Prozkoumání a konfigurace pracovního prostoru Azure Machine Učení
V tomto studijním programu prozkoumáte a nakonfigurujete pracovní prostor Azure Machine Učení. Zjistěte, jak můžete vytvořit pracovní prostor a co s ním můžete dělat. Prozkoumejte různé vývojářské nástroje, které můžete použít k interakci s pracovním prostorem. Nakonfigurujte pracovní prostor pro úlohy strojového učení vytvořením datových prostředků a výpočetních prostředků.
Požadavky
Nic
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
Jako datový vědec můžete použít Azure Machine Učení k trénování a správě modelů strojového učení. Zjistěte, co je Azure Machine Učení, a seznamte se se všemi prostředky a prostředky.
Zjistěte, jak můžete pracovat s pracovním prostorem Azure Machine Učení. Můžete použít studio Azure Machine Learning, sadu Python SDK (v2) nebo Azure CLI (v2).
Přečtěte si, jak se připojit k datům z pracovního prostoru Azure Machine Učení. Seznámíte se s úložišti dat a datovými prostředky.
Naučte se pracovat s cílovými výpočetními objekty ve službě Azure Machine Učení. Cílové výpočetní objekty umožňují spouštět úlohy strojového učení. Prozkoumejte, jak a kdy můžete použít výpočetní instanci nebo výpočetní cluster.
Naučte se používat prostředí ve službě Azure Machine Učení ke spouštění skriptů v libovolném cílovém výpočetním objektu.