Vytvoření Azure Synapse Link for Dataverse pomocí Azure Data Lake

Můžete použít Azure Synapse Link pro připojení dat Microsoft Dataverse k Azure Data Lake Storage Gen2 k povolení různých analytických scénářů. Tento článek popisuje, jak provést následující úlohy:

  1. Připojte svá data Dataverse do účtu Azure Data Lake Storage Gen2 pomocí služby Azure Synapse Link.
  2. Spravujte tabulky Dataverse obsažené v propojení Azure Synapse Link.
  3. Sledujte propojení Azure Synapse Link.
  4. Odpojte Azure Synapse Link.
  5. Znovu připojte soubor Azure Synapse Link.
  6. Zobrazte svá data v Azure Data Lake a pochopte strukturu souborů.

Poznámka

Azure Synapse Link for Dataverse byl dříve známý jako Export do datového jezera. Služba byla s účinností od května 2021 přejmenována a bude i nadále exportovat data do Azure Data Lake a také do Azure Synapse Analytics.

Předpoklady

  • Azure Data Lake Storage Gen2: Musíte mít Účet Azure Data Lake Storage Gen2 a přístup role Vlastník a Přispěvatel dat objektu blob úložiště. Váš účet úložiště musí mít povolen Hierarchický obor názvů a doporučujeme, aby byla replikace nastavena na geograficky redundantní úložiště s přístupem ke čtení (RA-GRS)

Poznámka

  • Účet úložiště musí být vytvořen ve stejném klientovi Azure Active Directory (Azure AD) jako váš klient Power Apps.
  • Účet úložiště musí být vytvořen ve stejné oblasti jako prostředí Power Apps, ve kterém použijete danou funkci.
  • Musíte mít roli přístupu Čtenář pro skupinu prostředků s účtem úložiště.
  • K propojení prostředí s Azure Data Lake Storage Gen2 musíte mít roli zabezpečení správce systému Dataverse.
  • Exportovat lze pouze tabulky, které mají povoleno sledování změn.

Připojení Dataverse k Azure Data Lake Storage Gen2

  1. Přihlaste se k Power Apps a vyberte preferované prostředí.

  2. V levém navigačním podokně vyberte Data, vyberte Azure Synapse Link a poté na panelu příkazů vyberte + Nový odkaz na datové jezero.

    Navigujte na Power Apps.

  3. Vyberte Předplatné, Skupinu zdrojů a Účet úložiště. Zajistěte, aby účet úložiště splňoval požadavky uvedené v části Požadavky. Vyberte Další.

    Poznámka

    V rámci propojení prostředí k datovému jezeru udělíte službě Azure Synapse Link přístup k vašemu účtu úložiště. Vždy postupujte podle předpokladů pro vytvoření a konfiguraci účtu úložiště Azure Data Lake Storage a udělení sami sobě role vlastníka účtu úložiště. Navíc udělujete svému účtu úložiště přístup ke službě datových toků Power Platform. Další informace: Samoobslužná příprava dat s datovými toky.

  4. Přidejte tabulky, které chcete exportovat, a poté vyberte Uložit. Exportovat lze pouze tabulky, které mají povoleno sledování změn. Další informace: Povolení sledování změn.

    Výběr tabulek pro export.

Podle výše uvedených kroků můžete vytvořit odkaz z jednoho prostředí na několik datových jezer Azure Data Lake Storage ve vašem předplatném Azure. Podobně můžete vytvořit odkaz z několika prostředí na jedno datové jezero Azure, všechna v rámci stejného klienta.

Poznámka

Data exportovaná uživatelem služby Azure Synapse Link je šifrována v klidu v Azure Data Lake Storage Gen2. Kromě toho jsou přechodná data v úložišti objektů blob také v klidu šifrována. Šifrování v Azure Data Lake Storage Gen2 vám pomáhá chránit vaše data, implementovat zásady zabezpečení podniku a splňovat požadavky na dodržování předpisů. Více informací: Šifrování dat Azure Encryption-at-Rest

V současné době nemůžete poskytnout veřejné IP adresy pro službu Azure Synapse Link for Dataverse, kterou lze použít v Nastavení brány firewall Azure Data Lake. Pravidla veřejné sítě IP nemají žádný vliv na požadavky pocházející ze stejného regionu Azure jako účet úložiště. Služby nasazené ve stejném regionu jako účet úložiště používají pro komunikaci soukromé adresy IP Azure. Proto nemůžete omezit přístup ke konkrétním službám Azure na základě jejich veřejného odchozího rozsahu IP adres. Více informací: Konfigurace bran firewall a virtuálních sítí Azure Storage

Správa dat tabulky v datovém jezeře

Poté, co jste nastavili Azure Synapse Link, můžete tabulky, které se exportují, spravovat dvěma způsoby:

  • Na portálu tvůrce Power Apps v oblasti Azure Synapse Link vyberte Spravovat tabulky na panelu příkazů pro přidání nebo odebrání jedné nebo více propojených tabulek.

  • V portál tvůrce Power Apps v oblasti Tabulky vyberte vedle tabulky a poté vyberte propojené datové jezero, do kterého chcete exportovat data tabulky.

    Výběr tabulky pro export.

Poté, co jste nastavili propojení Azure Synapse Link, můžete Azure Synapse Link sledovat na kartě Tabulky.

