Datové typy modulu Machine Learning
Tento článek popisuje datové typy .NET, které jsou podporované v Microsoft Azure Machine Learning Studio (Classic) pro externí data. Popisuje také vlastní třídy typů dat, které se používají k předávání dat mezi moduly v rámci experimentu.
Tabulka datových typů .NET
Moduly Machine Learning Studio (Classic) podporují následující typy rozhraní .NET.
| .NET – datový typ | Komentáře |
|---|---|
| Logická hodnota | https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx |
| Int16 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx |
| Int32 | https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx |
| Int64 | https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx |
| Jednoduché | https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx |
| dvojité | https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx |
| Řetězec | https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx |
| datetime | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx |
| DateTimeOffset | https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx |
| TimeSpan | https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx |
| Byte | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx |
| Byte [] | https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx |
| Identifikátor GUID | Identifikátory GUID se převádějí na řetězce ve vstupu. |
Tabulka vlastních datových typů
Kromě toho Machine Learning Studio (Classic) podporuje následující vlastní datové třídy.
| Typ dat | Popis |
|---|---|
| Tabulka dat | Rozhraní DataTable definuje strukturu všech datových sad používaných v Azure Machine Learning. |
| Rozhraní ICluster | Rozhraní ICluster definuje strukturu modelů clusteringu. |
| Rozhraní IFilter | Rozhraní IFilter definuje strukturu filtrů pro zpracování digitálního signálu používaných pro celou řadu číselných hodnot. Filtry je možné vytvořit a následně uložit a použít na novou řadu. |
| Rozhraní ILearner | Rozhraní ILearner poskytuje obecnou strukturu pro definování a ukládání analytických modelů s výjimkou některých speciálních typů, jako jsou modely clusteringu. |
| Rozhraní ITransform | Rozhraní ITransform poskytuje obecnou strukturu pro definování a ukládání transformací. ITransform můžete vytvořit pomocí Machine Learning Studio (Classic) a pak použít transformaci na nové datové sady. |