Konfigurer arbejdsbelastninger i en Premium-kapacitetConfigure workloads in a Premium capacity

I denne artikel beskrives, hvordan du aktiverer og konfigurerer arbejdsbelastninger for Power BI Premium-kapaciteter.This article describes enabling and configuring workloads for Power BI Premium capacities. Kapaciteter understøtter som standard kun de arbejdsbelastninger, der er tilknyttet kørende Power BI-forespørgsler.By default, capacities support only the workload associated with running Power BI queries. Du kan også aktivere og konfigurere yderligere arbejdsbelastninger for AI (Cognitive Services) , Dataflow og Sideinddelte rapporter .You can also enable and configure additional workloads for AI (Cognitive Services), Dataflows, and Paginated reports.

Bemærk

Power BI Premium har for nylig udgivet en ny version af Premium med navnet Premium Gen2, der i øjeblikket er tilgængelig som prøveversion.Power BI Premium recently released a new version of Premium, called Premium Gen2, which is currently in preview. Premium Gen2 forenkler administrationen af Premium-kapaciteter og reducerer administrationsomkostningerne.Premium Gen2 will simplify the management of Premium capacities, and reduce management overhead. Du kan finde flere oplysninger under Power BI Premium – Generation 2 (prøveversion).For more information, see Power BI Premium Generation 2 (preview).

Standardindstillinger for hukommelseDefault memory settings

Arbejdsbelastninger for forespørgsler optimeres til og begrænses af de ressourcer, som er fastlagt af din SKU for Premium-kapacitet.Query workloads are optimized for and limited by resources determined by your Premium capacity SKU. Premium-kapaciteter understøtter også yderligere arbejdsbelastninger, der kan bruge din kapacitets ressourcer.Premium capacities also support additional workloads that can use your capacity's resources. Standardværdier for hukommelse for disse arbejdsbelastninger er baseret på de kapacitetsnoder, der er tilgængelige for din SKU.Default memory values for these workloads are based on the capacity nodes available for your SKU. Det maksimale antal hukommelsesindstillinger kan ikke akkumuleres.Max memory settings are not cumulative. Hukommelse op til den angivne maksimale værdi tildeles dynamisk for AI og dataflow, men tildeles statisk for sideinddelte rapporter.Memory up to the max value specified is dynamically allocated for AI and dataflows, but is statically allocated for paginated reports.

EM1/A1EM1 / A1 EM2/A2EM2 / A2 EM3/A3EM3 / A3 P1/A4P1 / A4 P2/A5P2 / A5 P3/A6P3 / A6
AIAI Ikke-understøttetUnsupported 40 % som standard, minimum 40 %40% default; 40% minimum 20 % som standard, minimum 20 %20% default; 20% minimum 20 % som standard, minimum 8 %20% default; 8% minimum 20 % som standard, minimum 4 %20% default; 4% minimum 20 % som standard, minimum 2 %20% default; 2% minimum
DatasætDatasets 100 % som standard, minimum 67 %100% default; 67% minimum 100 % som standard, minimum 40 %100% default; 40% minimum 100 % som standard, minimum 20 %100% default; 20% minimum 100 % som standard, minimum 8 %100% default; 8% minimum 100 % som standard, minimum 4 %100% default; 4% minimum 100 % som standard, minimum 2 %100% default; 2% minimum
DataflowDataflows 40 % som standard, minimum 40 %40% default; 40% minimum 24 % som standard, minimum 24 %24% default; 24% minimum 20 % som standard, minimum 12 %20% default; 12% minimum 20 % som standard, minimum 5 %20% default; 5% minimum 20 % som standard, minimum 3 %20% default; 3% minimum 20 % som standard, minimum 2 %20% default; 2% minimum
Sideinddelte rapporterPaginated reports Ikke-understøttetUnsupported Ikke-understøttetUnsupported Ikke-understøttetUnsupported 20 % som standard, minimum 10 %20% default; 10% minimum 20 % som standard, minimum 5 %20% default; 5% minimum 20 % som standard, minimum 2,5 %20% default; 2.5% minimum

Bemærk

Premium Gen2- , der i øjeblikket er tilgængelig som prøveversion, kræver ikke, at hukommelsesindstillingerne ændres.Premium Gen2, currently in preview, does not require memory settings to be changed. Hukommelse i Premium Gen2 administreres automatisk af det underliggende system.Memory in Premium Gen2 is automatically managed by the underlying system.

Indstillinger for arbejdsbelastningWorkload settings

I de følgende afsnit gennemgås detaljer om de indstillinger for arbejdsbelastning, der er beskrevet i den forrige tabel.The following sections go into detail about the workload settings described in the previous table.

Kunstig intelligens (prøveversion)AI (Preview)

AI-arbejdsbelastningen gør det muligt for dig at bruge kognitive tjenester og automatiseret maskinel indlæring i Power BI.The AI workload lets you use cognitive services and Automated Machine Learning in Power BI. Brug følgende indstillinger til at styre funktionsmåden for arbejdsbelastninger.Use the following settings to control workload behavior.

Navn på indstillingSetting Name BeskrivelseDescription
Maks. hukommelse (%)Max Memory (%) Den maksimale procentdel af tilgængelig hukommelse, som AI-processer kan bruge i en kapacitet.The maximum percentage of available memory that AI processes can use in a capacity.
Tillad brug fra Power BI DesktopAllow usage from Power BI Desktop Denne indstilling er reserveret til fremtidig brug og vises ikke i alle lejere.This setting is reserved for future use and does not appear in all tenants.
Tillad oprettelse af modeller til maskinel indlæringAllow building machine learning models Angiver, om forretningsanalytikere kan oplære, validere og aktivere modeller til maskinel indlæring direkte i Power BI.Specifies whether business analysts can train, validate, and invoke machine learning models directly in Power BI. Du kan få flere oplysninger i Automatiseret maskinel indlæring i Power BI (prøveversion).For more information, see Automated Machine Learning in Power BI (Preview).
Aktivér parallelitet for AI-anmodningerEnable parallelism for AI requests Angiver, om AI-anmodninger kan køre parallelt.Specifies whether AI requests can run in parallel.

DatasætDatasets

Arbejdsbelastningen for datasæt er som standard aktiveret og kan ikke deaktiveres.The datasets workload is enabled by default and cannot be disabled. Brug følgende indstillinger til at styre funktionsmåden for arbejdsbelastninger.Use the following settings to control workload behavior. Der er flere brugsoplysninger under tabellen for nogle af indstillingerne.There is additional usage information below the table for some of the settings.

