Exportovat a odstranit data uživatelů v produktu z Azure Machine Learning Studio (Classic)Export and delete in-product user data from Azure Machine Learning Studio (classic)

platí pro:  Platí pro. Machine Learning Studio (Classic)  neplatí pro. Azure Machine Learning APPLIES TO: Applies to.Machine Learning Studio (classic) Does not apply to.Azure Machine Learning

Můžete odstranit nebo exportovat data v produktu uložená v Azure Machine Learning Studio (Classic) pomocí Azure Portal, rozhraní studia (Classic), PowerShellu a ověřených rozhraní REST API.You can delete or export in-product data stored by Azure Machine Learning Studio (classic) by using the Azure portal, the Studio (classic) interface, PowerShell, and authenticated REST APIs. V tomto článku se dozvíte, jak.This article tells you how.

K datům telemetrie se dá dostat prostřednictvím portálu ochrany osobních údajů Azure.Telemetry data can be accessed through the Azure Privacy portal.

Poznámka

Informace o zobrazení nebo odstranění osobních údajů najdete v tématu věnovaném žádostem subjektů údajů Azure podle GDPR.For information about viewing or deleting personal data, see Azure Data Subject Requests for the GDPR. Další informace o GDPR najdete v sekci GDPR na portálu Service Trust.For more information about GDPR, see the GDPR section of the Service Trust portal.

Poznámka

Tento článek obsahuje postup pro odstranění osobních údajů ze zařízení nebo služby a je možné ho využít jako podporu vašich závazků v rámci GDPR.This article provides steps for how to delete personal data from the device or service and can be used to support your obligations under the GDPR. Pokud hledáte obecné informace o GDPR, přečtěte si část věnovanou GDPR na portálu Service Trust.If you’re looking for general info about GDPR, see the GDPR section of the Service Trust portal.

Jaké druhy uživatelských dat má Studio (Classic) shromažďovat?What kinds of user data does Studio (classic) collect?

Pro tuto službu se uživatelská data skládají z informací o uživatelích autorizovaných pro přístup k pracovním prostorům a k záznamům o interakcích uživatelů pomocí služby.For this service, user data consists of information about users authorized to access workspaces and telemetry records of user interactions with the service.

V Machine Learning Studio jsou dva druhy uživatelských dat (Classic):There are two kinds of user data in Machine Learning Studio (classic):

  • Data osobního účtu: ID účtu a e-mailové adresy přidružené k účtu.Personal account data: Account IDs and email addresses associated with an account.
  • Zákaznická data: Data, která jste nahráli k analýzeCustomer data: Data you uploaded to analyze.

Typy účtů studia (Classic) a způsob ukládání datStudio (classic) account types and how data is stored

Existují tři druhy účtů v Machine Learning Studio (Classic).There are three kinds of accounts in Machine Learning Studio (classic). Druh účtu, který určíte, jak jsou data uložená a jak je můžete odstranit nebo exportovat.The kind of account you have determines how your data is stored and how you can delete or export it.

  • Pracovní prostor hosta je bezplatný anonymní účet.A guest workspace is a free, anonymous account. Zaregistrujte se bez zadání přihlašovacích údajů, jako je e-mailová adresa nebo heslo.You sign up without providing credentials, such as an email address or password.
    • Po vypršení platnosti pracovního prostoru hosta se data vyprázdní.Data is purged after the guest workspace expires.
    • Uživatelé typu Host můžou exportovat zákaznická data prostřednictvím uživatelského rozhraní, rozhraní REST API nebo balíčku PowerShellu.Guest users can export customer data through the UI, REST APIs, or PowerShell package.
  • Bezplatný pracovní prostor je bezplatný účet, ke kterému se přihlašujete pomocí účet Microsoft přihlašovacích údajů – e-mailová adresa a heslo.A free workspace is a free account you sign in to with Microsoft account credentials - an email address and password.
    • Můžete exportovat a odstranit osobní údaje a zákaznická data, která se vztahují na žádosti o práva subjektu údajů (DSR).You can export and delete personal and customer data, which are subject to data subject rights (DSR) requests.
    • Zákaznická data můžete exportovat prostřednictvím uživatelského rozhraní, rozhraní REST API nebo balíčku PowerShellu.You can export customer data through the UI, REST APIs, or PowerShell package.
    • U bezplatných pracovních prostorů, které nepoužívají účty Azure AD, se telemetrie dá exportovat pomocí portálu ochrany osobních údajů.For free workspaces not using Azure AD accounts, telemetry can be exported using the Privacy Portal.
    • Při odstraňování pracovního prostoru odstraníte všechna osobní zákaznická data.When you delete the workspace, you delete all personal customer data.
  • Standardní pracovní prostor je placený účet, ke kterému přistupujete pomocí přihlašovacích údajů pro přihlášení.A standard workspace is a paid account you access with sign-in credentials.
    • Můžete exportovat a odstranit osobní údaje a zákaznická data, která se vztahují na požadavky na DSR.You can export and delete personal and customer data, which are subject to DSR requests.
    • K datům můžete přistupovat prostřednictvím portálu ochrany osobních údajů Azure.You can access data through the Azure Privacy portal
    • Osobní údaje a zákaznická data můžete exportovat prostřednictvím uživatelského rozhraní, rozhraní REST API nebo balíčku PowerShellu.You can export personal and customer data through the UI, REST APIs, or PowerShell package
    • Data můžete z Azure Portal odstranit.You can delete your data in the Azure portal.

Odstranění dat pracovního prostoru v studiu (klasické)Delete workspace data in Studio (classic)

Odstranění jednotlivých assetůDelete individual assets

Uživatelé mohou odstranit prostředky v pracovním prostoru, a to tak, že je vyberete a pak vyberete tlačítko Odstranit.Users can delete assets in a workspace by selecting them, and then selecting the delete button.

Odstranění prostředků v Machine Learning Studio (klasické)

Odstranit celý pracovní prostorDelete an entire workspace

Uživatelé můžou také odstranit celý pracovní prostor:Users can also delete their entire workspace:

  • Placený pracovní prostor: odstranění prostřednictvím Azure Portal.Paid workspace: Delete through the Azure portal.
  • Bezplatný pracovní prostor: použijte tlačítko Odstranit v podokně Nastavení .Free workspace: Use the delete button in the Settings pane.

Odstranění bezplatného pracovního prostoru v Machine Learning Studio (Classic)

Export dat studia (Classic) pomocí PowerShelluExport Studio (classic) data with PowerShell

Použijte PowerShell k exportu všech informací do přenosného formátu z Azure Machine Learning Studio (Classic) pomocí příkazů.Use PowerShell to export all your information to a portable format from Azure Machine Learning Studio (classic) using commands. Informace najdete v článku modul PowerShellu pro Azure Machine Learning Studio (Classic) .For information, see the PowerShell module for Azure Machine Learning Studio (classic) article.

Další krokyNext steps

Dokumentaci týkající se fakturace za webové služby a plán závazku najdete v tématu Azure Machine Learning Studio (Classic) REST API Reference.For documentation covering web services and commitment plan billing, see Azure Machine Learning Studio (classic) REST API reference.