Vytvoření a připojení k prostředí Data Science Virtual Machine

Začátečník

Odborník na data

Odborník na datové vědy

Odborník na AI

Správce

Machine Learning

Vytvořte data, připojte se k nim a sdílejte je mezi uživateli v prostředí Data Science Virtual Machine, kde jsou předem načtené nástroje pro datové vědy a strojové učení.

Cíle výuky

Virtuální počítače Azure představují rychlý způsob, jak používat známé operační systémy a nástroje na výkonném hardwaru. Prostředí Data Science Virtual Machine je nakonfigurováno k použití aplikací, architektur a knihoven pro datové vědy a strojové učení. Naučíte se, jak vytvořit prostředí Data Science Virtual Machine a připojit se k němu, jak k němu přistupovat pomocí vámi zvolených rozhraní příkazového řádku nebo grafických rozhraní a jak sdílet data a projekty mezi uživateli.

• Úvod k virtuálním počítačům Data Science Virtual Machine pro datové vědy min
• Co je Data Science Virtual Machine? min
• Vytvoření prostředí Data Science Virtual Machine min
• Cvičení: Vytvoření prostředí Data Science Virtual Machine min
• Cvičení: Připojení k Data Science Virtual Machine min
• Připojení pomocí protokolu SSH a RDP min
• Cvičení: Použití aplikace RStudio a dalších předinstalovaných nástrojů min
• Souhrn min

Vytvořte data, připojte se k nim a sdílejte je mezi uživateli v prostředí Data Science Virtual Machine, kde jsou předem načtené nástroje pro datové vědy a strojové učení.

Virtuální počítače Azure představují rychlý způsob, jak používat známé operační systémy a nástroje na výkonném hardwaru. Prostředí Data Science Virtual Machine je nakonfigurováno k použití aplikací, architektur a knihoven pro datové vědy a strojové učení. Naučíte se, jak vytvořit prostředí Data Science Virtual Machine a připojit se k němu, jak k němu přistupovat pomocí vámi zvolených rozhraní příkazového řádku nebo grafických rozhraní a jak sdílet data a projekty mezi uživateli.