Rychlý start: Průzkum ukázkového prostředí Azure Time Series Insights Gen2
Poznámka
Služba Time Series Insights (TSI) už nebude po březnu 2025 podporována. Zvažte co nejdříve migraci stávajících prostředí TSI na alternativní řešení. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.
Tento rychlý start vám pomůže začít s prostředím Azure Time Series Insights Gen2. V bezplatné ukázce si prohlédnete klíčové funkce, které byly přidány do Azure Time Series Insights Gen2.
Ukázkové prostředí Azure Time Series Insights Gen2 obsahuje společnost contoso, která provozuje dvě farmy větrných turbín. Každá farma má 10 turbín. Každá turbína má 20 senzorů, které každou minutu hlásí data, aby Azure IoT Hub. Senzory shromažďují informace o povětrnostních podmínkách, rozteč listí a poloze pily. Zaznamenávají se také informace o výkonu generátoru, chování převodovky a bezpečnostních monitorech.
V tomto rychlém startu se dozvíte, jak pomocí Azure Time Series Insights Gen2 najít užitečné přehledy v datech společnosti Contoso. Provedete také krátkou analýzu hlavní příčiny, abyste lépe předpověděli kritická selhání a provedli údržbu.
Důležité
Pokud ho nemáte, vytvořte si bezplatný účet Azure .
Prozkoumání Azure Time Series Insights Gen2 Exploreru v ukázkovém prostředí
Azure Time Series Insights Gen2 Explorer ukazuje historická data a analýzu původní příčiny. Jak začít:
Přejděte do ukázkového prostředí Společnosti Contoso Wind Farm .
Pokud se zobrazí výzva, přihlaste se k Azure Time Series Insights Gen2 Exploreru pomocí přihlašovacích údajů účtu Azure.
Práce s historickými daty
Vyberte Contoso WindFarm Hierarchy (Hierarchie Contoso WindFarm).
V Contoso Plant 1 se podívejte na větrnou turbínu W7.
Nedávno společnost Contoso zjistila požár ve větrné turbíně W7. Názory na to, co požár způsobilo, se liší. V Azure Time Series Insights Gen2 se zobrazí senzor upozornění na požár, který se aktivoval během požáru.
Projděte si další události v době požáru a zjistěte, co se stalo. Tlak oleje a aktivní výstrahy se vystřelily těsně před požárem.
Tlak oleje a aktivní varovné senzory se zapíchly těsně před požárem. Rozbalte zobrazenou časová řadu a prohlédněte si další známky, které vedly k požáru. Oba senzory v průběhu času konzistentně kolísaly. Kolísání značí trvalý a strašidivý vzor.
Zkoumání historických dat za dva roky odhalí další událost požáru, která měla stejné kolísání senzorů.
Pomocí telemetrie Azure Time Series Insights Gen2 a snímačů jsme zjistili dlouhodobý trend skrytý v historických datech. S těmito novými přehledy můžeme:
- Vysvětlete, co se skutečně stalo.
- Opravte problém.
- Zavedou lepší systémy oznámení výstrah.
Analýza původní příčiny
Některé scénáře vyžadují sofistikovanou analýzu, aby se odhalila vodítka v datech. Vyberte větrný mlýn W6 k datu 6/25.
Upozornění indikuje problém s napětím z generátoru. Celkový výkon generátoru je v rámci normálních parametrů v aktuálním intervalu. Zvýšením intervalu se objeví další vzor. Je zřejmé, že se odhodí.
Rozšířením časového rozsahu můžeme zjistit, jestli se problém zastavil nebo jestli přetrvává.
Další datové body senzoru je možné přidat, aby poskytovaly širší kontext. Čím více senzorů vidíme, tím lépe problému rozumíme. Pusťme značku, která zobrazí skutečné hodnoty.
Vyberte Systém generátoru a pak vyberte tři senzory: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2 a GridVoltagePhase3.
Přetáhněte značku na poslední datový bod ve viditelné oblasti.
Dva snímače napětí fungují srovnatelně a v rámci normálních parametrů. Vypadá to, že viníkem je senzor GridVoltagePhase3 .
S přidanými vysoce kontextovými daty se zdá, že ještě větší problém je ve fázi 3. Nyní máme dobrý zájemce o příčinu varování. Jsme připraveni předat problém našemu týmu údržby.
Další kroky
Jste připraveni vytvořit vlastní prostředí Azure Time Series Insights Gen2. Jak začít:
Naučte se používat ukázku a její funkce: