Overvågning Power BI Embedded datareference
Se Overvåg Power BI Embedded for at få oplysninger om, hvordan du indsamler og analyserer overvågningsdata for Power BI Embedded.
Tip
Du kan også bruge programmet Premium Gen2-overvågning til at overvåge din integrerede Gen 2-kapacitet.
Metrikværdier
Dette afsnit indeholder en liste over alle de automatisk indsamlede målepunkter for platforme, der er indsamlet Power BI Embedded.
| Målepunktstype | Ressourceudbyder-/typenavnområde og link til individuelle målepunkter |
|---|---|
| Kapaciteter | Microsoft.PowerBIDedicated/kapaciteter |
Kapaciteter
Ressourceudbyder og -type: Microsoft.PowerBIDedicated/kapaciteter
| Name | Metrikværdi | Enhed | Beskrivelse |
|---|---|---|---|
| CPU (Gen2) | cpu_metric | Procent | CPU-udnyttelse. Understøttes kun for Power BI Embedded Generation 2-ressourcer. |
| CPU pr. arbejdsbelastning (Gen2) | cpu_workload_metric | Procent | CPU-forbrug pr. arbejdsbelastning. Understøttes kun for Power BI Embedded Generation 2-ressourcer. |
| Overbelastning (Gen2) | overload_metric | 0/1 | Overbelastning af ressourcen, 1, hvis ressourcen er overbelastet, ellers 0. Understøttes kun for Power BI Embedded Generation 2-ressourcer. |
| Hukommelse (Gen1) | memory_metric | Byte | Hukommelse. Interval 0-3 GB for A1, 0-5 GB for A2, 0-10 GB for A3, 0-25 GB for A4, 0-50 GB for A5 og 0-100 GB for A6. Understøttes kun Power BI Embedded Generation 1-ressourcer. |
| Hukommelses thrashing (datasæt) (Gen1) | memory_thrashing_metric | Procent | Gennemsnitlig hukommelsestærsling. Understøttes kun Power BI Embedded Generation 1-ressourcer. |
| Høj udnyttelse af QPU (Gen1) | qpu_high_utilization_metric | Antal | Høj udnyttelse af QPU i sidste minut, 1 for høj QPU-udnyttelse, ellers 0. Understøttes kun Power BI Embedded Generation 1-ressourcer. |
| Forespørgselsvarighed (datasæt) (Gen1) | Forespørgselsfiltrering | Millisekunder | VARIGHED af DAX-forespørgsel i sidste interval. Understøttes kun Power BI Embedded Generation 1-ressourcer. |
| Længde på jobkø for forespørgselsgruppe (datasæt) (Gen1) | QueryPoolJobQueueLength | Antal | Antal job i køen i forespørgselstrådgruppen. Understøttes kun Power BI Embedded Generation 1-ressourcer. |
Målepunktsdimensioner
Du kan finde flere oplysninger om, hvilke målepunktsdimensioner der er, i Flerdimensionelle målepunkter.
Power BI Embedded har ingen målepunkter, der indeholder dimensioner.
Ressourcelogfiler
Dette afsnit indeholder en liste over de typer ressourcelogfiler, du kan indsamle for Power BI Embedded.
Du kan se en liste over alle typer ressourcelogfiler, der understøttes i Azure Monitor.
Dette afsnit indeholder en liste over alle typer af ressourcelogkategorier, der er indsamlet Power BI Embedded.
| Ressourcelogtype | Ressourceudbyder-/typenavnområde og link til individuelle målepunkter |
|---|---|
| Kapaciteter | Microsoft.PowerBIDedicated/kapaciteter |
Azure Monitor logs-tabeller
Dette afsnit refererer til alle de logfiler Azure Monitor Kusto-tabeller, der er relevante for Power BI Embedded og som er tilgængelige for forespørgsler Log Analytics.
| Ressourcetype | Noter |
|---|---|
| Power BI Embedded | Se en liste over tabeller nedenfor |
Power BI Embedded
| Tabel | Beskrivelse |
|---|---|
| AzureActivity | Poster fra Azure-aktivitetsloggen, der giver indsigt i hændelser på abonnementsniveau eller administrationsgruppeniveau, der er indtruffet i Azure. |
| AzureDiagnostics | Lagrer ressourcelogfiler for Azure-tjenester, der bruger Azure Diagnostics-tilstand. Ressourcelogfiler beskriver den interne drift af Azure-ressourcer. |
| AzureMetrics | Metrikdata, der udsendes af Azure-tjenester, som måler deres tilstand og ydeevne. |
Du kan finde en Azure Monitor over alle logfiler/Log Analytics tabeller i Azure Monitor i logtabelreference.
Aktivitetslog
Du kan vælge Program og/eller Alle målepunkter-kategorierne.
Program
Programkategorien instruerer ressourcen i at logføre de hændelser, der er angivet nedenfor. For hver enkelt hændelse er der egenskaber.
| Hændelsesnavn | Hændelsesbeskrivelse |
|---|---|
| Overvågningslogon | Registrerer alle nye forbindelse til programhændelserne, siden sporingen startede. |
| Sessionsinitialisering | Registrerer alle sessionsinitialiseringshændelser, siden sporingen startede. |
| Start af VertiPaq-forespørgsel | Registrerer alle VertiPaq SE-forespørgsler, siden sporingen startede. |
| Forespørgselsstart | Registrerer alle starthændelser for forespørgsler, siden sporingen startede. |
| Forespørgselsophør | Registrerer alle ophørshændelser for forespørgsler, siden sporingen startede. |
| Ophør af VertiPaq-forespørgsel | Registrerer alle ophørshændelser for VertiPaq SE-forespørgsler, siden sporingen startede. |
| Overvågningslogout | Registrerer alle afbrydelser af forbindelse til programhændelserne, siden sporingen startede. |
| Error | Registrerer alle programfejlhændleser, siden sporingen startede. |
Eksempel på hændelse
I nedenstående tabel vises et eksempel på en hændelse.
| Navn på egenskab | Eksempel på ophør af VertiPaq-forespørgsel | Beskrivelse af egenskab |
|---|---|---|
| EventClass | XM_SEQUERY_END | Hændelsesklasse bruges til at kategorisere hændelser. |
| Hændelsesunderklasse | 0 | Hændelsesunderklasse giver yderligere oplysninger om hver enkelt hændelsesklasse. (Eksempel: 0: VertiPaq-scanning) |
| RootActivityId | ff217fd2-611d-43c0-9c12-19e202a94f70 | Id for rodaktivitet. |
| CurrentTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Tidspunkt, hvor hændelsen startede, når det er tilgængeligt. |
| StartTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Tidspunkt, hvor hændelsen startede, når det er tilgængeligt. |
| JobID | 0 | Job-id for status. |
| ObjectID | 464 | Objekt-id |
| ObjectType | 802012 | ObjectType |
| EndTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Tidspunkt, hvor hændelsen ophørte. |
| Varighed | 0 | Tid (i millisekunder), der optages af hændelsen. |
| SessionType | Bruger | Sessionstype (hvilken enhed udløste handlingen). |
| ProgressTotal | 0 | Total status. |
| IntegerData | 0 | Heltalsdata. |
| Severity | 0 | Niveau for alvorsgrad for en undtagelse. |
| Vellykket | 1 | 1 = succes. 0 = fejl (1 betyder f.eks., at tilladelseskontrol er udført uden fejl, og 0 betyder, at der er fejl i denne kontrol). |
| Error | 0 | Fejlnummer for en given hændelse. |
| ConnectionID | 3 | Entydigt forbindelses-id. |
| DatasetID | 5eaa550e-06ac-4adf-aba9-dbf0e8fd1527 | Id'et for det datasæt, som brugerens erklæring kører på. |
| SessionID | 3D063F66-A111-48EE-B960-141DEBDA8951 | Sessions-GUID. |
| SPID | 180 | Serverproces-id. Dette identificerer entydigt en brugersession. Dette svarer direkte til det sessions-GUID, der anvendes af XML/A. |
| ClientProcessID | null | Proces-id for klientprogrammet. |
| ApplicationName | null | Navnet på det klientprogram, der oprettede forbindelse til serveren. |
| CapacityName | pbi641fb41260f84aa2b778a85891ae2d97 | Navnet på Power BI Embedded-kapacitetsressourcen. |
Alle målepunkter
Når indstillingen Alle målepunkter er markeret, logføres data for alle de målepunkter, du kan bruge med en Power BI Embedded-ressource.
i følgende tabel vises de handlinger, der er relateret til Power BI Embedded, som kan oprettes i aktivitets loggen.
Skemaer
Power BI Embedded bruger det Power BI dedikerede skema.
Eksempelscript til skalering af en kapacitet
Hvis du vil skalere en kapacitets ressource, kan du bruge ScaleUp-Automation-RunBook.ps1 PowerShell runbook-scriptet.
scriptet bruger Power BI og ARM REST api'er og kan kaldes i azure automation og udløses af azure alert.
Du kan enten kopiere scriptet eller downloade det som en del af PowerBI-eksempel filen til udviklere ved at vælge den grønne kode knap og downloade zip-filen.