Rychlý start: Vytvoření bez serveru Apache Spark pomocí Synapse Studio
Azure Synapse Analytics nabízí různé analytické moduly, které vám pomůžou ingestovat, transformovat, modelovat, analyzovat a obsluhovat vaše data. Apache Spark fond nabízí open source výpočetní funkce pro velké datové prostředky. Po vytvoření fondu Apache Spark pracovním prostoru Synapse je možné načíst, modelovat, zpracovat a zpracovat data, abyste získali přehledy.
Tento rychlý start popisuje postup vytvoření fondu Apache Spark v pracovním prostoru Synapse pomocí Synapse Studio.
Důležité
Fakturace instancí Sparku se za minutu fakturuje bez ohledu na to, jestli je používáte, nebo ne. Po dokončení používání instance Sparku nezapomeňte vypnout nebo nastavte krátký časový limit. Další informace najdete v části Vyčištění prostředků tohoto článku.
Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet před tím, než začnete.
Požadavky
- Předplatné Azure – vytvořte si ho zdarma.
- Pracovní prostor Synapse
Přihlášení k webu Azure Portal
Přihlaste se k portálu Azure Portal.
Přejděte do pracovního prostoru Synapse.
Zadáním názvu služby (nebo názvu prostředku přímo) do Apache Spark hledání přejděte do pracovního prostoru Synapse, kde se vytvoří fond prostředků.

V seznamu pracovních prostorů zadejte název (nebo část názvu) pracovního prostoru, který chcete otevřít. V tomto příkladu použijeme pracovní prostor s názvem contosoanalytics.

Spuštění funkce Synapse Studio
V přehledu pracovního prostoru vyberte webovou adresu URL pracovního prostoru a otevřete Synapse Studio.

Vytvoření fondu Apache Spark v Synapse Studio
Na domovské Synapse Studio přejděte na centrum správy v levém navigačním panelu výběrem ikony Spravovat.

V centru pro správu přejděte do části Apache Spark fondů a zobrazte aktuální seznam fondů Apache Spark, které jsou k dispozici v pracovním prostoru.

Vyberte + Nový a zobrazí se Apache Spark vytvoření nového fondu.
Na kartě Základy zadejte následující podrobnosti:
Nastavení Navrhovaná hodnota Popis Apache Spark názvu fondu contosospark Toto je název, který Apache Spark bude mít. Velikost uzlu Malé (4 vCPU / 32 GB) Pokud chcete snížit náklady na tento rychlý start, nastavte ho na nejmenší velikost. Automatické škálování Zakázáno V tomto rychlém startu nepotřebujeme automatické škálování. Počet uzlů 8 Použití malé velikosti k omezení nákladů v tomto rychlém startu Dynamické přidělování exekutorů Zakázáno Toto nastavení se mapuje na vlastnost dynamického přidělení v konfiguraci Sparku pro přidělení exekutorů aplikace Spark. V tomto rychlém startu nepotřebujeme automatické škálování. 
Důležité
Všimněte si, že existují určitá omezení pro názvy, Apache Spark mohou používat fondy. Názvy musí obsahovat pouze písmena nebo číslice, musí mít 15 nebo méně znaků, musí začínáno písmenem, nesmí obsahovat vyhrazená slova a musí být v pracovním prostoru jedinečné.
Na další kartě (Další nastavení) ponechte všechna nastavení jako výchozí.
Zatím nebudeme přidávat žádné značky, takže vyberte Zkontrolovat a vytvořit.
Na kartě Zkontrolovat a vytvořit se ujistěte, že podrobnosti vypadají správně podle toho, co jste zadali dříve, a stiskněte Vytvořit.

Proces Apache Spark zahájí fond prostředků.
Po dokončení zřizování se v seznamu Apache Spark nový fond prostředků.

Vyčištění prostředků Apache Spark fondu pomocí Synapse Studio
Pomocí následujícího postupu odstraňte fond Apache Spark z pracovního prostoru pomocí Synapse Studio.
Upozornění
Odstraněním fondu Sparku odeberete analytický modul z pracovního prostoru. Už nebude možné se připojit k fondu a všechny dotazy, kanály a poznámkové bloky, které tento fond Sparku používají, už nebudou fungovat.
Pokud chcete odstranit fond Apache Spark, proveďte následující:
V centru pro správu Apache Spark přejděte do fondů Synapse Studio.
Vyberte tři tečky vedle fondu Apache, který se má odstranit (v tomto případě contosospark), a zobrazte příkazy pro fond Apache Spark serveru.

Stiskněte odstranit.
Potvrďte odstranění a stiskněte tlačítko Odstranit.
Po úspěšném dokončení procesu už fond Apache Spark nebude uvedený v nárocích pracovního prostoru.