Rychlý start: Vytvoření nové propojené Azure Machine Learning služby ve službě Synapse
V tomto rychlém startu propoojíte pracovní Azure Synapse Analytics s pracovním prostorem Azure Machine Learning pracovním prostoru. Propojení těchto pracovních prostorů vám umožní využít Azure Machine Learning různých prostředí Synapse.
Například toto propojení s pracovním prostorem Azure Machine Learning umožňuje tato prostředí:
Spuštění Azure Machine Learning kanály jako krok v kanálech Synapse. Další informace najdete v tématu Azure Machine Learning kanálů.
Obohaťte data pomocí předpovědí tím, že model strojového učení Azure Machine Learning registru modelů a skóre modelu ve fondech SQL synapse. Další podrobnosti najdete v tématu Kurz: Průvodce bodováním modelu strojového učení pro fondy SQL Synapse.
Dva typy ověřování
Existují dva typy identit, které můžete použít při vytváření Azure Machine Learning propojené služby v Azure Synapse.
- Spravovaná identita pracovního prostoru Synapse
- Instanční objekt
V následujících částech najdete pokyny k vytvoření propojené služby Azure Machine Learning těmito dvěma různými typy ověřování.
Požadavky
- Předplatné Azure – Vytvořte si ho zdarma.
- Synapse Analytics s účtem ADLS Gen2 úložiště nakonfigurovaný jako výchozí úložiště. Musíte být přispěvatelem dat Storage objektů blob v systému souborů ADLS Gen2, se ADLS Gen2 s ním pracujete.
- Azure Machine Learning pracovního prostoru.
- Pokud jste se rozhodli použít instanční objekt, budete potřebovat oprávnění (nebo požádat někoho, kdo má oprávnění) k vytvoření instančního objektu a tajného klíče, které můžete použít k vytvoření propojené služby. Upozorňujeme, že tomuto instančnímu objektu je potřeba přiřadit roli přispěvatele v Azure Machine Learning pracovním prostoru.
- Přihlaste se k portálu Azure Portal.
Vytvoření propojené služby pomocí spravované identity pracovního prostoru Synapse
Tato část vás provede vytvořením propojené služby Azure Machine Learning v Azure Synapse spravovanou identitou Azure Synapse pracovního prostoru.
Udělit MSI oprávnění k pracovnímu prostoru ML Azure
Na webu Azure Machine Learning přejděte k prostředku pracovního prostoru Azure Portal a vyberte Access Control
Vytvořte přiřazení role a přidejte identitu spravované služby (MSI) pracovního prostoru Synapse jako přispěvatele Azure Machine Learning pracovního prostoru. Upozorňujeme, že to bude vyžadovat, abyste byli vlastníkem skupiny prostředků, do Azure Machine Learning pracovní prostor patří. Pokud máte potíže s vyhledáním MSI pracovního prostoru Synapse, vyhledejte název pracovního prostoru Synapse.
Vytvoření propojené ML Azure
V pracovním prostoru Synapse, kde chcete vytvořit novou propojenou službu Azure Machine Learning, přejděte do části Propojená služba pro správu a vytvořte novou propojenou službu s > typem Azure Machine Learning.
Vyplňte formulář:
Zadejte podrobnosti o pracovním Azure Machine Learning, na který chcete vytvořit odkaz. To zahrnuje podrobnosti o předplatném a názvu pracovního prostoru.
Výběr metody ověřování: Spravovaná identita
Klikněte na Test připojení a ověřte, jestli je konfigurace správná. Pokud test připojení projde, klikněte na Uložit.
Pokud test připojení selže, ujistěte se, že msi Azure Synapse pracovního prostoru má oprávnění pro přístup k Azure Machine Learning pracovnímu prostoru, a zkuste to znovu.
Vytvoření propojené služby pomocí objektu služby
Tato část vás provede vytvořením propojené služby Azure Machine Learning s objektem služby.
Vytvoření instančního objektu
Tento krok vytvoří nový objekt služby. Pokud chcete použít existující objekt služby, můžete tento krok přeskočit.
Otevřete Azure Portal.
Přejděte na Azure Active Directory -> Registrace aplikací.
Klikněte na Nová registrace. Pak postupujte podle pokynů a zaregistrujte novou aplikaci.
Po registraci aplikace vygenerování tajného kódu pro aplikaci. Přejděte na Your application Certificate & Secret (Tajný -> kód certifikátu vaší aplikace). Kliknutím na Přidat tajný kód klienta vygenerování tajného kódu. Uchovají tajný kód v bezpečí a později ho použijete.
Vytvořte pro aplikaci objekt služby. Přejděte do části Přehled vaší -> aplikace a klikněte na Vytvořit objekt služby. V některých případech se tento instanční objekt vytvoří automaticky.
Přidejte tento objekt služby jako "přispěvatel" Azure Machine Learning pracovního prostoru. Upozorňujeme, že to bude vyžadovat, abyste byli vlastníkem skupiny prostředků, do Azure Machine Learning pracovní prostor patří.
Vytvoření propojené ML Azure
V pracovním prostoru Synapse, kde chcete vytvořit novou propojenou službu Azure Machine Learning, přejděte do části Propojená služba pro správu a vytvořte novou propojenou službu s -> typem Azure Machine Learning.
Vyplňte formulář:
Zadejte podrobnosti o pracovním Azure Machine Learning, na který chcete vytvořit odkaz. To zahrnuje podrobnosti o předplatném a názvu pracovního prostoru.
Výběr metody ověřování: Objekt služby
ID objektu služby: Toto je ID aplikace (klienta) aplikace.
Poznámka
ID NENÍ název aplikace. Toto ID najdete na stránce přehledu aplikace. Měl by to být dlouhý řetězec podobný tomuto 81707eac-ab38-406u-8f6c-10ce76a568d5.
- Klíč instančního objektu: Tajný kód, který jste vygeneroval v předchozí části.
Klikněte na Test připojení a ověřte, jestli je konfigurace správná. Pokud test připojení projde, klikněte na Uložit.
Pokud test připojení selže, ujistěte se, že ID a tajný kód objektu služby jsou správné, a zkuste to znovu.