Was ist Azure KI Studio?
Azure KI Studio ist eine vertrauenswürdige Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Innovationen voranzutreiben und die Zukunft mit KI auf sichere, sichere und verantwortungsvolle Weise zu gestalten. Die umfassende Plattform beschleunigt die Entwicklung produktionstauglicher Copiloten zur Unterstützung von Unternehmenschat, Inhaltsgenerierung, Datenanalyse und mehr. Entwickler können modernste APIs und Modelle für ihre Anwendungsfälle erkunden, Lösungen mit kollaborativen und verantwortungsvollen KI-Tools, Garantien und Best Practices erstellen und testen, KI-Innovationen für die Nutzung in Websites, Anwendungen und anderen Produktionsumgebungen bereitstellen und Lösungen mit kontinuierlicher Überwachung und Governance in der Produktion verwalten.
Azure KI Studio wurde für Entwickler konzipiert:
- generative KI-Anwendungen auf einer für Unternehmen konzipierten Plattform zu erstellen.
- Sie können direkt aus Studio über Visual Studio Code (Web) mit einem Code First-Projekt interagieren.
- KI Studio ist eine vertrauenswürdige und inklusive Plattform, die es Entwicklern mit verschiedensten Fähigkeiten und Vorlieben ermöglicht, mithilfe von KI Innovationen zu entwickeln und die Zukunft zu gestalten.
- Nahtloses Erkunden, Erstellen, Testen und Bereitstellen mithilfe modernster KI-Tools und ML-Modelle, die auf verantwortungsvollen KI-Praktiken beruhen.
- Erstellen Sie gemeinsam im Team. Ihr KI Studio-Hub bietet Sicherheit, wie sie Unternehmen erwarten, sowie eine zur Zusammenarbeit konzipierten Umgebung mit freigegebenen Dateien und Verbindungen zu vortrainierten Modellen, Daten und Computeressourcen.
- Organisieren Sie Ihre Arbeit so, wie Sie es wünschen. Ihr KI Studio-Projekt hilft Ihnen, den Status zu speichern, sodass Sie den Weg von Ihrer ersten Idee bis zum ersten Prototyp und später zur ersten Produktionsbereitstellung durchlaufen können. Laden Sie auch andere Personen ein, mit Ihnen zusammenzuarbeiten.
Mit KI Studio können Sie die Modellantworten auswerten und mithilfe von Prompt Flow Promptanwendungskomponenten orchestrieren, um eine bessere Leistung zu erzielen. Die Plattform erleichtert die Skalierbarkeit bei der Transformation vom Proof of Concept zur vollwertigen Produktion. Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung sorgen für Ihren langfristigen Erfolg.
API und Modellauswahl
Finden Sie die besten KI-Dienste und -Modelle für Ihren Anwendungsfall.
- Azure KI Services
- Azure OpenAI Service
- Modellkatalog: Verwaltete Compute- und serverlose APIs
- Modell-Benchmarks: Vergleichen von Modellen nach Leistungs- und Schlüsselparametern
Erstellen Sie intelligente Apps mit branchenführenden APIs. Entwickeln Sie multimodale, mehrsprachige KI mit sofort einsatzbereiten und anpassbaren APIs und Modellen.
Entdecken Sie Modelle für Ihren Anwendungsfall. Wählen Sie aus den neuesten modernsten Foundation- und offenen Modellen aus. Suchen Sie Benchmarkmodelle nach Leistungs- und Schlüsselparametern, und stellen Sie bereit, was für Ihren Anwendungsfall am richtigen ist.
Stellen Sie serverlose Modelle bereit. Machen Sie erste Schritte mit sofort einsatzbereiten APIs, ohne dass GPUs bereitgestellt werden müssen.
Vollständige KI-Toolkette
Greifen Sie auf für Zusammenarbeit optimierte, umfassende Tools zur Unterstützung des Entwicklungslebenszyklus zu, um Ihre Apps von der Masse abzuheben.
