Co je Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse je podniková analytická služba, která urychluje přehledy napříč datovými sklady a systémy pro velké datové přenosy. Azure Synapse spojuje to nejlepší z technologií SQL používaných v podnikových datových skladech, sparkové technologie používané pro velké datové přenosy, Průzkumník dat pro analýzu protokolů a časových řad, Pipelines pro integraci dat a ETL/ELT a hloubkovou integraci s dalšími službami Azure, jako jsou Power BI, CosmosDB a AzureML.

Diagram Azure Synapse Analytics architektury

Špičková SQL

Synapse SQL je distribuovaný dotazovací systém pro T-SQL, který umožňuje scénáře virtualizace datových skladů a dat a rozšiřuje T-SQL řešení scénářů streamování a strojového učení.

  • Synapse SQL nabízí bez serveru i vyhrazené modely prostředků. Pokud potřebujete předvídatelný výkon a náklady, vytvoříte vyhrazené fondy SQL, kterými si rezervujete výkon pro data uložená v tabulkách SQL. Pro neplánované nebo náročné úlohy použijte vždy dostupný koncový bod bez SQL serveru.
  • Použití integrovaných funkcí streamování k přenosu dat z cloudových zdrojů dat do SQL tabulek
  • Integrace AI s SQL pomocí modelů strojového učení k hodnocení dat pomocí funkce SQL PREDICT

Oborové standardní Apache Spark

Apache Spark pro Azure Synapse a bezproblémovou integraci Apache Spark – nejoblíbenějšího modulu pro velké objemy dat open source, který se používá pro přípravu dat, přípravu dat, ETL a strojové učení.

  • ML modely s algoritmy SparkML a integrací AzureML pro Apache Spark 2.4 s integrovanou podporou pro Linux Foundation Delta Lake.
  • Zjednodušený model prostředků, který vám zjednodušuje správu clusterů.
  • Rychlé spuštění Sparku a agresivní automatické škálování
  • Integrovaná podpora .NET pro Spark umožňuje opakovaně používat znalosti jazyka C# a stávající kód .NET v rámci aplikace Spark.

Práce s Data Lake

Azure Synapse tradiční technologické bariéry mezi použitím SQL a Sparku. V závislosti na vašich potřebách a odborných znalostech můžete bez problémů kombinovat a odpovídat.

  • Tabulky definované u souborů v datovém jezeře se bez problémů využívají buď Sparkem, nebo Hivem.
  • SQL a Spark mohou přímo zkoumat a analyzovat soubory Parquet, CSV, TSV a JSON uložené v datovém jezeře.
  • Rychlé a škálovatelné načítání dat mezi SQL a databázemi Spark

Integrovaná integrace dat

Azure Synapse obsahuje stejný modul pro integraci dat a prostředí jako Azure Data Factory, což vám umožní vytvářet bohaté kanály ETL ve velkém měřítku, aniž byste Azure Synapse Analytics.

  • Ingestování dat z více než 90 zdrojů dat
  • Code-Free ETL s aktivitami toku dat
  • Orchestrace poznámkových bloků, úloh Sparku, uložených procedur, SQL skriptů a dalších

Průzkumník dat (Preview)

Azure Synapse Průzkumník dat poskytuje zákazníkům interaktivní prostředí pro dotazování, které umožňuje odemykat přehledy z dat protokolů a telemetrie. K doplnění stávajících modulů runtime analýzy SQL Apache Spark je modul runtime analýzy Průzkumník dat optimalizovaný pro efektivní analytiku protokolů pomocí výkonné technologie indexování, která automaticky indexuje volný text a částečně strukturovaná data běžně nalezená v telemetrických datech.

Využijte Průzkumník dat jako datovou platformu pro vytváření analytiky protokolů a řešení analýzy IoT v reálném čase pro:

  • Konsolidaci a korelaci dat protokolů a událostí mezi místními cloudovými zdroji dat třetích stran
  • Zrychlení cesty k operacím AI (rozpoznávání vzorů, detekce anomálií, prognózování a další)
  • Nahraďte řešení prohledávání protokolů založená na infrastruktuře, abyste ušetřily náklady a zvýšili produktivitu.
  • Vytvořte řešení IoT Analytics pro vaše data IoT.
  • Vytvářete analytická řešení SaaS, která nabízejí služby vašim interním i externím zákazníkům.

Jednotné prostředí

Synapse Studio poskytuje podnikům jediný způsob, jak vytvářet řešení, udržovat a zabezpečit vše v jednom uživatelském prostředí.

  • Provádění klíčových úloh: ingestování, zkoumání, příprava, orchestrace, vizualizace
  • Monitorování prostředků, využití a uživatelů v SQL, Sparku a Průzkumník dat
  • Zjednodušení přístupu k analytickým prostředkům pomocí řízení přístupu na základě role
  • Psaní SQL, sparkového kódu nebo kódu KQL a integrace s podnikovými procesy CI/CD

Zapojení do komunity Synapse

Další kroky