plánování prostředí Azure Time Series Insights Gen2

tento článek popisuje osvědčené postupy pro plánování a rychlé zprovoznění pomocí Azure Time Series Insights Gen2.

Osvědčené postupy pro plánování a přípravu

Osvědčené postupy při plánování a přípravě prostředí jsou podrobněji popsány v následujících článcích:

• co dostanete při zřizování prostředí Azure Time Series Insights Gen2.
• K čemu slouží vaše ID časových řad a vlastnosti časového razítka.
• Co je nový model časové řadya jak vytvořit vlastní.
• Jak odesílat události efektivně ve formátu JSON.
• Azure Time Series Insights možností zotavení po havárii firmy.

Azure Time Series Insights využívá obchodní model s průběžnými platbami. pokud chcete získat další informace o nákladech a kapacitě, přečtěte si Azure Time Series Insights ceny.

Prostředí Gen2

při zřizování prostředí Azure Time Series Insights Gen2 vytvoříte dva prostředky Azure:

• prostředí Azure Time Series Insights Gen2
• účet Azure Storage

V rámci procesu zřizování určíte, jestli chcete povolit teplé úložiště. Úložiště pro poskytování vrstvených dotazů vám poskytuje vícevrstvé možnosti. Pokud je povoleno, je nutné zadat dobu uchování mezi 7 a 30 dny. Dotazy spouštěné v období uchovávání teplého úložiště obecně poskytují rychlejší odezvy. Když dotaz pokrývá dobu uchovávání teplého úložiště, je obsluhován z chladírenského skladu.

Dotazy na teplém úložišti jsou bezplatné, zatímco dotazy na chladírenský sklad účtují náklady. Je důležité porozumět vašim vzorům dotazů a odpovídajícím způsobem naplánovat konfiguraci pro svůj záložní obchod. Doporučujeme, aby se interaktivní analýzy na nejaktuálnějších datech nacházely v provozním úložišti a analýze vzorků a dlouhodobé trendy se nachází v chladu.

Začněte tím, že budete potřebovat tři další položky:

• Model časové řady
• zdroj události připojený k Time Series Insights
• Události se přenášejí do zdroje událostí , které jsou namapované na model a jsou v platném formátu JSON.

kontrola Azure Time Series Insights omezení Gen2

Omezení vlastností

Omezení Azure Time Series Insights vlastností se zvýšila na 1 000 pro teplé úložiště a žádné omezení vlastností pro studené úložiště. Zadané vlastnosti událostí mají odpovídající sloupce JSON, CSV a grafu, které lze zobrazit v Azure Time Series Insights Průzkumníku Gen2.

Příjem streamování

• Každé prostředí může mít maximálně dva zdroje událostí .

• Doporučené postupy a obecné pokyny pro zdroje událostí najdete tady .

• Ve výchozím nastavení Azure Time Series Insights Gen2 může ingestovat příchozí data rychlostí až 1 MB za sekundu (MB/s) na Azure Time Series Insights prostředí Gen2. Existují další omezení na oddíl centra. Sazby až 2 MB/s můžete poskytnout odesláním lístku podpory prostřednictvím Azure Portal. Pokud se chcete dozvědět víc, přečtěte si omezení propustnosti příjmu streamování.

Omezení rozhraní API

REST API omezení pro Azure Time Series Insights Gen2 jsou uvedena v referenční dokumentaci REST API.

Konfigurace ID časových řad a vlastností časového razítka

pokud chcete vytvořit nové prostředí Azure Time Series Insights, vyberte ID časové řady. K tomu slouží jako logický oddíl pro vaše data. Jak je uvedeno, ujistěte se, že máte připravené identifikátory časových řad.

Můžete vybrat až tři klíče a jednoznačně odlišit vaše prostředky. Další informace najdete v tématu osvědčené postupy pro výběr ID časových řad a pravidel pro přijímání.

Vlastnost časového razítka je také důležitá. Tuto vlastnost můžete určit při přidávání zdrojů událostí. Každý zdroj události má volitelnou vlastnost časového razítka, která se používá ke sledování zdrojů událostí v průběhu času. Hodnoty časového razítka rozlišují velká a malá písmena a musí být formátovány na jednotlivé specifikace jednotlivých zdrojů událostí.

Pokud je ponecháno prázdné, čas, kdy byla událost zařazena do fronty, do IoT Hub nebo centrum událostí slouží jako časové razítko události. Obecně by se uživatelé měli rozhodnout přizpůsobovat vlastnost časového razítka a použít čas, kdy senzor nebo značka vygenerovala čtení, nikoli čas centra ve frontě. Pokud chcete získat další informace a přečíst si o posunech časového pásma, přečtěte si časové razítko zdroje událostí.

Pochopení modelu časové řady

nyní můžete nakonfigurovat Model časové řady Azure Time Series Insightsho prostředí. Nový model usnadňuje hledání a analýzu dat IoT. Umožňuje léčební, údržbu a obohacení dat časových řad a pomáhá připravit datové sady připravené pro uživatele. Model používá ID časových řad, které se mapují na instanci, která přidruží jedinečný prostředek k proměnným, označovaným jako typy a hierarchie. Další informace najdete v článku Přehled modelu časové řady .

Model je dynamický, takže se dá vytvořit kdykoli. aby bylo možné rychle začít, sestavte a nahrajte ho před vložením dat do Azure Time Series Insights. Při sestavování modelu si přečtěte část použití modelu časové řady.