- Azure KI Cognitive Search
- Feinabstimmung
- prompt flow
- Offene Frameworks
- Ablaufverfolgung und Debuggen
- Auswertungen
Erstellen Sie Modelle auf Grundlage Ihrer sicheren Daten. Verwenden Sie Ihre geschützten Daten, um Modelle mit erweiterter Optimierung und kontextbezogener RAG (Retrieval Augmented Generation) anzupassen.
Orchestrieren und debuggen Sie KI-Workflows. Optimieren Sie die App-Entwicklung mit benutzerfreundlicher Promptorchestrierung, Ablaufverfolgung und Debugging über interaktive visuelle und Code-First-Workflows.
Optimieren Sie Modell- und App-Auswertungen. Messen und verbessern Sie die App-Leistung systematisch mit manuellen und automatisierten Auswertungen.
Verantwortungsvolle KI-Tools und -Praktiken
Entwerfen und schützen Sie Anwendungen.
- Prinzipien für verantwortungsbewusste KI
- Azure AI Content Safety
Entwerfen Sie Apps verantwortungsbewusst. Erstellen Sie Apps mit Technologien, Vorlagen und Best Practices, um Risiken zu verwalten, Genauigkeit zu verbessern, Datenschutz zu wahren, Transparenz zu stärken und Compliance zu vereinfachen.
Schützen sie Apps mit konfigurierbaren Filtern und Kontrollen. Erkennen und filtern Sie Inhalte, schützen Sie personenbezogene Informationen (PII) sowie Anwendungen vor Promptangriffen.
Produktion auf Unternehmensniveau im großen Maßstab
Stellen Sie KI-Innovationen in der verwalteten Infrastruktur von Azure mit kontinuierlicher Überwachung und Governance in allen Umgebungen bereit.
- KI-Hubs für die Zusammenarbeit
- LLMOps
- Überwachung und Einblicke
- IT-Governance
- Sicherheit und Datenschutz
- RBAC
- Microsoft Copilot-Copyright-Verpflichtung
Stellen Sie es für die Produktion bereit. Skalieren Sie KI für die Verwendung in Websites, Anwendungen und anderen Produktionsumgebungen.
Operationalisieren und überwachen Sie Workflows. Überwachen Sie KI-Sicherheit, Qualität und Tokenverbrauch kontinuierlich in der Produktion. Automatisieren Sie Workflows und Warnungen für eine zeitnahe Problembehebung.
Ermöglichen Sie Entwickleragilität und Unternehmensgovernance im großen Stil. Ermöglichen Sie eine einfache Projekterstellung und Ressourcenverwaltung in der gesamten Organisation und unternehmensweite Kontrollen für Sicherheit, Datenschutz und Compliance.
Homepage
Wechseln Sie zur Startseite, um Hubs und Projekte zu erstellen oder darauf zuzugreifen, den Modellkatalog zu erkunden, KI Services-Dienste auszuprobieren, die Dokumentation zu lesen und vieles mehr.
Modellkatalog
Der Modellkatalog ist eine Sammlung von Modellen, die Sie in Ihren Projekten verwenden können. Sie können die Modelle nach Sammlung, Rückschlussaufgabe (z. B. Zusammenfassung und Chatvervollständigung), Lizenz und mehr filtern.
Modell-Benchmarks
Bewerten Sie die Modellleistung mit ausgewerteten Metriken für Genauigkeit, Kohärenz, Flüssigkeit und Ähnlichkeit. Vergleichen Sie Benchmarks zwischen den in der Branche verfügbaren Modellen und Datasets, um zu beurteilen, welches Modell Ihrem Geschäftsszenario entspricht.
Mit dem Modell-Benchmarks-Tool können Sie die Leistung verschiedener Modelle für einen bestimmten Vorgang vergleichen. Sie können eine Aufgabe auswählen, z. B. Fragen und Antworten oder Textgenerierung, und ausprobieren, wie gut verschiedene Modelle diese Aufgabe erledigen. Sie können auch nach bestimmten Modellen oder Modellsammlungen filtern, um diese zu vergleichen.