Navn på indstillingSetting Name BeskrivelseDescription
Maks. hukommelse (%)Max Memory (%) Den maksimale procentdel af tilgængelig hukommelse, som datasæt kan bruge i en kapacitet.The maximum percentage of available memory that datasets can use in a capacity.
XMLA-slutpunktXMLA Endpoint Angiver, at forbindelser fra klientprogrammer overholder det medlemskab af sikkerhedsgrupper, der er angivet for arbejdsområdet og appniveauerne.Specifies that connections from client applications honor the security group membership set at the workspace and app levels. Du kan få mere at vide i Opret forbindelse til datasæt med klientprogrammer og -værktøjer.For more information, see Connect to datasets with client applications and tools.
Maks. antal mellemliggende rækkerMax Intermediate Row Set Count Det maksimale antal mellemliggende rækker, der blev returneret af DirectQuery.The maximum number of intermediate rows returned by DirectQuery. Standardværdien er 1000000, og det tilladte interval er mellem 100000 og 2147483647.The default value is 1000000, and the allowable range is between 100000 and 2147483647.
Maksimal størrelse på offlinedatasæt (GB)Max Offline Dataset Size (GB) Den maksimale størrelse på offlinedatasæt i hukommelsen.The maximum size of the offline dataset in memory. Dette er den komprimerede størrelse på disken.This is the compressed size on disk. Standardværdien er 0, hvilket er den højeste grænse, der er defineret af SKU'et.The default value is 0, which is the highest limit defined by SKU. Det tilladte interval er mellem 0 og kapacitetens størrelsesgrænse.The allowable range is between 0 and the capacity size limit.
Maks. antal resulterende rækkerMax Result Row Set Count Det maksimale antal rækker, der returneres i en DAX-forespørgsel.The maximum number of rows returned in a DAX query. Standardværdien er -1 (ingen grænse), og det tilladte interval er mellem 100000 og 2147483647.The default value is -1 (no limit), and the allowable range is between 100000 and 2147483647.
Grænse for forespørgselshukommelse (%)Query Memory Limit (%) Den maksimale procentdel af tilgængelig hukommelse i arbejdsbelastningen, der kan bruges til at udføre en MDX- eller DAX-forespørgsel.The maximum percentage of available memory in the workload that can be used for executing a MDX or DAX query. Standardværdien er 0, hvilket medfører, at der anvendes en SKU-specifik, automatisk hukommelsesgrænse i forbindelse med forespørgsler.The default value is 0, which results in SKU-specific automatic query memory limit being applied.
Timeout for forespørgsel (sekunder)Query Timeout (seconds) Det maksimale tidsrum, før en forespørgsel udløber. Standarden er 3600 sekunder (1 time).The maximum amount of time before a query times out. The default is 3600 seconds (1 hour). Værdien 0 angiver, at der ikke opstår timeout for forespørgsler.A value of 0 specifies that queries won't timeout.
Automatisk sideopdateringAutomatic page refresh Til/fra-knap, der gør det muligt for Premium-arbejdsområder at have rapporter med automatisk sideopdatering på grundlag af faste intervaller.On/Off toggle to allow premium workspaces to have reports with automatic page refresh based on fixed intervals.
Minimumsinterval for opdateringMinimum refresh interval Hvis automatisk sideopdatering er slået til, er der angivet et minimumsinterval for sideopdatering.If automatic page refresh is on, the minimum interval allowed for page refresh interval. Standardværdien er fem minutter, og den mindste tilladte værdi er ét sekund.The default value is five minutes, and the minimum allowed is one second.
Målingen Ændre registreringChange detection measure Til/fra-knap, der gør det muligt for Premium-arbejdsområder at have rapporter med automatisk sideopdatering på grundlag af registrering af ændringer.On/Off toggle to allow premium workspaces to have reports with automatic page refresh based on change detection.
Minimuminterval for udførelseMinimum execution interval Hvis målingen Ændre registrering er slået til, ændres det tilladte minimuminterval for forespørgsel om dataændringer.If change detection measure is on, the minimum execution interval allowed to poll for data changes. Standardværdien er fem sekunder, og den tilladte minimumværdi er ét sekund.The default value is five seconds, and the minimum allowed is one second.

Maks. antal mellemliggende rækkerMax Intermediate Row Set Count

Brug denne indstilling til at styre effekten af ressourcetunge eller dårligt designede rapporter.Use this setting to control the impact of resource-intensive or poorly designed reports. Når en forespørgsel til et DirectQuery-datasæt resulterer i et omfattende resultat fra kildedatabasen, kan det medføre en stigning i hukommelsesforbrug og behandlingsomkostningerne.When a query to a DirectQuery dataset results in a very large result from the source database, it can cause a spike in memory usage and processing overhead. Denne situation kan føre til, at andre brugere og rapporter løber tør for ressourcer.This situation can lead to other users and reports running low on resources. Denne indstilling gør det muligt for kapacitetsadministratoren at justere, hvor mange rækker en individuel forespørgsel kan hente fra datakilden.This setting allows the capacity administrator to adjust how many rows an individual query can fetch from the data source.

Hvis kapaciteten understøtter mere end standarden på 1.000.000 rækker, og du har et stort datasæt, kan du også øge denne indstilling for at hente flere rækker.Alternatively, if the capacity can support more than the one million row default, and you have a large dataset, increase this setting to fetch more rows.

Bemærk, at denne indstilling kun påvirker DirectQuery-forespørgsler, mens Maks. antal resulterende rækker påvirker DAX-forespørgsler.Note that this setting affects only DirectQuery queries, whereas Max Result Row Set Count affects DAX queries.

Maksimal størrelse på offlinedatasætMax Offline Dataset Size

Brug denne indstilling for at undgå, at forfattere af rapporter publicerer et stort datasæt, der kan have negativ indvirkning på kapaciteten.Use this setting to prevent report creators from publishing a large dataset that could negatively impact the capacity. Bemærk, at Power BI ikke kan bestemme den faktiske størrelse i hukommelsen, før datasættet indlæses i hukommelsen.Note that Power BI cannot determine actual in-memory size until the dataset is loaded into memory. Det er muligt, at et datasæt med en lille offlinestørrelse kan have et større hukommelsesforbrug end et datasæt med en stor offlinestørrelse.It is possible that a dataset with a smaller offline size can have a larger memory footprint than a dataset with a larger offline size.

Hvis du har et eksisterende datasæt, der er større end den størrelse, du angiver for denne indstilling, kan datasættet ikke indlæses, når en bruger forsøger at få adgang til det.If you have an existing dataset that is larger than the size you specify for this setting, the dataset will fail to load when a user tries to access it. Indlæsning af datasættet kan også mislykkes, hvis det er større end den maksimale hukommelse, der er konfigureret for datasættenes arbejdsbelastning.The dataset can also fail to load if it is larger than the Max Memory configured for the datasets workload.

For at beskytte systemets ydeevne er der anvendt et ekstra SKU-specifikt fast loft for den maksimale størrelse på et offlinedatasæt, uanset hvilken værdi der er konfigureret.To safeguard the performance of the system, an additional SKU-specific hard ceiling for max offline dataset size is applied, regardless of the configured value. Dette faste loft gælder ikke for Power BI-datasæt, der er optimeret til store datastørrelser.This hard ceiling does not apply to Power BI datasets which are optimized for large data sizes. Du kan finde flere oplysninger i Store modeller i Power BI Premium.For more information, see Large models in Power BI Premium.

EM1/A1EM1 / A1 EM2/A2EM2 / A2 EM3/A3EM3 / A3 P1/A4P1 / A4 P2/A5P2 / A5 P3/A6P3 / A6
Fast loft for maksimal størrelse på offlinedatasætHard ceiling for Max Offline Dataset Size 3 GB3 GB 5 GB5 GB 6 GB6 GB 10 GB10 GB 10 GB10 GB 10 GB10 GB

Maks. antal resulterende rækkerMax Result Row Set Count

Brug denne indstilling til at styre effekten af ressourcetunge eller dårligt designede rapporter.Use this setting to control the impact of resource-intensive or poorly designed reports. Hvis denne grænse nås i en DAX-forespørgsel, får rapportbrugeren vist følgende fejl.If this limit is reached in a DAX query, a report user sees the following error. De bør kopiere oplysninger om fejlen og kontakte en administrator.They should copy the error details and contact an administrator.

Dataene til denne visualisering kunne ikke indlæses

Bemærk, at denne indstilling kun påvirker DAX-forespørgsler, mens Maks. antal mellemliggende rækker påvirker DirectQuery-forespørgsler.Note that this setting affects only DAX queries, whereas Max Intermediate Row Set Count affects DirectQuery queries.

Grænse for forespørgselshukommelseQuery Memory Limit

Brug denne indstilling til at styre effekten af ressourcetunge eller dårligt designede rapporter.Use this setting to control the impact of resource-intensive or poorly designed reports. Nogle forespørgsler og beregninger kan resultere i mellemliggende resultater, der bruger meget hukommelse i kapaciteten.Some queries and calculations can result in intermediate results that use a lot of memory on the capacity. Denne situation kan medføre, at andre forespørgsler kører meget langsomt, at andre datasæt fjernes fra kapaciteten, og der opstår fejl i forbindelse med manglende hukommelse for andre brugere af kapaciteten.This situation can cause other queries to execute very slowly, cause eviction of other datasets from the capacity, and lead to out of memory errors for other users of the capacity.

Denne indstilling gælder for alle DAX-og MDX-forespørgsler, der udføres af Power BI-rapporter, Analysér i Excel-rapporter samt andre værktøjer, der kan oprette forbindelse via XMLA-slutpunktet.This setting applies to all DAX and MDX queries that are executed by Power BI reports, Analyze in Excel reports, as well as other tools which might connect over the XMLA endpoint.

Bemærk, at dataopdateringshandlinger muligvis også udfører DAX-forespørgsler som en del af opdatering af dashboardfelter og visualcachelagre, efter at dataene i datasættet er blevet opdateret.Note that data refresh operations may also execute DAX queries as part of refreshing the dashboard tiles and visual caches after the data in the dataset has been refreshed. Sådanne forespørgsler kan også mislykkes på grund af denne indstilling, og det kan medføre, at dataopdateringshandlingen vises i fejltilstand, selvom dataene i datasættet er blevet opdateret.Such queries may also potentially fail because of this setting, and this could lead to the data refresh operation being shown in a failed state, even though the data in the dataset was successfully updated.

Standardindstillingen er 0, hvilket medfører, at der anvendes følgende SKU-specifik, automatisk hukommelsesgrænse i forbindelse med forespørgsler.The default setting is 0, which results in the following SKU-specific automatic query memory limit being applied.

EM1/A1EM1 / A1 EM2/A2EM2 / A2 EM3/A3EM3 / A3 P1/A4P1 / A4 P2/A5P2 / A5 P3/A6P3 / A6
Automatisk hukommelsesgrænse for forespørgselAutomatic Query Memory Limit 1 GB1 GB 2 GB2 GB 2 GB2 GB 6 GB6 GB 6 GB6 GB 10 GB10 GB

For at beskytte systemets ydeevne gennemtvinges et fast loft på 10 GB for alle forespørgsler, der udføres af Power BI-rapporter, uanset hvilken hukommelsesgrænse for forespørgslen der er konfigureret af brugeren.To safeguard the performance of the system, a hard ceiling of 10 GB is enforced for all queries executed by Power BI reports, regardless of the query memory limit configured by the user. Dette faste loft gælder ikke for forespørgsler, der er udstedt af værktøjer, som bruger Analysis Services-protokollen (også kaldet XMLA).This hard ceiling does not apply to queries issued by tools that use the Analysis Services protocol (also known as XMLA). Brugerne bør overveje at forenkle forespørgslen eller dens beregninger, hvis forespørgslen bruger for meget hukommelse.Users should consider simplifying the query or its calculations if the query is too memory intensive.

Timeout for forespørgselQuery Timeout

Du kan bruge denne indstilling til at sikre bedre kontrol over forespørgsler, der kører i lang tid, hvilket kan få rapporter til at blive indlæst langsomt for brugerne.Use this setting to maintain better control of long-running queries, which can cause reports to load slowly for users.

Denne indstilling gælder for alle DAX-og MDX-forespørgsler, der udføres af Power BI-rapporter, Analysér i Excel-rapporter samt andre værktøjer, der kan oprette forbindelse via XMLA-slutpunktet.This setting applies to all DAX and MDX queries that are executed by Power BI reports, Analyze in Excel reports, as well as other tools which might connect over the XMLA endpoint.

Bemærk, at dataopdateringshandlinger muligvis også udfører DAX-forespørgsler som en del af opdatering af dashboardfelter og visualcachelagre, efter at dataene i datasættet er blevet opdateret.Note that data refresh operations may also execute DAX queries as part of refreshing the dashboard tiles and visual caches after the data in the dataset has been refreshed. Sådanne forespørgsler kan også mislykkes på grund af denne indstilling, og det kan medføre, at dataopdateringshandlingen vises i fejltilstand, selvom dataene i datasættet er blevet opdateret.Such queries may also potentially fail because of this setting, and this could lead to the data refresh operation being shown in a failed state, even though the data in the dataset was successfully updated.

Denne indstilling gælder for en enkelt forespørgsel og ikke den tid, det tager at køre alle de forespørgsler, der er knyttet til opdatering af et datasæt eller en rapport.This setting applies to a single query and not the length of time it takes to run all of the queries associated with updating a dataset or report. Se følgende eksempel:Consider the following example:

  • Indstillingen Timeout for forespørgsel er 1200 (20 minutter).The Query Timeout setting is 1200 (20 minutes).
  • Der er fem forespørgsler, der skal udføres, og hvert forespørgsel kører i 15 minutter.There are five queries to execute, and each runs 15 minutes.

Den samlede tid for alle forespørgsler er 75 minutter, men indstillingsgrænsen nås ikke, fordi alle de individuelle forespørgsler kører i mindre end 20 minutter.The combined time for all queries is 75 minutes, but the setting limit isn't reached because all of the individual queries run for less than 20 minutes.

Vær opmærksom på, at Power BI-rapporter tilsidesætter denne standard med en meget kortere timeout for hver forespørgsel til kapaciteten.Note that Power BI reports override this default with a much smaller timeout for each query to the capacity. Timeouten for hver forespørgsel er typisk ca. tre minutter.The timeout for each query is typically about three minutes.

