pracovního prostoru, odstranění účtu úložiště nebo změně přístupových klíčů přestane pracovní prostor fungovat a všechny experimenty v tomto pracovním prostoru selžou. Pokud omylem odstraníte účet úložiště, znovu vytvořte účet úložiště se stejným názvem ve stejné oblasti jako odstraněný účet úložiště a znovu synchronizovat přístupový klíč. Pokud jste změnili přístupové klíče účtu úložiště, znovu je v pracovním prostoru synchronizujte přes portál Azure.
Jakmile je pracovní prostor nasazený, můžete ho otevřít v Machine Learning Studiu (classic).
Přejděte na Machine Learning Studio (Classic) na https://studio.azureml.net/ adrese .
V pravém horním rohu vyberte příslušný pracovní prostor.

Klikněte na moje experimenty.

Informace o správě pracovního prostoru studia (klasického) najdete v tématu Správa pracovního prostoru Machine Learning Studio (classic). Pokud při vytváření pracovního prostoru narazíte na problém, projděte si průvodce odstraňováním potíží: Vytvoření pracovního prostoru Machine Learning Studio (classic) a připojení k tomuto pracovnímu prostoru.
Sdílení pracovního Machine Learning Studio (Classic)
Po vytvoření Machine Learning Studio (classic) můžete pozvat uživatele do pracovního prostoru, aby sdíleli přístup k vašemu pracovnímu prostoru a všem jeho experimentům, datovým sadám atd. Uživatele můžete přidat do jedné ze dvou rolí:
- Uživatel – Uživatel pracovního prostoru může v pracovním prostoru vytvářet, otevírat, upravovat a odstraňovat experimenty, datové sady atd.
- Vlastník – Vlastník může kromě toho, co může uživatel dělat, pozvat a odebrat uživatele v pracovním prostoru.
Poznámka
Účet správce, který vytvoří pracovní prostor, se automaticky přidá do pracovního prostoru jako vlastník pracovního prostoru. Ostatním správcům nebo uživatelům v tomto předplatném se ale automaticky neuděluje přístup k pracovnímu prostoru – musíte je pozvat explicitně.
Sdílení pracovního prostoru studia (klasického)
Přihlaste se k Machine Learning Studio (Classic) na adrese .https://studio.azureml.net/Home
Na levém panelu klikněte na NASTAVENÍ.
Klikněte na kartu UŽIVATELÉ.
V dolní části stránky klikněte na POZVAT DALŠÍ UŽIVATELE.

Zadejte jednu nebo více e-mailových adres. Uživatelé potřebují platný účet účet Microsoft nebo účet organizace (z Azure Active Directory).
Vyberte, jestli chcete přidat uživatele jako vlastníka nebo uživatele.
Klikněte na tlačítko OK zaškrtnutí.
Každý uživatel, který přidáte, obdrží e-mail s pokyny, jak se přihlásit ke sdílenému pracovnímu prostoru.
Poznámka
Aby uživatelé mohli v tomto pracovním prostoru nasazovat nebo spravovat webové služby, musí být přispěvatelem nebo správcem předplatného Azure.
Řešení potíží s účty úložiště
Služba Machine Learning potřebuje k ukládání dat účet úložiště. Můžete použít existující účet úložiště nebo můžete vytvořit nový účet úložiště při vytváření nového pracovního prostoru Machine Learning Studio (classic) (pokud máte kvótu pro vytvoření nového účtu úložiště).
Po vytvoření nového pracovního prostoru Machine Learning Studio (Classic) se můžete přihlásit k aplikaci Machine Learning Studio (classic) pomocí účet Microsoft, kterou jste použili k vytvoření pracovního prostoru. Pokud se zobrazí chybová zpráva Pracovní prostor se nenašel (podobně jako na následujícím snímku obrazovky), pomocí následujícího postupu odstraňte soubory cookie prohlížeče.

Odstranění souborů cookie prohlížeče
Pokud používáte Internet Explorer, klikněte na tlačítko Nástroje v pravém horním rohu a vyberte Možnosti internetu.

Na kartě Obecné klikněte na Odstranit...

V dialogovém okně Odstranit historii procházení se ujistěte, že je vybraná možnost Soubory cookie a data webu, a klikněte na Odstranit.

Po odstranění souborů cookie restartujte prohlížeč a přejděte na stránku Machine Learning Studio (classic). Po zobrazení výzvy k zadání uživatelského jména a hesla zadejte stejné účet Microsoft jste použili k vytvoření pracovního prostoru.
Další kroky
Další informace o správě pracovního prostoru najdete v tématu Správa pracovního prostoru Machine Learning Studio (classic).