Konfigurace seskupování témat AI pro případy
Aplikace Customer Service Insights používá umělou inteligenci k tomu, aby vám poskytla přehled o vašich datech služeb zákazníkům seskupením sémanticky souvisejících případů a vygenerováním tématu. Nové případy, které odpovídají tomuto tématu, budou automaticky přidány do skupiny témat. To vám může pomoci určit oblasti pro zlepšení, které mohou mít největší dopad na výkon systému.
Technologie řízená umělou inteligencí umožňuje informované rozhodování o tom, jak zlepšit míru řešení, zkrátit čekací doby a snížit náklady na služby zákazníkům. K vyhodnocení výkonu agentů a dopadu na podnikání a řešení neefektivnosti ve vašem systému můžete použít statistiky řešení případů, trendy nevyřízených položek a historická srovnání.
Povolení seskupování témat pro případy
Seskupování témat je ve výchozím nastavení povoleno, když povolíte historické analýzy. Chcete-li povolit historické analýzy, nahlédněte do části Konfigurace historických analytických sestav Customer Service.
Zobrazení souhrnu a shrnutí spuštění modelu
Zobrazení souhrnu a shrnutí spuštění modelu poskytují klíčové informace o fungování modelu témat.
| Zobrazit | Popis |
|---|---|
| Stav | Zda je funkce povolena nebo zakázána. |
| Použité atributy dat | Jaké textové pole z entity případu se používá pro generování tématu. |
| Vygenerovaná témata | Celkový počet témat generovaných modelem. |
| Případy přidružené k tématu | Procento případů, které byly brány v úvahu pro generování tématu a byly klasifikovány jako téma. |
| Poslední úspěšné spuštění | Časové razítko posledního zpracování nových případů. |
| Frekvence spouštění | Frekvence, ve které jsou nové případy zpracovávány a označovány tématy. |
Mapování dat
Mapování dat vám umožňuje vybrat, které textové pole, kde agenti ve vaší organizaci s největší pravděpodobností budou popisovat důvod, proč zákazník kontaktoval podporu. Ve výchozím nastavení se používá atribut názvu případu, ale toto nastavení umožňuje vybrat a řetězit atribut v entitě případu.
Vylepšení kvality dat vyčištěním dat případů podpory
Customer Service Insights používá technologii AI k poskytování přehledů dat služeb zákazníkům seskupením případů podpory jako témat, která představují kolekci souvisejících případů. To vám může pomoci určit oblasti pro zlepšení, které mohou mít největší dopad na výkon systému.
Grafy AI Insights zobrazené na řídicích panelech Customer Service Insights jsou generovány aplikováním technologie porozumění jazyku na názvy případů podpory. Výsledky však mohou být zavádějící, pokud názvy obsahují cizí informace, jako je název produktu, stav případu nebo značky čísel lístků. Kvalitu výsledků zobrazených v grafech AI Insights můžete zlepšit zadáním nastavení čištění dat tak, aby ignorovalo značky v názvech, pokud jsou seskupeny do témat, stejně jako konkrétní fráze, které se mají ignorovat. Pamatujte, že když se rozhodnete použít obě možnosti, oddíly budou nejprve ignorovány a poté fráze.
Povolení automatizace témat pro Power Virtual Agents
Témata objevená AI v historické analýze Customer Service jsou často hlavními kandidáty na témata pro automatizaci v robotech Power Virtual Agents. Pokud je Power Virtual Agents k dispozici v oblasti, ve které se nachází vaše organizace Customer Service, lze tuto funkci povolit výběrem přepínače Povolit a volbou Uložit.
Poznámka
Automatizace témat roboty Power Virtual Agents v současné době není podporováno v Government Community Cloud.
Dostupnost jazyků pro témata
Funkce témat v historických analytických sestavách Customer Service přichází s modelem porozumění přirozenému jazyku, který dokáže porozumět sémantice textu a záměru v následujících jazycích:
- Angličtina
- Francouzština
- Němčina
- Italština
- Japonština
- Portugalština
- Zjednodušená čínština
- Španělština
Poznámka
Zatímco objevu tématu není zabráněno a stále je možné v jazycích, které nejsou uvedeny výše, mohou existovat rozdíly v prostředí uživatelů, kteří využívají témata v nepodporovaných jazycích.
Viz také
Seznámení s analýzami a přehledy Customer Service
Přehled řídicího panelu
Řídicí panel témat