Kurz: Instalace aplikací ve škálovacích sadách virtuálních počítačů pomocí Azure CLI

Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Linuxem ✔️ Windows virtuální počítače:heavy_check_mark: Jednotné škálovací sady

Pokud chcete spouštět aplikace na instancích virtuálních počítačů ve škálovací sadě, musíte nejprve nainstalovat komponenty aplikace a požadované soubory. V předchozím kurzu jste zjistili, jak vytvořit a použít vlastní image virtuálního počítače k nasazení instancí virtuálních počítačů. Tato vlastní image zahrnovala ruční instalaci a konfiguraci aplikací. Můžete automatizovat také instalaci aplikací do škálovací sady po nasazení všech instancí virtuálních počítačů nebo aktualizaci aplikace, která je již ve škálovací sadě spuštěná. Co se v tomto kurzu naučíte:

Pokud ještě nemáte předplatné Azure,vytvořte si bezplatný účet před tím, než začnete.

Požadavky

• V nástroji použijte prostředí Bash Azure Cloud Shell.

  

• Pokud tomu dáváte přednost, můžete nainstalovat Azure CLI a spouštět referenční příkazy CLI.

  • Pokud používáte místní instalaci, přihlaste se k Azure CLI pomocí příkazu az login. Pokud chcete dokončit proces ověřování, postupujte podle kroků zobrazených na terminálu. Další možnosti přihlášení jsou popsané v tématu Přihlášení pomocí Azure CLI.

  • Po zobrazení výzvy nainstalujte rozšíření Azure CLI při prvním použití. Další informace o rozšířeních najdete v tématu Využití rozšíření v Azure CLI.

  • Spuštěním příkazu az version zjistěte verzi a závislé knihovny, které jsou nainstalované. Pokud chcete upgradovat na nejnovější verzi, spusťte az upgrade.

• Tento článek vyžaduje azure CLI verze 2.0.29 nebo novější. Pokud používáte Azure Cloud Shell, je už nainstalovaná nejnovější verze.

Co je rozšíření vlastních skriptů Azure?

Rozšíření vlastních skriptů stahuje a spouští skripty na virtuálních počítačích Azure. Toto rozšíření je užitečné pro konfiguraci po nasazení, instalaci softwaru nebo jakékoli jiné úlohy konfigurace nebo správy. Skripty si můžete stáhnout z úložiště Azure nebo z GitHubu, případně je za běhu rozšíření najdete na webu Azure Portal.

Rozšíření vlastních skriptů se integruje s šablonami Azure Resource Manageru a je možné ho používat také s Azure CLI, Azure PowerShellem, webem Azure Portal nebo rozhraním REST API. Další informace najdete v tématu Přehled rozšíření vlastních skriptů.

Rozšíření vlastních skriptů v Azure CLI použijete tak, že vytvoříte soubor JSON definující, které soubory se mají získat a které příkazy se mají provést. Tyto definice JSON je možné opakovaně používat napříč nasazeními škálovací sady, aby se zajistilo používání konzistentních instalací aplikací.

Vytvoření definice rozšíření vlastních skriptů

Abychom se podívali na rozšíření vlastních skriptů v akci, vytvoříme škálovací sadu, která nainstaluje webový server NGINX a vypíše název hostitele instance virtuálního počítače ve škálovací sadě. Následující definice rozšíření vlastních skriptů stáhne ukázkový skript z GitHubu, nainstaluje požadované balíčky a pak vypíše název hostitele instance virtuálního počítače na základní stránce HTML.

V aktuálním prostředí vytvořte soubor customConfig.json a vložte do něj následující konfiguraci. Soubor vytvořte například v Cloud Shellu, pokud nepracujete na místním počítači. Můžete použít libovolný editor podle svojí volby. Zadáním příkazu sensible-editor customConfig.json ve službě Cloud Shell soubor vytvořte a zobrazte seznam dostupných editorů.

{
  "fileUris": ["https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/compute-automation-configurations/master/automate_nginx.sh"],
  "commandToExecute": "./automate_nginx.sh"
}

Vytvoření škálovací sady

Vytvořte skupinu prostředků pomocí příkazu az group create. Následující příklad vytvoří skupinu prostředků myResourceGroup v umístění eastus:

az group create --name myResourceGroup --location eastus

Teď vytvořte škálovací sadu virtuálních počítačů pomocí příkazu az vmss create. Následující příklad vytvoří škálovací sadu myScaleSet a vygeneruje klíče SSH, pokud ještě neexistují:

az vmss create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --image UbuntuLTS \
  --upgrade-policy-mode automatic \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

Vytvoření a konfigurace všech prostředků škálovací sady a virtuálních počítačů trvá několik minut.

