Úrovně vyspělosti přechodu na Microsoft Fabric

Poznámka:

Tento článek je součástí řady článků s plánem přechodu na Microsoft Fabric. Přehled této série najdete v plánu přechodu na Microsoft Fabric.

Při přijímání analytických technologií, jako je Microsoft Fabric, je potřeba zvážit tři související perspektivy.

Diagram shows the three inter-related types of analytics adoption, which are described in the table below.

Mezi tři typy přijetí znázorněné ve výše uvedeném diagramu patří:

Typ Popis
Type 1. Přijetí organizace se týká efektivity procesů zásad správného řízení analýzy. Odkazuje také na postupy správy dat, které podporují a podporují úsilí analýzy a business intelligence (BI).
Type 2. Přijetí uživatelů je rozsah, v jakém spotřebitelé a tvůrci neustále zvyšují své znalosti. Zabývá se tím, jestli aktivně používají analytické nástroje a jestli je používají nejúčinnějším způsobem.
Type 3. Přijetí řešení se týká dopadu a obchodní hodnoty dosažené u jednotlivých požadavků a analytických řešení.

Vzhledem k tomu, že čtyři šipky v předchozím diagramu naznačují, jsou všechny tři typy přijetí silně propojené:

  • Přijetí řešení má vliv na přijetí uživatelů. Dobře navržené a dobře spravované řešení – což může být mnoho věcí, jako je sada sestav, aplikace Power BI, sémantický model (dříve označovaný jako datová sada) nebo Fabric Lakehouse – ovlivňuje a vede uživatele k optimálnímu používání analýz.
  • Přijetí uživatele má vliv na přijetí organizace. Vzory a postupy používané jednotlivými uživateli ovlivňují rozhodování, zásady a postupy organizace.
  • Přijetí organizace ovlivňuje přijetí uživatelů. Efektivní organizační postupy– včetně mentoringu, školení, podpory a komunity – podporují uživatele, aby ve svém každodenním pracovním postupu udělali to správné.
  • Přijetí uživatele má vliv na přijetí řešení. Silnější přijetí uživatelů, protože efektivní využití analýz kvalifikovanými a informovanými uživateli přispívá k silnějším a úspěšnějším individuálním řešením.

Zbývající část tohoto článku podrobněji představuje tři typy přijetí.

Úrovně vyspělosti přijetí organizace

Organizační přijetí měří stav zásad správného řízení analýz a postupů správy dat. Existuje několik cílů přijetí organizace:

  • Efektivní podpora komunity tvůrců, spotřebitelů a zúčastněných stran
  • Povoleníach
  • Správné zásady správného řízení analýz, BI a aktivit správy dat
  • Dohled nad doručováním informací prostřednictvím podnikových BI a samoobslužných bi s využitím cyklů průběžného vylepšování

Je užitečné uvažovat o přijetí organizace z pohledu modelu vyspělosti. V zájmu konzistence s modelem vyspělosti přijetí Power CAT a modelem vyspělosti pro Microsoft 365 je tento plán přechodu na Microsoft Fabric v souladu s pěti úrovněmi modelu vyspělosti schopností, který byl později vylepšen modelem Správa dat Vyspělost (DMM) z ISACA (všimněte si, že DMM byl placeným prostředkem, který byl od té doby vyřazen).

Každá organizace má omezenou dobu, financování a lidi. Proto vyžaduje, aby byli selektivní ohledně toho, kde upřednostňují své úsilí. Pokud chcete získat maximum z investic do analýz, snažte se dosáhnout alespoň úrovně splatnosti 300 nebo 400, jak je popsáno níže. Je běžné, že různé obchodní jednotky v organizaci se vyvíjejí a zralé v různých sazbách, takže mějte na vědomí organizační stav i pokrok klíčových obchodních jednotek.

Poznámka:

Připravenost na přijetí organizace je dlouhá cesta. Postup na vyšší úrovně vyžaduje čas, úsilí a plánování.