Promptkatalog
Eingabeaufforderungsengineering ist ein wichtiger Aspekt der Arbeit mit generativen KI-Modellen, da es Benutzern ermöglicht, mehr Kontrolle, Anpassung und Einfluss auf die Ausgaben zu haben. Durch geschicktes Entwerfen von Eingabeaufforderungen können Benutzer die Funktionen von generativen KI-Modellen nutzen, um gewünschte Inhalte zu generieren, bestimmte Anforderungen zu erfüllen und verschiedene Anwendungsdomänen zu erfüllen.
Der Promptkatalog ist eine Sammlung von Prompts für häufige Anwendungsfälle wie das Generieren von Text oder Bildern. Sie können die Prompts nach Modalität (z. B. Chat, Vervollständigungen, Bild und Video), nach Branche (z. B. Einzelhandel und Bildung) und nach Aufgabe (z. B. Zusammenfassung und Chatvervollständigung) filtern.
Wählen Sie einen Beispielprompt aus, um zu sehen, wie dieser funktioniert, oder als Ausgangspunkt für Ihr Projekt. Passen Sie ihn dann an Ihr Szenario an, und bewerten Sie die Leistung, bevor er in Ihre App integriert wird.
KI Services
Auf der Seite KI Services können Sie verschiedene Azure KI Services-Dienste und -Modelle ausprobieren. Sie können beispielsweise Speech, Sprache, Vision, Dokumentintelligenz, Inhaltssicherheit und vieles mehr ausprobieren. Weitere Informationen zu Azure KI Services finden Sie unter Was ist Azure KI Services? und Ausprobieren von KI Services-Diensten.
Hinweis
Obwohl Azure OpenAI Service nicht auf der Seite KI Services aufgeführt ist, handelt es sich auch um einen Azure KI-Dienst. Sie können über den Modellkatalog, den Playground, die Bereitstellungen und andere Orte in KI Studio auf Azure OpenAI-Modelle zugreifen.
Verwaltung
Im linken Navigationsbereich auf der Startseite Seite können Sie unter Verwaltung auf folgende Seiten zugreifen:
Alle Hubs: Dies ist einer der Orte in KI Studio, an denen Sie neue Hubs erstellen können. Sie können eine Liste aller Hubs anzeigen, auf die Sie in Azure KI Studio zugreifen können. Sie können die Hubs auch nach Name, Region oder Ressourcengruppe filtern. Weitere Informationen zu Hubs finden Sie unter KI Studio-Hubs für Ihre Projekte.
Ressourcen und Schlüssel: Stellt Informationen zu den Azure KI Services-Ressourcen (einschließlich Azure OpenAI) und -Schlüsseln bereit, auf die Sie in Azure KI Studio zugreifen können. Sie können den Namen jeder Azure-Ressource, das Abonnement, zu dem es gehört, die Region, in der es sich befindet, den Tarif, die Endpunkt-URL und den Schlüssel sehen, den Sie für den Zugriff auf die Ressource benötigen.
Kontingent: Der Abschnitt „Kontingent“ enthält Informationen zu Kontingentnutzung und -grenzwerten für VMs für Compute und Azure OpenAI-Modellimplementierungen. Weitere Informationen zu Kontingenten finden Sie unter Kontingente und Grenzwerte für Azure KI Studio.
Hubansicht
Sie (oder Ihr Administrator) verwenden einen Hub für die Unternehmenskonfiguration, eine einheitliche Datengeschichte und eine integrierte Governance. Es gibt eine zentralisierte Back-End-Infrastruktur, um die Komplexität für Entwickler zu reduzieren. Weitere Informationen zu Hubs und Abhängigkeiten finden Sie unter KI Studio-Architektur.
Nachdem Sie einen Hub erstellt haben (unabhängig davon, ob ein Projekt vorhanden ist oder nicht), können Sie die Details des Hubs anzeigen, Einstellungen verwalten und auf Ressourcen zugreifen. Wählen Sie im linken Navigationsbereich auf der Startseite die Option Alle Hubs und dann einen Hub aus, um dessen Details anzuzeigen.