Automatisk sideopdatering (prøveversion)Automatic page refresh (preview)

Når denne indstilling er aktiveret, gør automatisk sideopdatering det muligt for brugere i din Premium-kapacitet at opdatere sider i deres rapport med et angivet interval i forbindelse med DirectQuery-kilder.When enabled, automatic page refresh allows users in your Premium capacity to refresh pages in their report at a defined interval, for DirectQuery sources. Som kapacitetsadministrator kan du gøre følgende:As a capacity admin, you can do the following:

  • Slå automatisk sideopdatering til og fra.Turn automatic page refresh on and off
  • Definere et minimumsinterval for opdatering.Define a minimum refresh interval

På følgende billede vises placeringen af indstillingen for intervallet for automatisk opdatering:The following image shows the location of the automatic refresh interval setting:

administratorindstilling for intervallet for automatisk opdatering

Forespørgsler, der er oprettet ved automatisk sideopdatering, går direkte til datakilden, så det er vigtigt at overveje pålideligheden og belastningen på disse kilder, når du tillader automatisk sideopdatering i din organisation.Queries created by automatic page refresh go directly to the data source, so it's important to consider reliability and load on those sources when allowing automatic page refresh in your organization.

DataflowDataflows

Dataflowarbejdsbelastningen gør det muligt for dig at bruge selvbetjeningsforberedelse af data til dataflows for at overføre, transformere, integrere og forbedre data.The dataflows workload lets you use dataflows self-service data prep, to ingest, transform, integrate, and enrich data. Brug følgende indstillinger til at styre funktionsmåden for arbejdsbelastninger.Use the following settings to control workload behavior.

Navn på indstillingSetting Name BeskrivelseDescription
Maks. hukommelse (%)Max Memory (%) Den maksimale procentdel af tilgængelig hukommelse, som dataflows kan bruge i en kapacitet.The maximum percentage of available memory that dataflows can use in a capacity.
Forbedret beregningsprogram til dataflows (prøveversion)Enhanced Dataflows Compute Engine (Preview) Aktivér denne indstilling for at få op til 20 gange hurtigere beregning af beregnede enheder, når der arbejdes med store datamængder.Enable this option for up to 20x faster calculation of computed entities when working with large scale data volumes. Du skal genstarte kapaciteten for at aktivere det nye program.You must restart the capacity to activate the new engine. Du kan finde flere oplysninger i Forbedret beregningsprogram til dataflows.For more information, see Enhanced dataflows compute engine.
Størrelse af objektbeholderContainer Size Den maksimale størrelse på den objektbeholder, som dataflows bruger til hver enhed i dataflowet.The maximum size of the container that dataflows use for each entity in the dataflow. Standardværdien er 700 MB.The default value is 700 MB. Du kan finde flere oplysninger i Størrelse af objektbeholder.For more information, see Container size.

Forbedret beregningsprogram til dataflowsEnhanced dataflows compute engine

Hvis du vil drage fordel af det nye beregningsprogram, skal du opdele dataindtagelsen i separate dataflows og placere transformationslogik i beregnede enheder i forskellige dataflows.To benefit from the new compute engine, split ingestion of data into separate dataflows and put transformation logic into computed entities in different dataflows. Denne fremgangsmåde anbefales, da beregningsprogrammet fungerer for dataflows, der refererer til et eksisterende dataflow.This approach is recommended because the compute engine works on dataflows that reference an existing dataflow. Det fungerer ikke på dataflows til indtagelse.It doesn't work on ingestion dataflows. Hvis du følger denne vejledning, kan du sikre, at det nye beregningsprogram håndterer transformationstrinnene, f.eks. joinforbindelser og sammenfletninger, for at opnå optimal ydeevne.Following this guidance ensures that the new compute engine handles transformation steps, such as joins and merges, for optimal performance.

Størrelse af objektbeholderContainer size

Når du opdaterer et dataflow, opretter arbejdsbelastningen for dataflow en objektbeholder for hver enhed i dataflowet.When refreshing a dataflow, the dataflow workload spawns a container for each entity in the dataflow. Hver objektbeholder kan have hukommelse op til den mængde, der er angivet i indstillingen Størrelse af objektbeholder.Each container can take memory up to the volume specified in the Container Size setting. Standarden for alle SKU'er er 700 MB.The default for all SKUs is 700 MB. Det kan være en god idé at ændre denne indstilling, hvis:You might want to change this setting if:

  • det tager for lang tid at opdatere dataflow, eller opdateringen af dataflow mislykkes pga. timeout.Dataflows take too long to refresh, or dataflow refresh fails on a timeout.
  • Dataflowenheder omfatter beregningstrin, f.eks. en joinforbindelse.Dataflow entities include computation steps, for example, a join.

