Administrer AI Builder
Microsoft Power Platform-administratorer kan bruge Power Apps Administration og Power Platform Administration til at administrere miljøer og indstillinger for Power Apps og AI Builder. Gå til Power Platform-administratorvejledningen for at få flere oplysninger.
Tilgængeligheden, som også kaldes udgivelsesstatus, for AI Builder afhænger af dit område. Hvis du vil have en udspecificering af tilgængeligheden af AI Builder-funktionen efter område, kan du gå til Tilgængelighed for funktion efter område.
Du kan finde flere oplysninger ved at gå til hvidbogen om styring af AI Builder og vælge Hent.
Brugerdefineret AI-model og miljølivscyklus
Dette afsnit gælder for brugerdefinerede AI Builder-modeller. Det gælder ikke for forudbyggede modeller.
Livscyklustilstande for en model
En model kan gå gennem forskellige tilstande afhængigt af beslutningstageres handlinger. Modeltilstandene gemmes via konfigurationer i AI-konfigurationstabellen.
Tilstandene er udkast, træning (midlertidig), trænet, udgivelse (midlertidig), publiceret, ikke-publiceret (midlertidig), træningsfejl, import (midlertidig) og importfejl.
Administration af programlivscyklus
Udviklere skal være i stand til løbende at opdatere og implementere deres modeller på tværs af enkelte eller flere miljøer.
Administration af nye versioner af en model kræver ofte, at den skal gå gennem forskellige miljøer. Et typisk scenarie ville være at foretage modelændringer i et udviklingsmiljø, kvalificere modellen i et testmiljø og forudsige i et produktionsmiljø.
I AI Builder skal alle miljøer have en Microsoft Dataverse-database.
Flytning af modeller mellem miljøer kan ske via løsningskonceptet. Løsninger er køretøjer, der bruges til at flytte komponenter mellem Microsoft Power Platform-miljøer. Du kan finde flere oplysninger ved at gå til Introduktion til løsninger.
Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du distribuerer en AI-model som en løsningskomponent, under Distribuere din AI-model.
Miljøets livscyklus
AI Builder-modeller flyttes helt sammen med brugerdata under sikkerhedskopiering/gendannelse af miljøet og kopiering af miljøet.
Efter gendannelses- og kopieringshandlinger er formularbehandlings- og objektregistreringsmodeller muligvis i importtilstand i et par minutter, mens kopierne laves i backend.
Sikkerhedskopiering og gendannelse
Microsoft Dataverse har funktioner til sikkerhedskopiering og gendannelse, der beskytter dine apps data og sørger for, at tjenesten altid er tilgængelig. Systemadministratorer eller bruger, der fungerer som stedfortræderadministrator, kan bruge de standardfunktioner, der er beskrevet i Sikkerhedskopiere og gendanne miljøer.
Sikkerhedskopiering og gendannelse understøttes fuldt ud i forbindelse med forudsigelses, objektregistrerings- og formularbehandlingsmodeller samt færdigbyggede modeller.
Bemærk
I forbindelse med objektregistrerings- og formularbehandlingsmodeller kan det tage et stykke tid at fuldføre gendannelsesprocessen. På listen AI Builder-modeller vises en meddelelse om importstatus, mens gendannelseshandlingen er i gang.
For modeller, der ikke understøttes af sikkerhedskopiering og gendannelse: Hvis du gendanner et miljø, skal du genbruge og publicere disse modeller igen for at gøre dem tilgængelige.
Administrer kapacitet
AI Builder-forbrugsmodel
AI Builder tilbyder en abonnementsmodel, der giver dig mulighed for at købe tilføjelser.
Kun visse handlinger i produktet forbruger kreditter. Følgende liste er ikke altomfattende, og eksempelscenarier forbruger ikke kreditter.
| AI Builder Studio | Power Apps | Power Automate |
|---|---|---|
| Træn en objektregistreringsmodel. Udfør en hurtig test på en trænet objektregistrerings- og formularbehandlingsmodel. Brug Prøve det for modeller med brugerdefinerede dokumenter (vises i afsnittet Gå lige til produktivitet). Batchkørsler af forudsigelsesmodeller og kategoriklassificeringsmodeller, der kan trænes, for hver række, der skal forudsiges. |
Vælg... Scan et visitkort med visitkortetlæseren. Analyser med formularprocessoren. Registrer med objektdetektoren. + Nyt billede med tekstgenkendelsesprogrammet. |
Kør et flow ved hjælp af en af handlingerne i AI Builder-kategorien. Kør den generiske handling Udfør en bundet handling for Dataverse på objektet AI-modeller og handlingsnavnet Forudsig. |
De enkelte AI Builder-modeller har sin egen kreditforbrugsmekanisme. Hvis du vil udføre en vurdering, skal du gå til AI Builder-beregneren.
Tildele kreditter
Kreditterne er som standard ikke-allokeret og tilgængelige som en pulje på lejeren. De skal være tildelt et miljø. Hvis de ikke er det, kan brugerne ikke forbruge kreditter.
Bemærk
Sådan holder administratorer styr på, hvor AI bruges i deres organisation, og via de rolletildelinger, der er beskrevet i Roller og sikkerhed i AI Builder, hvem der bruger det.
Som administrator skal du vurdere, hvilke miljøer der skal forbruge AI Builder-kreditter. Brug AI Builder-beregneren til at definere, hvor mange forudsigelser der vil ske i en løbet af en måned for hver enkelt, og vurdere de kreditter, der skal tildeles.
Hvis du vil have mere at vide om, hvordan du tildeler kreditter i Power Platform Administration, skal du gå til Allokere eller ændre kapacitet i et miljø.
Overvåge brug
Som administrator har du adgang til en forbrugsrapport, der viser forbruget af AI-kreditter i en valgt periode pr. miljø. Dette giver dig mulighed for at finjustere kredittildelingen, som kan opdateres når som helst.
Hvis du vil have mere at vide om, hvordan du henter rapporter, skal du gå til Allokere eller ændre kapacitet i et miljø.
Hvor og hvordan gemmes data i Dataverse?
Din AI-model udrulles i det område, der er vært for miljøet. Hvis dit miljø f.eks. er oprettet i området Europa, udrulles din model i datacentre i Europa. Få mere at vide under Oversigt over miljøer.
Billeder og dokumenter, der bruges til træningsformål i objektregistrerings- og formularbehandlingsmodeller, bevares i Dataverse. I modsætning hertil bevares billeder og dokumenter, der bruges på forudsigelsestidspunktet, ikke. Eksempler på ikke-bevarede billeder og dokumenter er billeder i et kontrolelement af typen Power Apps Component Framework (PCF) og i Power Automate.
Aktivér eller deaktiver prøveversionsfunktioner til AI Builder
Visse funktioner i AI Builder er frigivet til generel tilgængelighed. Andre vil fortsat have status som prøveversion.
Prøveversionsfunktioner vises på oprettelsessiden med navnet Prøveversion. I Power Platform Administration styrer administratorer, om brugere har adgang til prøveversionsfunktioner.
Funktionen AI Builder-prøveversionsmodeller er som standard aktiveret for alle berettigede miljøer. Berettigede miljøer skal have Microsoft Dataverse og være i et understøttet område. Hvis miljøet ikke er berettiget, vises funktionen AI Builder-prøveversionsmodeller ikke i Power Platform Administration.
Sådan kontrolleres prøveversionsfunktionen for AI Builder:
Log på Power Platform Administration.
I administrationen skal du gå til Miljøer > [vælge et miljø] > Indstillinger > Funktioner.
På siden med indstillinger for Funktioner under AI Builder skal du aktivere eller deaktivere AI Builder-prøveversionsmodeller.
Vigtige punkter i forhold til aktivering eller deaktivering af funktionen
Hvis du deaktiverer AI Builder-prøveversionsmodeller:
- Vi sletter ikke eksisterende modeller, som brugere af dette miljø har oprettet.
- AI Builder-komponenter deaktiveres.
- Eksisterende oplevelser, der bruger eksisterende AI Builder-komponenter, fungerer ikke eller returnerer fejl.
- Administratorer og ejere kan slette eksempel prøveversionsmodeller.
Hvis du aktiverer AI Builder-prøveversionsmodeller igen:
- AI Builder-komponenter bliver tilgængelige igen.
- Komponenter fungerer, som de gjorde, før funktionen blev deaktiveret (hvis der ikke er ændret andet).
Du kan finde flere oplysninger om aktivering eller deaktivering af funktioner i Power Platform Administration ved at gå til Administrere funktionsindstillinger.
Forebyggelse af datatab (DLP)
Du kan styre DLP-politikker (forebyggelse af datatab) i Power Platform Administration, menupunktet Datapolitikker.
Forbindelser kan vises i tre (3) kategorier: Forretning, Ikke-forretningsmæssig og Blokeret.
AI Builder er en del af Dataverse-connectoren.
Forretnings- og ikke-forretningsconnectorer kan ikke dele data inden for den samme forbrugsoplevelse i Microsoft Power Platform.
- Hvis du for eksempel tilføjer Dataverse-connectoren i kategorien Forretning og Microsoft Outlook i kategorien Ikke-forretningsmæssig, kan du ikke oprette et Power Automate-flow, der får outputtet fra en AI Builder-model og sender det til en modtager i Outlook.
Blokerede connectorer kan ikke bruges i Power Platform-forbrugsoplevelser.
Du kan mere at vide ved at gå til Politikker til forebyggelse af datatab.
Flyt og kopiér miljøer
Flytning og kopiering af miljøer understøttes fuldt ud i forbindelse med forudsigelsesmodeller og færdigbyggede modeller. Når du har flyttet eller kopieret et miljø for andre modeller, skal du omskole og publicere eksisterende modeller igen for at gøre dem tilgængelige igen.
Se også
Roller og sikkerhed i AI Builder
Tilgængeligheden af funktioner efter område
AI Builder-forbrugsrapport