Sledování aplikace Azure Synapse Link

  • Zobrazí se seznam tabulek, které jsou součástí vybraného propojení Azure Synapse Link.
  • Stav synchronizace bude procházet různými fázemi. Nespuštěno označuje, že tabulka čeká na synchronizaci. Jakmile bude počáteční synchronizace tabulky Dokončena, proběhne fáze následného zpracování, kde nebudou probíhat přírůstkové aktualizace. V závislosti na velikosti dat to může trvat i několik hodin. Jakmile začnou probíhat přírůstkové aktualizace, bude datum poslední synchronizace pravidelně aktualizováno.
  • Sloupec Počet ukazuje počet zapsaných řádků. Když je vlastnost Jen připojit nastavena na Ne, jde o celkový počet záznamů. Když je vlastnost Jen připojit nastavena na Ano, jde o celkový počet změn.
  • Sloupce Pouze připojit a Strategie dělení ukazují využití různých pokročilých konfigurací.
  1. Vyberte požadované propojení Azure Synapse Link, které chcete odpojit.

  2. Vyberte příkaz Odpojit datové jezero z panelu příkazů.

  3. Chcete-li odstranit oba systémy souborů datového jezera, vyberte příkaz Odstranit souborový systém datového jezera.

  4. Vyberte Ano a počkejte několik minut, než bude vše odpojeno a odstraněno.

Pokud jste při odpojování odstranili systém souborů, připojte stejné datové jezero znovu podle výše uvedených kroků. Pokud jste při odpojování neodstranili systém souborů, musíte data vymazat a znovu je propojit:

  1. Přejděte na Azure Data Lake.

  2. Odstraňte kontejner Dataverse.

  3. Přejděte do Power Apps a znovu připojte datové jezero.

Zobrazení vašich dat v Azure Data Lake Storage Gen2

  1. Vyberte požadované propojení Azure Synapse Link a poté v horním panelu vyberte Přejít na datové jezero Azure.

  2. Rozbalte Systémy souborů a pak vyberte dataverse-environmentName-organizationUniqueName.

Soubor model.json spolu s jeho názvem a verzí poskytuje seznam tabulek, které byly exportovány do datového jezera. Soubor model.json také zahrnuje počáteční stav a čas dokončení synchronizace.

Pro každou tabulku exportovanou do datového jezera se zobrazí složka, která obsahuje soubory oddělené čárkami (formát CSV). Data tabulky v datovém jezeře.

Průběžné aktualizace snímků

Data Microsoft Dataverse se mohou průběžně měnit prostřednictvím vytváření, aktualizace a odstraňování transakcí. Snímky poskytují kopii dat pouze pro čtení, která se aktualizují v pravidelných intervalech, v tomto případě každou hodinu. Tím je zajištěno, že v kterémkoli okamžiku může spotřebitel datové analýzy spolehlivě spotřebovávat data v datovém jezeře.

Průběžné aktualizace snímků.

Když jsou tabulky přidány jako součást počátečního exportu, data tabulky jsou zapsána do souborů table.csv pod odpovídajícími složkami v datovém jezeře. Toto je interval T1, kde je vytvořen soubor snímku jen pro čtení s názvem tabulka-T1.csv — například Obchodní vztah-T1.csv nebo Kontakty-T1.csv. Navíc je aktualizován soubor model.json tak, aby odkazoval na tyto soubory snímků. Otevřením souboru model.json si můžete prohlédnout podrobnosti snímku.

Zde je příklad rozděleného souboru ObchodniVztah.csv a složky snímků v datovém jezeře.

Snímek tabulky Obchodní vztahy.

Změny v Dataverse jsou průběžně aktualizovány v odpovídajících souborech CSV pomocí modulu kanálu. Toto je interval T2, ve kterém je pořízen další snímek. Tabulka-T2.csv — například Obchodní Vztahy-T2.csv nebo Kontakty-T2.csv (za předpokladu, že v tabulce dojde ke změnám) — a model.json jsou aktualizovány na nové soubory snímků. Každá nová osoba, která si prohlíží data snímků od intervalu T2 dále, je nasměrována na novější soubory snímků. Tímto způsobem může původní osoba prohlížející si snímky pokračovat v práci na starších souborech snímků z intervalu T1, zatímco novější osoby, které si zobrazí snímky, mohou číst nejnovější aktualizace. To je užitečné ve scénářích s déle běžícími navazujícími procesy.

Zde je příklad souboru model.json, který vždy odkazuje na nejnovější soubor snímku obchodního vztahu s časovým razítkem.

Ukázkový soubor snímku model.json.

Co dál?

Po úspěšném použití služby Azure Synapse Link for Dataverse zjistěte, jak můžete analyzovat a spotřebovávat svá data v Centru zjišťování. Pro přístup do centra zjišťování jděte na Power Apps > Azure Synapse Link. Vyberte svou propojenou službu a poté vyberte záložku Centrum analýz. Zde najdete doporučené nástroje a připravenou dokumentaci, které vám pomohou získat maximum z vašich dat. Centrum analýz.

Viz také

Analyzujte data Dataverse v datovém jezeře pomocí Power BI

Přijměte data Dataverse v datovém jezeře pomocí Azure Data Factory

Rozšířená konfigurace Azure Synapse Link for Dataverse

Azure Synapse Link - nejčastější dotazy

Poznámka

Můžete nám sdělit, jaké máte jazykové preference pro dokumentaci? Zúčastněte se krátkého průzkumu. (upozorňujeme, že tento průzkum je v angličtině)

Průzkum bude trvat asi sedm minut. Nejsou shromažďovány žádné osobní údaje (prohlášení o zásadách ochrany osobních údajů).