Det anbefales, at du bruger appen Power BI Premium Capacity Metrics til at analysere ydeevnen af arbejdsbelastningen for dataflow.It's recommend you use the Power BI Premium Capacity Metrics app to analyze Dataflow workload performance.

I nogle tilfælde forbedres ydeevnen ikke ved at øge størrelsen af objektbeholderen.In some cases, increasing container size may not improve performance. Hvis dataflowet for eksempel kun henter data fra en kilde uden at udføre væsentlige beregninger, hjælper det sandsynligvis ikke at ændre størrelsen på objektbeholderen.For example, if the dataflow is getting data only from a source without performing significant calculations, changing container size probably won't help. Det kan hjælpe at øge størrelsen af objektbeholderen, hvis det giver arbejdsbelastningen for dataflowet mulighed for at allokere mere hukommelse til opdateringshandlinger.Increasing container size might help if it will enable the Dataflow workload to allocate more memory for entity refresh operations. Når der er allokeret mere hukommelse, kan det reducere den tid, det tager at opdatere beregningstunge enheder.By having more memory allocated, it can reduce the time it takes to refresh heavily computed entities.

Værdien Størrelse på objektbeholder kan ikke overstige den maksimale hukommelse for arbejdsbelastningen for dataflow.The Container Size value can't exceed the maximum memory for the Dataflows workload. En P1-kapacitet har f.eks. 25 GB hukommelse.For example, a P1 capacity has 25GB of memory. Hvis Maks. hukommelse (%) for arbejdsbelastningen for dataflow er angivet til 20 %, kan Størrelse af objektbeholder (MB) ikke overstige 5000.If the Dataflow workload Max Memory (%) is set to 20%, Container Size (MB) cannot exceed 5000. I alle tilfælde kan Størrelse på objektbeholder ikke overstige Maks. hukommelse, heller ikke selvom du har angivet en højere værdi.In all cases, the Container Size cannot exceed the Max Memory, even if you set a higher value.

Sideinddelte rapporterPaginated reports

Med arbejdsbelastningen for sideinddelte rapporter kan du køre sideinddelte rapporter, der er baseret på standardformatet for SQL Server Reporting Services i Power BI-tjenesten.The paginated reports workload lets you run paginated reports, based on the standard SQL Server Reporting Services format, in the Power BI service. Brug følgende indstilling til at styre funktionsmåden for arbejdsbelastninger.Use the following setting to control workload behavior.

Navn på indstillingSetting Name BeskrivelseDescription
Maks. hukommelse (%)Max Memory (%) Den maksimale procentdel af tilgængelig hukommelse, som sideinddelte rapporter kan bruge i en kapacitet.The maximum percentage of available memory that paginated reports can use in a capacity.

Sideinddelte rapporter indeholder de samme egenskaber, som SQL Server Reporting Services (SSRS)-rapporter gør i dag, herunder muligheden for, at rapportforfattere kan tilføje brugerdefineret kode.Paginated reports offer the same capabilities that SQL Server Reporting Services (SSRS) reports do today, including the ability for report authors to add custom code. Det giver forfattere mulighed for dynamisk at ændre rapporter, f. eks. ændre tekstfarver, på basis af kodeudtryk.This allows authors to dynamically change reports, such as changing text colors based on code expressions. For at sikre korrekt isolering køres sideinddelte rapporter i en beskyttet sandkasse pr. kapacitet.To ensure proper isolation, paginated reports are run within a protected sandbox per capacity. Hvis rapporter kører med samme kapacitet, kan det medføre forskellige sideeffekter mellem dem.Reports running with the same capacity can cause side effects between them. Vi anbefaler, at du på samme måde, som du begrænser de forfattere, der kan publicere indhold til en forekomst af SSRS, følger en lignende fremgangsmåde for sideinddelte rapporter.In the same way you'd restrict the authors who can publish content to an instance of SSRS, we recommend that you follow a similar practice with paginated reports. Sørg for, at organisationen har tillid til forfattere, der publicerer indhold til en kapacitet.Ensure that authors publishing content to a capacity are trusted by the organization. Du kan desuden sikre dit miljø ved at klargøre flere kapaciteter og tildele forskellige forfattere til hver af dem.You can further secure your environment by provisioning multiple capacities and assigning different authors to each of them.

