rychlý start: použití fondu SQL bez serveru

Synapse fond SQL bez serveru je služba dotazů bez serveru, která umožňuje spouštět dotazy SQL na souborech umístěných v Azure Storage. v tomto rychlém startu se dozvíte, jak zadávat dotazy na různé typy souborů pomocí SQLho fondu bez serveru. Podporované formáty jsou uvedeny ve funkci OpenRowset.

V tomto rychlém startu se zobrazí dotazování: CSV, Apache Parquet a soubory JSON.

Požadavky

Vyberte si klienta SQL pro vydávání dotazů:

• Azure Synapse Studio je webový nástroj, který můžete použít k procházení souborů v úložišti a vytváření dotazů SQL.
• Azure Data Studio je klientský nástroj, který umožňuje spouštět dotazy SQL a poznámkové bloky v databázi na vyžádání.
• SQL Server Management Studio je klientský nástroj, který umožňuje spouštět dotazy SQL v databázi na vyžádání.

Parametry pro tento rychlý Start:

Nastavení při prvním spuštění

Než použijete ukázky:

• Vytvoření databáze pro zobrazení (pro případ, že chcete použít zobrazení)
• vytvoření přihlašovacích údajů, které bude používat fond SQL bez serveru pro přístup k souborům v úložišti

Vytvoření databáze

Vytvořte si vlastní databázi pro demonstrační účely. Tuto databázi použijete k vytvoření zobrazení a k ukázkovým dotazům v tomto článku.

Použijte následující dotaz, který se změní mydbname na libovolný název:

CREATE DATABASE mydbname

Vytvořit zdroj dat

pokud chcete spouštět dotazy pomocí SQLho fondu bez serveru, vytvořte zdroj dat, který fond SQL bez serveru může použít k přístupu k souborům v úložišti. Spusťte následující fragment kódu pro vytvoření zdroje dat používaného v ukázkách v této části:

-- create master key that will protect the credentials:
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = <enter very strong password here>

-- create credentials for containers in our demo storage account
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL sqlondemand
WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',  
SECRET = 'sv=2018-03-28&ss=bf&srt=sco&sp=rl&st=2019-10-14T12%3A10%3A25Z&se=2061-12-31T12%3A10%3A00Z&sig=KlSU2ullCscyTS0An0nozEpo4tO5JAgGBvw%2FJX2lguw%3D'
GO
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SqlOnDemandDemo WITH (
    LOCATION = 'https://sqlondemandstorage.blob.core.windows.net',
    CREDENTIAL = sqlondemand
);

Dotazování souborů CSV

Následující obrázek je náhled souboru, který se má dotazovat:

následující dotaz ukazuje, jak číst soubor CSV, který neobsahuje řádek záhlaví, se Windowsm novým řádkem a s hodnotami oddělenými čárkami:

SELECT TOP 10 *
FROM OPENROWSET
  (
      BULK 'csv/population/*.csv',
      DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
      FORMAT = 'CSV', PARSER_VERSION = '2.0'
  )
WITH
  (
      country_code VARCHAR (5)
    , country_name VARCHAR (100)
    , year smallint
    , population bigint
  ) AS r
WHERE
  country_name = 'Luxembourg' AND year = 2017

V době kompilace dotazu můžete zadat schéma. Další příklady najdete v tématu Postup dotazování souboru CSV.

Dotazování souborů Parquet

Následující příklad ukazuje schopnosti automatického odvození schématu pro dotazování souborů Parquet. Vrátí počet řádků v září 2017 bez zadání schématu.

SELECT COUNT_BIG(*)
FROM OPENROWSET
  (
      BULK 'parquet/taxi/year=2017/month=9/*.parquet',
      DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo',
      FORMAT='PARQUET'
  ) AS nyc

Přečtěte si další informace o dotazování souborů Parquet.

Dotazování souborů JSON

Ukázkový soubor JSON

Soubory jsou uloženy v kontejneru JSON , v knihách složek a obsahují jednu položku knihy s následující strukturou:

{  
   "_id":"ahokw88",
   "type":"Book",
   "title":"The AWK Programming Language",
   "year":"1988",
   "publisher":"Addison-Wesley",
   "authors":[  
      "Alfred V. Aho",
      "Brian W. Kernighan",
      "Peter J. Weinberger"
   ],
   "source":"DBLP"
}

Dotazování souborů JSON

Následující dotaz ukazuje, jak použít JSON_VALUE k načtení skalárních hodnot (title, Publisher) z knihy s názvem pravděpodobnostní a statistickými metodami v Cryptology, Úvod do vybraných článků:

SELECT
    JSON_VALUE(jsonContent, '$.title') AS title
  , JSON_VALUE(jsonContent, '$.publisher') as publisher
  , jsonContent
FROM OPENROWSET
  (
      BULK 'json/books/*.json',
      DATA_SOURCE = 'SqlOnDemandDemo'
    , FORMAT='CSV'
    , FIELDTERMINATOR ='0x0b'
    , FIELDQUOTE = '0x0b'
    , ROWTERMINATOR = '0x0b'
  )
WITH
  ( jsonContent varchar(8000) ) AS [r]
WHERE
  JSON_VALUE(jsonContent, '$.title') = 'Probabilistic and Statistical Methods in Cryptology, An Introduction by Selected Topics'

Další kroky

Nyní jste připraveni pokračovat v následujících článcích:

• Dotaz na jeden soubor CSV
• Složky dotazů a více souborů CSV
• Dotazování konkrétních souborů
• Dotazování souborů Parquet
• Dotazování vnořených typů Parquet
• Dotazování souborů JSON
• Vytváření a používání zobrazení
• Vytváření a používání externích tabulek
• Uchovat výsledek dotazu do Azure Storage
• Dotaz na jeden soubor CSV