Úroveň splatnosti 100 – počáteční

Úroveň 100 se označuje jako počáteční nebo provedená. Jedná se o výchozí bod pro nové investice související s daty, které jsou nové, nezdokumentované a bez jakékoli disciplíny procesů.

Mezi běžné charakteristiky vyspělosti úrovně 100 patří:

  • Kapsy úspěchu a experimentování s fabric existují v jedné nebo více oblastech organizace.
  • Dosažení rychlých vítězství je prioritou a řešení byla doručena s určitým úspěchem.
  • Organický růst vedl k nedostatku koordinované strategie nebo přístupu k zásadám správného řízení .
  • Postupy jsou nezdokumentovány, přičemž se výrazně spoléhají na kmenové znalosti.
  • Existuje několik formálních procesů pro efektivní správu dat.
  • Riziko existuje kvůli nedostatku povědomí o tom, jak se data používají v celé organizaci.
  • Uznává se potenciál strategické investice s analýzou. Neexistuje však žádná jasná cesta k účelnému provádění v rámci celé organizace.

Úroveň splatnosti 200 – opakovatelná

Úroveň 200 se označuje jako opakovatelná nebo spravovaná. V tomto okamžiku se na křivku vyspělosti plánuje a provádí správa dat. Existují definované procesy, i když se tyto procesy nemusí v celé organizaci používat jednotně.

Mezi běžné charakteristiky vyspělosti úrovně 200 patří:

  • Určitý analytický obsah je teď důležitý a/nebo je široce používán organizací.
  • Existují pokusy o zdokumentování a definování opakovatelných postupů. Tyto snahy jsou sila, reaktivní a poskytují různé úrovně úspěchu.
  • Existuje přílišné spoléhání na jednotlivce, kteří mají dobrý úsudek a přijímají zdravé návyky, které se naučili sami.
  • Přechod na analýzu pokračuje v organickém růstu a vytváří hodnotu. Nicméně, to se děje nekontrolovatelným způsobem.
  • Navazují se prostředky pro interní komunitu, jako je kanál Teams nebo skupina Yammeru.
  • Probíhá počáteční plánování konzistentní strategie zásad správného řízení analýzy.
  • Existuje uznání, že center of Excellence (COE) může poskytovat hodnotu.

Úroveň splatnosti 300 – definováno

Úroveň 300 se označuje jako definovaná. V tomto okamžiku se na křivku vyspělosti vytvoří a konzistentně použije sada standardizovaných procesů správy dat napříč hranicemi organizace.

Mezi běžné charakteristiky vyspělosti úrovně 300 patří:

  • Měřitelného úspěchu se dosahuje efektivního využití analýz.
  • Pokrok se provádí při standardizaci opakovatelných postupů. Vzhledem k dřívějšímu neoptimálnímu růstu by však stále mohlo existovat méně než optimální aspekty.
  • Společnost COE je založena. Má jasné cíle a rozsah povinností.
  • Vnitřní komunita praxe získává trakci s účastí rostoucího počtu uživatelů.
  • Šampioni se objevují v interní komunitě uživatelů.
  • Počáteční investice do trénování, dokumentace a prostředků (například souborů šablon) se provádějí.
  • Je zaveden počáteční model zásad správného řízení .
  • Je aktivní a zapojený výkonný sponzor.
  • Role a odpovědnosti všech zúčastněných stran analýzy jsou dobře pochopitelné.

Úroveň splatnosti 400 – Schopné

Úroveň 400 se označuje jako schopná nebo měřená. V tomto okamžiku křivky vyspělosti se data dobře spravují v celém životním cyklu.