I nogle tilfælde kan arbejdsbelastningen for sideinddelte rapporter blive utilgængelig.In some cases, the paginated reports workload can become unavailable. I dette tilfælde vises der en fejltilstand for arbejdsbelastningen på administrationsportalen, og brugere får vist timeout for rapportgengivelse.In this case, the workload shows an error state in the Admin portal, and users see timeouts for report rendering. Du kan afhjælpe dette problem ved at deaktivere arbejdsbelastningen og derefter aktivere den igen.To mitigate this issue, disable the workload and then enable it again.

Konfigurer arbejdsbelastningerConfigure workloads

Maksimer din kapacitets tilgængelige ressourcer ved kun at aktivere arbejdsbelastninger, hvis de skal bruges.Maximize your capacity's available resources by enabling workloads only if they will be used. Rediger kun hukommelse og andre indstillinger, når du har fastslået, at standardindstillingerne ikke opfylder kravene til dine kapacitetsressourcer.Change memory and other settings only when you have determined default settings are not meeting your capacity resource requirements.

Sådan konfigurerer du arbejdsbelastninger på Power BI-administrationsportalenTo configure workloads in the Power BI admin portal

  1. Under Kapacitetsindstillinger > PREMIUM-KAPACITETER skal du vælge en kapacitet.In Capacity settings > PREMIUM CAPACITIES, select a capacity.

  2. Udvid Arbejdsbelastninger under FLERE INDSTILLINGER.Under MORE OPTIONS, expand Workloads.

  3. Aktivér en eller flere arbejdsbelastninger, og angiv en værdi for Maks. hukommelse og andre indstillinger.Enable one or more workloads, and set a value for Max Memory and other settings.

  4. Vælg Anvend.Select Apply.

REST APIREST API

Arbejdsbelastninger kan aktiveres og tildeles til en kapacitet ved hjælp af REST API'erne for Kapaciteter.Workloads can be enabled and assigned to a capacity by using the Capacities REST APIs.

Overvågning af arbejdsbelastningerMonitoring workloads

Power BI Premium-appen Capacity Metrics omfatter datasæt, dataflows og målepunkter i sideinddelte rapporter til overvågning af arbejdsbelastninger, der er aktiveret for dine kapaciteter.The Power BI Premium Capacity Metrics app provides dataset, dataflows, and paginated reports metrics to monitor workloads enabled for your capacities.

Vigtigt

Hvis der er et højt forbrug af ressourcer i din Power BI Premium-kapacitet, hvilket medfører problemer med ydeevne eller pålidelighed, kan du modtage notifikationer via mail for at identificere og løse problemet.If your Power BI Premium capacity is experiencing high resource usage, resulting in performance or reliability issues, you can receive notification emails to identify and resolve the issue. Dette kan være en strømlinet metode til fejlfinding af overbelastede kapaciteter.This can be a streamlined way to troubleshoot overloaded capacities. Se notifikationer om kapacitet og pålidelighed for at få flere oplysninger.See capacity and reliability notifications for more information.

Næste trinNext steps

Optimering af Power BI Premium kapaciteter Dataforberedelse via selvbetjening i Power BI med dataflow Hvad er sideinddelte rapporter i Power BI Premium? Automatisk sideopdatering i Power BI Desktop (prøveversion)Optimizing Power BI Premium capacities Self-service data prep in Power BI with Dataflows What are paginated reports in Power BI Premium? Automatic page refresh in Power BI Desktop (preview)

Har du flere spørgsmål?More questions? Spørg Power BI-community'etAsk the Power BI Community

Power BI har introduceret Power BI Premium Gen2 som et prøveversionstilbud, der forbedrer Power BI Premium-oplevelsen på følgende områder:Power BI has introduced Power BI Premium Gen2 as a preview offering, which improves the Power BI Premium experience with improvements in the following:

  • YdeevnePerformance
  • Licens pr. brugerPer-user licensing
  • Større skaleringGreater scale
  • Forbedrede målepunkterImproved metrics
  • Automatisk skaleringAutoscaling
  • Reducerede administrationsomkostningerReduced management overhead

Du kan finde flere oplysninger om Power BI Premium Gen2 under Power BI-Premium – Generation 2 (prøveversion).For more information about Power BI Premium Gen2, see Power BI Premium Generation 2 (preview).