StatisticFormula Třída

Definice

Obor názvů:

System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting

Sestavení:

System.Windows.Forms.DataVisualization.dll

Vypočítá statistické vzorce.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Dědičnost

Object

StatisticFormula

Poznámky

Vzorce lze volně seskupit do následujících kategorií: distribuce, včetně inverzních distribucí. testy; a základní statistické vzorce. Každá skupina má společné charakteristiky s ohledem na jejich vstupní a návratové hodnoty.

Metody

Anova(Double, String)	Provede test ANOVA, aby zjistil, jestli existuje statisticky významný rozdíl mezi středními hodnotami dvou nebo více skupin dat.
BetaFunction(Double, Double)	Vrátí hodnotu beta funkce pro dvě dané hodnoty.
Correlation(String, String)	Vrátí hodnotu korelace pro dvě datové řady.
Covariance(String, String)	Vrátí hodnotu kovariance pro dvě datové řady.
Equals(Object)	Určí, zda se zadaný objekt rovná aktuálnímu objektu. (Zděděno od Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Vrátí pravděpodobnost kumulativní distribuční funkce F.
FTest(Double, String, String)	Provede dvou ukázkový test F pomocí distribuce F. Tento test se používá k určení, jestli mají vzorky různé odchylky.
GammaFunction(Double)	Vrátí hodnotu funkce function pro danou proměnnou.
GetHashCode()	Slouží jako výchozí funkce hash. (Zděděno od Object)
GetType()	Type Získá aktuální instanci. (Zděděno od Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Vrátí inverzní hodnotu kumulativního rozdělení F.
InverseNormalDistribution(Double)	Vrátí inverzi standardního normálního kumulativního rozdělení.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Vrátí inverzní t-hodnotu t-rozdělení Students jako funkci pravděpodobnosti a stupně volnosti.
Mean(String)	Vrátí průměr všech datových bodů uložených v zadané řadě.
Median(String)	Vrátí medián všech datových bodů v zadané řadě.
MemberwiseClone()	Vytvoří použádnou kopii aktuálního souboru Object. (Zděděno od Object)
NormalDistribution(Double)	Vrátí pravděpodobnost standardní normální kumulativní distribuční funkce.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Vrátí pravděpodobnost pro rozdělení T (Studentova rozdělení).
ToString()	Vrátí řetězec, který představuje aktuální objekt. (Zděděno od Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Provede test T pomocí Studentova rozdělení (rozdělení T) se stejnými odchylkami.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Provede test T pomocí Studentova rozdělení (distribuce T) se spárovanými vzorky. To je užitečné v případě přirozeného párování pozorování ve vzorcích.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Provede test T s použitím distribuce studenta (T Distribution) s nerovností odchylek.
Variance(String, Boolean)	Vrátí odchylku pro řadu.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Provede test Z s normální distribucí.