Mezi běžné charakteristiky vyspělosti úrovně 400 patří:

  • Analýza a úsilí o business intelligence přináší významnou hodnotu.
  • Schválené nástroje se běžně používají k doručování kritického obsahu v celé organizaci.
  • Existuje zavedený a přijímaný model zásad správného řízení se spoluprácemi ze všech klíčových obchodních jednotek.
  • Školení, dokumentace a zdroje informací jsou snadno dostupné pro interní komunitu uživatelů a aktivně je používají.
  • Standardizované procesy jsou zavedeny pro dohled a monitorování využití a postupů analýzy.
  • COE zahrnuje reprezentaci ze všech klíčových obchodních jednotek.
  • Síť šampionů podporuje interní komunitu. Šampioni aktivně pracují se svými kolegy i s COE.

Úroveň splatnosti 500 – efektivní

Úroveň 500 se označuje jako efektivní nebo optimalizace , protože v tuto chvíli na křivku vyspělosti je důraz na automatizaci a průběžné vylepšování.

Mezi běžné charakteristiky vyspělosti úrovně 500 patří:

  • Hodnota analytických řešení je v organizaci rozšířená. Prostředky infrastruktury jsou široce přijímané v celé organizaci.
  • Sady analytických dovedností jsou v organizaci vysoce hodnotné a vedení je rozpoznává.
  • Interní komunita uživatelů je samoobslužná, s podporou SPOLEČNOSTI COE. Komunita není příliš závislá na klíčových osobách.
  • COE pravidelně kontroluje klíčové ukazatele výkonu za účelem měření úspěšnosti provádění a cílů přijetí.
  • Průběžné vylepšování je nepřetržitá priorita.
  • Použití automatizace zvyšuje hodnotu, zlepšuje produktivitu nebo snižuje riziko chyb.

Poznámka:

Výše uvedené vlastnosti jsou generalizovány. Při zvažování úrovní vyspělosti a návrhu plánu budete chtít zvážit každé téma nebo cíl nezávisle. Ve skutečnosti pravděpodobně není možné dosáhnout úrovně 500 vyspělosti pro všechny aspekty přijetí prostředků infrastruktury pro celou organizaci. Proto vyhodnoťte úrovně vyspělosti nezávisle na cíli. Tímto způsobem můžete určit prioritu úsilí, ve kterém budou poskytovat nejvyšší hodnotu. Zbývající články v této sérii osvojení prostředků infrastruktury představují úrovně vyspělosti na základě jednotlivých témat.

Jednotlivci a samotná organizace se neustále učí, mění a vylepšují. To znamená, že snaha o přijetí nikdy oficiálně nekončí. Je ale běžné, že úsilí se sníží, protože se dosáhne vyšších úrovní splatnosti.

Zbývající část tohoto článku představuje druhý a třetí typ přijetí: přijetí uživatelů a přijetí řešení.

Poznámka:

Zbývající články v této sérii se zaměřují především na přijetí organizace.

Fáze přijetí uživatelů

Přijetí uživatelů měří rozsah, v jakém uživatelé obsahu a tvůrci samoobslužného obsahu aktivně a efektivně používají analytické nástroje, jako je Fabric. Statistiky využití samy o sobě neukazují úspěšné přijetí uživatelů. Přijetí uživatele se také zabývá chováním jednotlivých uživatelů a postupy. Cílem je zajistit, aby se uživatelé zapojili do řešení, nástrojů a procesů správným způsobem a v plném rozsahu.

Přijetí uživatelů zahrnuje způsob, jakým uživatelé prohlížejí obsah a jak autoři samoobslužných služeb generují obsah, aby ho ostatní mohli využívat.

Přijetí uživatele probíhá na základě jednotlivých uživatelů, ale měří se a analyzuje v agregaci. Jednotliví uživatelé procházejí čtyřmi fázemi přijetí uživatelů vlastním tempem. Jednotlivec, který přijme novou technologii, bude nějakou dobu trvat, než dosáhne odborné způsobilosti. Někteří uživatelé budou dychtiví; ostatní se budou zdráhat učit se ještě další nástroj, bez ohledu na slibovaná vylepšení produktivity. Přechod mezi fázemi přijetí uživatele zahrnuje čas a úsilí a zahrnuje změny chování, které se stanou v souladu s cíli přijetí organizace. Rozsah, v jakém organizace podporuje uživatele, kteří procházejí fázemi přijetí uživatele, má přímou korelaci s vyspělostí přijetí na úrovni organizace.

Fáze přijetí uživatele 1 – povědomí

Mezi běžné charakteristiky přijetí uživatele fáze 1 patří:

  • Jednotlivec slyšel o analýzách určitého způsobu nebo byl původně vystaven analýzám.
  • Jednotlivec může mít přístup k nástroji, jako je například Prostředky infrastruktury, ale zatím ho aktivně nepoužívá.

Fáze 2 přijetí uživatele – Principy

Mezi běžné charakteristiky přijetí uživatele fáze 2 patří:

  • Jednotlivec se seznámí s výhodami analýzy a tím, jak může podporovat rozhodování.
  • Jednotlivec si ukáže zájem a začne používat analytické nástroje.

Fáze přijetí uživatele 3 – Dynamika

Mezi běžné charakteristiky přijetí uživatele fáze 3 patří:

  • Jednotlivec aktivně získává analytické dovednosti tím, že se účastní formálního školení, samosměrového učení nebo experimentování.
  • Jednotlivec získá základní kompetence pomocí nebo vytvořením analýz, které jsou relevantní pro svou roli.

Fáze přijetí uživatele 4 – znalost

Mezi běžné charakteristiky přijetí uživatele fáze 4 patří:

  • Jednotlivec aktivně používá analýzy pravidelně.
  • Jednotlivec rozumí tomu, jak používat analytické nástroje způsobem, jakým byly zamýšleny, jak jsou relevantní pro svou roli.
  • Jednotlivec upraví své chování a aktivity tak, aby byly v souladu s procesy zásad správného řízení organizace.
  • Ochota jednotlivce podporovat organizační procesy a úsilí o změnu v průběhu času roste a stává se poradcem pro analýzu v organizaci.
  • Jednotlivec se snaží neustále vylepšovat své dovednosti a zůstat aktuální díky novým funkcím a funkcím produktu.

Je snadné podcenit úsilí, které vyžaduje pokrok z fáze 2 (pochopení) do fáze 4 (odbornost). Obvykle trvá nejdelší dobu, než postupuje z fáze 3 (dynamika) do fáze 4 (odbornost).

Důležité

V době, kdy uživatel dosáhne fáze dynamiky a odbornosti, musí být organizace připravená, aby je podporovala ve svém úsilí. Můžete zvážit některé proaktivní úsilí o podporu uživatelů, aby postupovali ve fázích. Další informace najdete v komunitě postupů a článků podpory uživatelů.

Fáze přijetí řešení

Přijetí řešení se zabývá měřením dopadu nasazeného obsahu. Zabývá se také úrovní hodnotových řešení, která poskytují. Rozsah pro vyhodnocení přijetí řešení je určen pro jednu sadu požadavků, jako je sada sestav, lakehouse nebo jedna aplikace Power BI.

Poznámka:

V této sérii článků je obsah synonymem pro řešení.

Vzhledem k tomu, že řešení pokračuje do fází 3 nebo 4, očekávání k zprovoznění řešení jsou vyšší.

Tip

Důležitost rozsahu očekávání pro zásady správného řízení je popsána v článku o rozsahu doručování obsahu. Tento koncept úzce souvisí s tímto tématem, ale tento článek se k němu přistupuje z jiného úhlu. Bere v úvahu, že už máte řešení, které je zprovozněno a distribuováno mnoha uživatelům. To se okamžitě neshoduje s přijetím řešení fáze 4, protože koncept přijetí řešení se zaměřuje na to, kolik hodnot obsah přináší.

Fáze řešení 1 – Průzkum

Mezi běžné charakteristiky přijetí řešení fáze 1 patří:

  • Průzkum a experimentování jsou hlavními přístupy k testování nových nápadů. Zkoumání nových myšlenek může probíhat prostřednictvím neformálního samoobslužného úsilí nebo formálního testování konceptu (POC), které je účelně omezené na rozsah. Cílem je potvrdit požadavky, ověřit předpoklady, řešit neznámé a zmírnit rizika.
  • Malá skupina uživatelů testuje testování konceptu řešení a poskytuje užitečnou zpětnou vazbu.
  • Pro zjednodušení může veškeré zkoumání a počáteční zpětná vazba probíhat v místních uživatelských nástrojích (jako je Power BI Desktop nebo Excel) nebo v rámci jednoho pracovního prostoru Prostředků infrastruktury.

Fáze řešení 2 – funkční

Mezi běžné charakteristiky přijetí řešení fáze 2 patří:

  • Řešení je funkční a splňuje základní sadu uživatelských požadavků. Pravděpodobně plánujete iterovat vylepšení a vylepšení.
  • Řešení se nasadí na portál Fabric.
  • Všechny nezbytné podpůrné komponenty jsou zavedeny (například brána pro podporu plánované aktualizace dat).
  • Cíloví uživatelé o řešení vědí a zobrazují zájem o jeho použití. Může se jednat o omezenou verzi Preview, která ještě nemusí být připravená k povýšení do produkčního pracovního prostoru.

Fáze řešení 3 – cenné

Mezi běžné charakteristiky přijetí řešení fáze 3 patří:

  • Cíloví uživatelé najdou řešení, které má být cenné a přináší hmatatelné výhody.
  • Řešení se propaguje do produkčního pracovního prostoru , který je spravovaný, zabezpečený a auditovaný.
  • K ověření a testování dochází k zajištění kvality dat, přesné prezentace, přístupnosti a přijatelného výkonu.
  • Pokud je to vhodné, obsah se doporučuje.
  • Metriky využití pro řešení se aktivně monitorují.
  • Smyčky zpětné vazby uživatelů se používají k usnadnění návrhů a vylepšení, která můžou přispět k budoucím verzím.
  • Dokumentace k řešení se vygeneruje tak, aby podporovala potřeby příjemců informací (například používané zdroje dat nebo způsob výpočtu metrik). Dokumentace pomáhá budoucím tvůrcům obsahu (například pro dokumentaci jakékoli budoucí údržby nebo plánovaných vylepšení).
  • Vlastnictví a odborníci na danou problematiku obsahu jsou jasní.
  • Značky sestav a motivy jsou zavedené a v souladu s pokyny pro zásady správného řízení.

Fáze řešení 4 – základní

Mezi běžné charakteristiky přijetí řešení fáze 4 patří:

  • Cílí na uživatele aktivně a rutinně toto řešení a je považováno za nezbytné pro rozhodovací účely.
  • Řešení se nachází v produkčním pracovním prostoru, který je dobře oddělený od vývojového a testovacího obsahu. Správa změn a správa verzí jsou pečlivě řízeny z důvodu dopadu změn.
  • Podmnožina uživatelů pravidelně poskytuje zpětnou vazbu, aby se zajistilo, že řešení bude i nadále splňovat vyvíjející se požadavky.
  • Očekávání pro úspěch řešení jsou jasná a měří se.
  • Očekávání pro podporu řešení jsou jasná, zejména pokud existují smlouvy o úrovni služeb.
  • Řešení odpovídá pokynům a postupům zásad správného řízení organizace.
  • Většina obsahu je certifikovaná z důvodu kritické povahy.
  • K formálnímu testování přijetí uživatelů u nových změn může dojít, zejména u obsahu spravovaného IT.

V dalším článku v sérii plánů přechodu na Microsoft Fabric se seznámíte s kulturou dat organizace a jejím dopadem na úsilí o přechod.