Im linken Navigationsbereich auf der Seite Hubübersicht können Sie auf dieselben Modellkataloge, Modell-Benchmarks, Promptkataloge und KI Services-Seiten zugreifen, auf die Sie über die Home-Seitezugreifen können. Sie können auch auf die folgenden Seiten zugreifen:
- Alle Projekte: Dies ist einer der Orte in KI Studio, an denen Sie neue Projekte erstellen können. Sie können eine Liste aller Projekte im Hub anzeigen, auf die Sie zugriff haben. Sie können die Projekte auch nach Projektname, Hubname oder Region filtern. Weitere Informationen zum Erstellen von Projekten finden Sie unter Erstellen eines Projekts.
- Playgrounds: Hier können Sie mit Ihren Daten und Prompts für generative KI-Modelle experimentieren. Es sind unter anderem Playgrounds für Chats und Assistenten verfügbar.
- Freigegebene Ressourcen: Hier können Sie freigegebene Ressourcen im Hub anzeigen und verwalten. Freigegebene Ressourcen umfassen Bereitstellungen, Verbindungen, Compute-Instanzen, Benutzer, Richtlinien und Inhaltsfilter.
Projektansicht
Sie verwenden ein Projekt, um Ihre Arbeit zu organisieren, Ressourcen zu verwalten und mit anderen zusammenzuarbeiten. Ein Projekt ist ein Container für Daten, Modelle, Code und anderen Ressourcen. Weitere Informationen zum Erstellen von Projekten finden Sie unter Erstellen eines KI Studio-Projekts.
Sie können auf folgende Weise auf ein Projekt zugreifen:
- Wechseln Sie zur Startseite, und wählen Sie ein Projekt aus der Liste der zuletzt verwendeten Projekte aus.
- Wählen Sie im linken Navigationsbereich auf der Startseite die Option Alle Hubs und dann einen Hub aus. Anschließend können Sie ein Projekt aus der Liste der Projekte im Hub auswählen.
Im linken Navigationsbereich des Projekts können Sie auf dieselben Modellkataloge, Modell-Benchmarks und Katalogseiten zugreifen, auf die Sie über die Home-Seite zugreifen können.
Sie können auch auf die folgenden Seiten zugreifen:
- Projektplayground: Hier können Sie mit Ihren Daten und Prompts für generative KI-Modelle experimentieren. Es sind unter anderem Playgrounds für Chats, Vervollständigungen, Assistenten und Bilder verfügbar.
- Extras: Hier finden Sie Tools für Promptflows, Ablaufverfolgung, Auswertungen und Optimierung. Sie können über diese Seite auch auf Visual Studio Code (Web) zugreifen.
- Komponenten: Hier können Sie Komponenten im Projekt anzeigen und verwalten. Zu den Komponenten gehören Daten, Indizes, Bereitstellungen und Inhaltsfilter.
Erstellen Ihrer eigenen Copilot-Demo
In diesem Übersichtsvideo von Microsoft Mechanics auf YouTube erfahren Sie, wie Sie Ihren eigenen Copilot mit KI Studio erstellen.
Preise und Abrechnung
Die Verwendung von KI Studio verursacht auch Kosten für die zugrunde liegenden Dienste. Lesen Sie Planen und Verwalten von Kosten für Azure KI-Dienste, um mehr zu erfahren.
Regionale Verfügbarkeit
KI Studio ist in den meisten Regionen verfügbar, in denen Azure KI Services verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Regionsunterstützung für KI Studio.
Erhalten von Zugriff
Sie können sich KI Studio (einschließlich des Modellkatalogs) ansehen, ohne sich anzumelden.
Für die vollständige Funktionalität gelten jedoch einige Voraussetzungen:
- Sie benötigen ein Azure-Konto.
- Sie können den Zugriff auf den Azure OpenAI Service beantragen, indem Sie das Formular unter https://aka.ms/oai/access ausfüllen. Sie erhalten eine E-Mail, sobald Ihr Abonnement hinzugefügt wurde.