Rychlý start: Průzkum ukázkového prostředí Azure Time Series Insights Gen2
tento rychlý start vám pomůže začít s prostředím Azure Time Series Insights Gen2. v bezplatné ukázce provedete klíčové funkce, které byly přidány do Azure Time Series Insights Gen2.
ukázkové prostředí Azure Time Series Insights Gen2 obsahuje scénář společnosti Contoso, který pracuje se dvěma farmami větrné turbíny. Každá farma má 10 turbín. Každé turbína má 20 senzorů, které oznamují data každou minutu do Azure IoT Hub. Senzory shromažďují informace o povětrnostních podmínkách, sklonu okna a Yaw pozici. Zaznamenávají se taky informace o výkonu generátoru, chování převodovky a bezpečnostních monitorech.
v tomto rychlém startu se dozvíte, jak pomocí Azure Time Series Insights Gen2 najít užitečné poznatky v datech společnosti Contoso. K lepšímu odhadu kritických chyb a k provedení údržby se taky provádí krátká hlavní příčina.
Důležité
Vytvořte si bezplatný účet Azure , pokud ho nemáte.
prozkoumejte Azure Time Series Insights Gen2 Explorer v ukázkovém prostředí
Azure Time Series Insights průzkumník Gen2 ukazuje historická data a analýzu hlavní příčiny. Jak začít:
Přejít do ukázkového prostředí farmy společnosti Contoso Wind
pokud se zobrazí výzva, přihlaste se k Azure Time Series Insights průzkumníku Gen2 pomocí vašich přihlašovacích údajů k účtu Azure.
Práce s historickými daty
Vyberte Contoso WindFarm Hierarchy.
Ve společnosti Contoso 1 se podívejte na vítr turbín W7.
V poslední době společnost Contoso našla požár v větrné turbíně. Názory se liší v tom, co způsobilo požár. v Azure Time Series Insights Gen2 se zobrazí senzor výstrah, který byl aktivován během požáru.
Zkontrolujte další události v době trvání požáru a zjistěte, co se stalo. Tlak v oleji a aktivní upozornění jsou ve špičkách těsně před požárem.
Tlak v oleji a senzory aktivního upozornění se dopravují přímo před požárem. Rozbalení zobrazených časových řad pro kontrolu dalších příznaků, které byly zjevně zavedené do požáru. Oba senzory se v průběhu času pohybovaly konzistentně. Kolísání označují trvalý a worrisome vzorek.
Zkoumání dvou let historických dat odhalí další požární událost, která má stejné výkyvy snímačů.
když použijete Azure Time Series Insights Gen2 a telemetrie senzorů, zjistili jsme v historických datech dlouhodobou trendovou skrytý. Díky těmto novým přehledům můžeme:
- Vysvětlete, co se skutečně stalo.
- Opravte problém.
- Umístěte lepší systémy oznámení o výstrahách.
Analýza původní příčiny
Některé scénáře vyžadují propracované analýzy, které odhalí pokrytí dat. Vyberte Windmill W6 na datum 6/25.
Upozornění indikuje problém s napětím ze generátoru. Celkový výstup tohoto generátoru je v rámci běžných parametrů v aktuálním intervalu. Zvýšením našeho intervalu se objeví další vzor. Odkládací adresář je zřejmý.
Rozšířením časového rozsahu můžeme určit, jestli se problém zastavil, nebo jestli bude pokračovat.
K zajištění většího kontextu je možné přidat další datové body snímačů. Další senzory, které jsme si vyrozuměli, je úplným porozuměním problému. Pojďme vyřadit značku, aby se zobrazily skutečné hodnoty.
Vyberte systém generátoru a potom vyberte tři senzory: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2 a GridVoltagePhase3.
Přetáhněte značku k poslednímu datovému bodu v viditelné oblasti.
Dva senzory napětí pracují srovnatelně a v normálních parametrech. Vypadá to, že senzor GridVoltagePhase3 je příčinou.
Když se přidají vysoce kontextová data, vypínání fáze 3 se u tohoto problému zobrazuje ještě více. Nyní máme dobrý zájem na příčinu upozornění. Jsme připraveni tuto problematiku na náš tým údržby odkázat.
Další kroky
jste připraveni vytvořit vlastní prostředí Azure Time Series Insights Gen2. Začněte takto:
Naučte se používat ukázku a její funkce:














