MLContext Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Společný kontext pro všechny operace ML.NET. Po vytvoření instance uživatele poskytuje způsob, jak vytvořit komponenty pro přípravu dat, přípravu funkcí, trénování, predikci a vyhodnocení modelu. Umožňuje také protokolování, řízení provádění a možnost nastavit opakovatelná náhodná čísla.

public sealed class MLContext

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Dědičnost

Object

MLContext

Implementuje

IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Konstruktory

MLContext(Nullable<Int32>)

Vytvořte kontext ML.

Vlastnosti

AnomalyDetection	Trenéři a úkoly specifické pro problémy detekce anomálií
BinaryClassification	Trenéři a úkoly specifické pro binární klasifikační problémy.
Clustering	Trenéři a úkoly specifické pro clusteringové problémy.
ComponentCatalog	Jedná se o katalog komponent, které se použijí k načítání modelu.
Data	Načítání a ukládání dat
FallbackToCpu	Povolit, aby se vrátil na procesor, pokud se nepovedlo spustit na GPU.
Forecasting	Trenéři a úkoly specifické pro prognózování problémů.
GpuDeviceId	ID zařízení GPU, na které se má spustit spuštění, null pro spuštění na procesoru.
Model	Operace s natrénovanými modely
MulticlassClassification	Trenéři a úkoly specifické pro problémy klasifikace s více třídami.
Ranking	Trenéři a úkoly specifické pro řazení problémů.
Regression	Trenéři a úkoly specifické pro regresní problémy.
TempFilePath	Získá nebo nastaví umístění dočasné soubory vytvořené ML.NET.
Transforms	Operace zpracování dat.

Událost

Log	Obslužná rutina pro zprávy protokolu.

Explicitní implementace rozhraní

IChannelProvider.Start(String)	Společný kontext pro všechny operace ML.NET. Po vytvoření instance uživatele poskytuje způsob, jak vytvořit komponenty pro přípravu dat, přípravu funkcí, trénování, predikci a vyhodnocení modelu. Umožňuje také protokolování, řízení provádění a možnost nastavit opakovatelná náhodná čísla.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Společný kontext pro všechny operace ML.NET. Po vytvoření instance uživatele poskytuje způsob, jak vytvořit komponenty pro přípravu dat, přípravu funkcí, trénování, predikci a vyhodnocení modelu. Umožňuje také protokolování, řízení provádění a možnost nastavit opakovatelná náhodná čísla.
IExceptionContext.ContextDescription	Společný kontext pro všechny operace ML.NET. Po vytvoření instance uživatele poskytuje způsob, jak vytvořit komponenty pro přípravu dat, přípravu funkcí, trénování, predikci a vyhodnocení modelu. Umožňuje také protokolování, řízení provádění a možnost nastavit opakovatelná náhodná čísla.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Společný kontext pro všechny operace ML.NET. Po vytvoření instance uživatele poskytuje způsob, jak vytvořit komponenty pro přípravu dat, přípravu funkcí, trénování, predikci a vyhodnocení modelu. Umožňuje také protokolování, řízení provádění a možnost nastavit opakovatelná náhodná čísla.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Společný kontext pro všechny operace ML.NET. Po vytvoření instance uživatele poskytuje způsob, jak vytvořit komponenty pro přípravu dat, přípravu funkcí, trénování, predikci a vyhodnocení modelu. Umožňuje také protokolování, řízení provádění a možnost nastavit opakovatelná náhodná čísla.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Společný kontext pro všechny operace ML.NET. Po vytvoření instance uživatele poskytuje způsob, jak vytvořit komponenty pro přípravu dat, přípravu funkcí, trénování, predikci a vyhodnocení modelu. Umožňuje také protokolování, řízení provádění a možnost nastavit opakovatelná náhodná čísla.