Použití rozšíření vlastních skriptů

Použijte konfiguraci rozšíření vlastních skriptů na instance virtuálních počítačů ve škálovací sadě pomocí příkazu az vmss extension set. Následující příklad použije konfiguraci customConfig.json na instance virtuálních počítačů ve škálovací sadě myScaleSet a ve skupině prostředků myResourceGroup:

az vmss extension set \
  --publisher Microsoft.Azure.Extensions \
  --version 2.0 \
  --name CustomScript \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vmss-name myScaleSet \
  --settings @customConfig.json

Každá instance virtuálního počítače ve škálovací sadě stáhne a spustí skript z GitHubu. Ve složitějším příkladu se můžou nainstalovat komponenty a soubory několika aplikací. Pokud dojde k vertikálnímu navýšení kapacity škálovací sady, nové instance virtuálních počítačů automaticky použijí stejnou definici rozšíření vlastních skriptů a nainstalují požadovanou aplikaci.

Test škálovací sady

Pokud chcete webovému serveru povolit příjem provozu, vytvořte pravidlo nástroje pro vyrovnávání zatížení pomocí příkazu az network lb rule create. Následující příklad vytvoří pravidlo myLoadBalancerRuleWeb:

az network lb rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myLoadBalancerRuleWeb \
  --lb-name myScaleSetLB \
  --backend-pool-name myScaleSetLBBEPool \
  --backend-port 80 \
  --frontend-ip-name loadBalancerFrontEnd \
  --frontend-port 80 \
  --protocol tcp

Pokud chcete vidět svůj webový server v akci, získejte veřejnou IP adresu vašeho nástroje pro vyrovnávání zatížení pomocí příkazu az network public-ip show. Následující příklad získá IP adresu myScaleSetLBPublicIP vytvořenou jako součást škálovací sady:

az network public-ip show \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSetLBPublicIP \
  --query [ipAddress] \
  --output tsv

Zadejte veřejnou IP adresu nástroje pro vyrovnávání zatížení do webového prohlížeče. Nástroj pro vyrovnávání zatížení distribuuje provoz do jedné z vašich instancí virtuálních počítačů, jak je znázorněno v následujícím příkladu:

Nechte webový prohlížeč otevřený, abyste v dalším kroku viděli aktualizovanou verzi.

Aktualizace nasazení aplikace

V průběhu životního cyklu škálovací sady možná budete potřebovat nasadit aktualizovanou verzi své aplikace. Díky rozšíření vlastních skriptů můžete přidat odkaz na aktualizovaný skript nasazení a pak znovu použít rozšíření na škálovací sadu. Při vytvoření škálovací sady v předchozím kroku byla --upgrade-policy-mode nastavená na automatické. Toto nastavení umožňuje instancím virtuálních počítačů ve škálovací sadě automaticky aktualizovat a používat nejnovější verzi vaší aplikace.

V aktuálním prostředí vytvořte soubor customConfigv2.json a vložte do něj následující konfiguraci. Tato definice spustí aktualizovanou verzi v2 instalačního skriptu aplikace:

{
  "fileUris": ["https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/compute-automation-configurations/master/automate_nginx_v2.sh"],
  "commandToExecute": "./automate_nginx_v2.sh"
}

Opět použijte konfiguraci rozšíření vlastních skriptů na instance virtuálních počítačů ve škálovací sadě pomocí příkazu az vmss extension set. Soubor customConfigv2.json slouží k použití aktualizované verze aplikace:

az vmss extension set \
    --publisher Microsoft.Azure.Extensions \
    --version 2.0 \
    --name CustomScript \
    --resource-group myResourceGroup \
    --vmss-name myScaleSet \
    --settings @customConfigv2.json

Na všech instancích virtuálních počítačů ve škálovací sadě se ukázková webová stránka automaticky aktualizuje na nejnovější verzi. Pokud chcete zobrazit aktualizovanou verzi, aktualizujte webovou stránku ve svém prohlížeči:

Vyčištění prostředků

Pokud chcete odebrat škálovací sadu a další prostředky, odstraňte skupinu prostředků a všechny její prostředky pomocí příkazu az group delete. Parametr --no-wait vrátí řízení na příkazový řádek bez čekání na dokončení operace. Parametr --yes potvrdí, že chcete prostředky odstranit, aniž by se na to zobrazoval další dotaz.

az group delete --name myResourceGroup --no-wait --yes

Další kroky

V tomto kurzu jste zjistili, jak automaticky instalovat a aktualizovat aplikace ve škálovací sadě pomocí Azure CLI:

V dalším kurzu se dozvíte, jak škálovací sadu automaticky škálovat.