Nastavení rozšíření Visual Studio Code Azure Machine Learning (Preview)

Zjistěte, jak nastavit rozšíření Azure Machine Learning Visual Studio Code pro pracovní postupy strojového učení.

Rozšíření pro VS Code

Rozšíření Azure Machine Learning pro VS Code poskytuje uživatelské rozhraní pro:

  • Správa Azure Machine Learning prostředků (experimenty, virtuální počítače, modely, nasazení atd.)
  • Místní vývoj s využitím vzdálených výpočetních instancí
  • Trénování modelů strojového učení
  • Místní ladění experimentů strojového učení
  • Podpora jazyka na základě schématu, automatické dokončování a diagnostika pro vytváření souborů specifikace
  • Fragmenty kódu pro běžné úlohy

Požadavky

  • Předplatné Azure. Pokud ho nemáte, zaregistrujte se a vyzkoušejte bezplatnou nebo placenou verzi Azure Machine Learning.
  • Visual Studio Code. Pokud ho nemáte, nainstalujte ho.
  • Python
  • (Volitelné) Pokud chcete vytvořit prostředky pomocí rozšíření, musíte nainstalovat rozhraní příkazového řádku (v2). Pokyny k nastavení najdete v tématu Instalace, nastavení a použití rozhraní příkazového řádku (v2) (Preview).

Instalace rozšíření

  1. Otevřete Visual Studio Code.

  2. Výběrem ikony Rozšíření na panelu aktivit otevřete zobrazení Rozšíření.

  3. V zobrazení Rozšíření vyhledejte "Azure Machine Learning".

  4. Vyberte Nainstalovat.

    Instalace Azure Machine Learning VS Code rozšíření

Poznámka

Další možností je nainstalovat rozšíření Azure Machine Learning přes Visual Studio Marketplace stažením instalačního programu přímo.

Zbývající kroky v tomto kurzu byly testovány s nejnovější verzí rozšíření.

Poznámka

Rozšíření Azure Machine Learning VS Code používá rozhraní příkazového řádku (v2) ve výchozím nastavení. Pokud chcete přepnout na rozhraní příkazového řádku verze 1.0, nastavte nastavení azureML.CLI Compatibility Mode Visual Studio Code na 1.0 . Další informace o úpravách nastavení v Visual Studio najdete v dokumentaci k nastavení uživatele a pracovního prostoru.

Přihlaste se ke svému účtu Azure.

Pokud chcete zřídit prostředky a spouštět úlohy v Azure, musíte se přihlásit pomocí svých přihlašovacích údajů k účtu Azure. Aby vám pomohl se s právy Azure Machine Learning, služba automaticky nainstaluje rozšíření Účtu Azure. Další informace o rozšíření účtu Azure najdete na následujícím webu.

Pokud se chcete přihlásit k účtu Azure, výběrem tlačítka Azure: Sign In (Azure: Přihlásit se) na Visual Studio Code stavovém řádku spusťte proces přihlášení.

Můžete také použít paletu příkazů:

  1. Výběrem možnosti View > Command Palette (Paleta příkazů) otevřete paletu příkazů.
  2. Zadáním příkazu > Azure: Sign In (Azure: Přihlásit se) do palety příkazů spusťte proces přihlášení.

Zvolte výchozí pracovní prostor.

Výběr výchozího pracovního Azure Machine Learning umožňuje při vytváření souborů specifikace YAML CLI (v2) následující:

  • Ověřování schématu
  • Automatické dokončování
  • Diagnostika

Pokud nemáte pracovní prostor, vytvořte si ho. Další informace najdete v tématu správa Azure Machine Learning prostředků pomocí VS Code .

Pokud chcete zvolit výchozí pracovní prostor, vyberte na stavovém řádku Visual Studio Code Nastavení pracovního prostoru Azure ML Workspace a postupujte podle pokynů k nastavení pracovního prostoru.

Případně můžete použít příkaz > Azure ML: Set Default Workspace na paletě příkazů a podle pokynů nastavit pracovní prostor.

Další kroky