Pro mnoho zákazníků se model časových řad mapuje na existující model assetů nebo systém ERP, který je už na svém místě. Pokud nemáte existující model, je k dispozici předem sestavené uživatelské prostředí, které vám umožní rychle začít pracovat. Chcete-li předvést, jak vám model může pomáhat, podívejte se do ukázkovéhoukázkového prostředí.

Natvarování událostí

můžete ověřit způsob, jakým odesíláte události do Azure Time Series Insights. V ideálním případě jsou vaše události dobře denormalizované a efektivně.

Dobré pravidlo pro palec:

• Uložte metadata v modelu časové řady.
• Zajistěte, aby režim časové řady, pole instancí a události zahrnoval pouze potřebné informace, například ID časové řady nebo vlastnost časového razítka.

Pokud potřebujete další informace a chcete pochopit, jak budou události shrnuty a uloženy, přečtěte si pravidla pro sloučení a uvozovací znaky JSON.

Zotavení po havárii podniku

Tato část popisuje funkce Azure Time Series Insights, které udržují spuštěné aplikace a služby, a to i v případě, že dojde k havárii (označované jako obnovení obchodních havárií).

Vysoká dostupnost

Jako služba Azure Azure Time Series Insights poskytuje určité funkce vysoké dostupnosti , které využívají redundance na úrovni oblasti Azure. Azure například podporuje možnosti zotavení po havárii prostřednictvím funkce dostupnosti napříč oblastmi Azure.

Další funkce s vysokou dostupností poskytované prostřednictvím Azure (a také dostupné pro libovolnou instanci Azure Time Series Insights) zahrnují:

• Převzetí služeb při selhání: Azure zajišťuje geografickou replikaci a vyrovnávání zatížení.
• Obnovení dat a obnovení úložiště: Azure nabízí několik možností, jak uchovávat a obnovovat data.
• Azure Site Recovery: Azure poskytuje funkce pro obnovení prostřednictvím Azure Site Recovery.
• Azure Backup: Azure Backup podporuje místní i cloudové zálohování virtuálních počítačů Azure.

Ujistěte se, že jste povolili příslušné funkce Azure a zajistili globální a vysokou dostupnost pro vaše zařízení a uživatele v různých oblastech.

Centra IoT a Event hub

Mezi některé služby Azure IoT patří také integrované funkce pro obnovení obchodních havárií:

• Zotavení po havárii s vysokou dostupností v Azure IoT Hub, což zahrnuje redundanci uvnitř oblasti
• Zásady Azure Event Hubs
• Redundance Azure Storage

Integrace Azure Time Series Insights s ostatními službami nabízí další možnosti zotavení po havárii. Například telemetrii poslaná do centra událostí může být trvalá v zálohování databáze úložiště objektů BLOB v Azure.

Azure Time Series Insights

Existuje několik způsobů, jak uchovávat data Azure Time Series Insights, aplikace a služby spuštěné, i když jsou přerušeny.

Je ale možné, že se vyžaduje také kompletní záložní kopie prostředí Azure Time Series, a to z těchto důvodů:

• Jako instance převzetí služeb při selhání specifickou pro Azure Time Series Insights pro přesměrování dat a provozu do
• Zachování informací o datech a auditování

Obecně platí, že nejlepším způsobem, jak duplikovat Azure Time Series Insights prostředí, je vytvořit druhé prostředí Azure Time Series Insights v rámci zálohování v oblasti Azure. Události se také odesílají do tohoto sekundárního prostředí z primárního zdroje událostí. Ujistěte se, že používáte druhou vyhrazenou skupinu uživatelů. Postupujte podle pokynů pro zotavení po havárii tohoto zdroje, jak je popsáno výše.

Vytvoření duplicitního prostředí:

1. Vytvořte prostředí ve druhé oblasti. Další informace najdete v tématu Vytvoření nového Azure Time Series Insightsho prostředí v Azure Portal.
2. Vytvořte druhou vyhrazenou skupinu uživatelů pro zdroj události.
3. Připojte tento zdroj událostí k novému prostředí. Ujistěte se, že určíte druhou vyhrazenou skupinu uživatelů.
4. Přečtěte si dokumentaci Azure Time Series Insights IoT Hub a Event Hubs .

Pokud dojde k události:

1. Pokud je vaše primární oblast ovlivněná během incidentu po havárii, přesměrujte operace do prostředí zálohování Azure Time Series Insights.
2. Vzhledem k tomu, že pořadová čísla centra se po převzetí služeb při selhání restartují z 0, vytvořte znovu zdroj událostí v obou oblastech nebo prostředích s různými skupinami uživatelů, abyste se vyhnuli vytváření co by
3. Odstraňte zdroj primární události, který je teď neaktivní, abyste uvolnili dostupný zdroj událostí pro vaše prostředí. (V každém prostředí je limit dvou aktivních zdrojů událostí.)
4. Pomocí druhé oblasti můžete zálohovat a obnovovat všechna Azure Time Series Insights telemetrie a data dotazů.

Další kroky

• Přečtěte si Azure Advisor a naplánujte si možnosti konfigurace pro obnovení firmy.
• Přečtěte si Azure Advisor a naplánujte si možnosti konfigurace pro obnovení firmy.
• přečtěte si další informace o přijímání dat v Azure Time Series Insights Gen2.
• přečtěte si článek o úložišti dat v Azure Time Series Insights Gen2.
• přečtěte si o modelování dat v Azure Time Series Insights Gen2.