ITransformer Rozhraní

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Core.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Transformátor je komponenta, která transformuje data. Podporuje také "šíření schématu" a odpovídá na otázku ,jak budou data s tímto schématem vypadat, až je transformujete?'

public interface ITransformer : Microsoft.ML.ICanSaveModel

type ITransformer = interface
    interface ICanSaveModel

Public Interface ITransformer
Implements ICanSaveModel

Odvozené

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>

Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>

Microsoft.ML.Transforms.OneHotEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.OneHotHashEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

Implementuje

ICanSaveModel

Vlastnosti

IsRowToRowMapper

Zda má GetRowToRowMapper(DataViewSchema) být volání úspěšné, na příslušném schématu.

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Šíření schématu pro transformátory Vrátí výstupní schéma dat, pokud je vstupní schéma podobné zadanému schématu.
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Vytvoří mapovač na řádek na základě vstupního schématu. Pokud IsRowToRowMapper ano false, měla by se vyvolat výjimka. Pokud je vstupní schéma jakýmkoli způsobem nevhodné pro vytvoření mapperu, měla by být vyvolána výjimka.
Save(ModelSaveContext)	Transformátor je komponenta, která transformuje data. Podporuje také "šíření schématu" a odpovídá na otázku ,jak budou data s tímto schématem vypadat, až je transformujete?' (Zděděno od ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Převezměte data, proveďte transformace a vypište data. Všimněte si, že IDataViewjsou opožděné, takže tady nedochází k žádným skutečným transformacím, pouze ověřování schématu.

Metody rozšíření

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Umožňuje zobrazit náhled efektu transformer daného objektu data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Vytvořte nový transformátorový řetěz tak, že na konec tohoto transformátoru připojíte další transformátor.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.