Vejledning til forespørgselsdelegering i Power BI Desktop

  • Artikel
  • 2 minutter til læsning

Denne artikel er henvendt til designere af datamodeller i Power BI Desktop. Den indeholder den en vejledning til bedste praksis for, hvornår – og hvordan – du opnår Power Query-forespørgselsdelegering.

Forespørgselsdelegering er muligheden for, at en Power Query-forespørgsel genererer en enkelt forespørgselssætning, der henter og transformerer kildedata. Du kan finde flere oplysninger i Power Query-forespørgselsdelegering.

Vejledning

Vejledningen til forespørgselsdelegering varierer afhængigt af modeltilstanden.

Power Query-forespørgslen skal opnå forespørgselsdelegering for en DirectQuery- tabel eller en tabel med dobbelt lagringstilstand.

Der kan muligvis opnås forespørgselsdelegering for en import tabel. Hvis forespørgslen er baseret på en relationskilde – og når en enkelt SELECT-sætning kan konstrueres – opnås den bedste ydeevne for dataopdatering ved at sikre, at der sker forespørgselsdelegering. Hvis Power Query-miksprogrammet stadig er påkrævet til at behandle transformationer, skal du bestræbe dig på at minimere det arbejde, der skal udføres, især for store datasæt.

Følgende punktopstilling indeholder en specifik vejledning.

  • Deleger så meget til datakilden som muligt: når alle trin i en Power-forespørgsel forespørgsel ikke kan foldes, kan du finde det trin, der forhindrer, at forespørgslens foldning bruges. Når det er muligt, skal du flytte senere trin længere frem i rækkefølgen, så de kan indregnes i forespørgselsdelegeringen. Bemærk, at Power Query-miksprogrammet kan være smart nok til at ændre rækkefølgen af dine forespørgselstrin, når kildeforespørgslen genereres.

    I forbindelse med en relationsdatakilde kan du overveje at bruge en oprindelig SQL-forespørgsel, hvis det trin, der forhindrer forespørgselsdelegering, kan opnås i en enkelt SELECT-sætning – eller inden for den proceduremæssig logik for en gemt procedure – som beskrevet herunder.

  • brug en oprindelig SQL-forespørgsel: når en Power-forespørgsel forespørgsel henter data fra en relationel kilde, er det muligt for nogle kilder at bruge en oprindelig SQL-forespørgsel. Forespørgslen kan faktisk være en gyldig sætning, herunder en udførelse af en gemt procedure. Hvis sætningen producerer flere resultatsæt, er det kun det første, der returneres. Parametre kan deklareres i sætningen, og vi anbefaler, at du bruger M-funktionen Value.NativeQuery. Denne funktion er udviklet til at overføre parameterværdier sikkert og nemt. Det er vigtigt at forstå, at Power Query-miksprogrammet ikke kan delegere senere forespørgselstrin, så du skal medtage al transformationslogik –eller så meget som muligt – i den oprindelige forespørgselssætning.

    Der er to vigtige overvejelser, du skal være opmærksom på, når du bruger oprindelige SQL-forespørgsler:

    • I forbindelse med en DirectQuery-modeltabel skal forespørgslen være en SELECT-sætning, og den kan ikke bruge CTE (Common Table Expression) eller en gemt procedure.
    • Trinvis opdatering kan ikke bruge en oprindelig SQL-forespørgsel. Det ville derfor tvinge Power Query-miksprogrammet til at hente alle kilderækker og derefter anvende filtre for at fastlægge de trinvise ændringer.

    Vigtigt

    En oprindelig SQL-forespørgsel kan potentielt gøre mere end at hente data. Enhver gyldig sætning kan udføres (og muligvis flere gange), herunder én, der ændrer eller sletter data. Det er vigtigt, at du anvender princippet om færrest mulige rettigheder for at sikre, at den konto, der bruges til at få adgang til databasen, kun har læsetilladelse til de påkrævede data.

  • Forbered og transformation af data i kilden: når du identificerer, at visse Power-forespørgsel forespørgselstrin ikke kan foldes, kan det være muligt at anvende transformationerne i datakilden. Du kan opnå transformationerne ved at skrive en databasevisning, der logisk transformerer kildedata. Eller ved fysisk at forberede og materialisere data, før Power BI forespørger dem. Et relationelt data warehouse er et glimrende eksempel på forberedte data, der normalt består af forudintegrerede kilder med organisationsdata.

Næste trin

Du kan finde flere oplysninger om denne artikel i følgende ressourcer: