Úvod do MLOps pro IoT Edge
Budeme analyzovat význam MLOps pro vývoj a nasazení modelů strojového učení pro IoT Edge. Popíšeme si komponenty kanálu MLOps a ukážeme si, jak můžete jejich kombinováním vytvářet modely pro zařízení IoT Edge, které je možné automaticky znovu trénovat.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Vyhodnoťte, jestli je MLOps vhodné k automatizaci procesů sestavování a nasazování modelů strojového učení pro hraniční zařízení.
- Popište, jak kanál a komponenty MLOps spolupracují při nasazování a opětovném natrénování modelů strojového učení na hraničních zařízeních.
Požadavky
- Základní znalost DevOps
- Základní znalost IoT Edge