Was ist Dokument Intelligenz-Studio?

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Document Intelligence Studio ist ein Onlinetool für das visuelle Erkunden, Verstehen, Trainieren und Integrieren der Features des Diensts „Document Intelligence“ in Ihre Anwendungen. Das Studio bietet eine Plattform, auf der Sie mit den verschiedenen Dokument Intelligenz-Modellen experimentieren und die zurückgegebenen Daten auf interaktive Weise testen können, ohne Code schreiben zu müssen. Verwenden Sie Dokument Intelligenz Studio für Folgendes:

• Kennenlernen der verschiedenen Funktionen in Dokument Intelligenz
• Verwenden Ihrer Dokument Intelligenz-Ressource, um Modelle auf Beispieldokumenten zu testen oder eigene Dokumente hochzuladen
• Experimentieren mit verschiedenen Add-On- und Previewfunktionen, um die Ausgabe an Ihre Anforderungen anzupassen
• Trainieren von benutzerdefinierten Klassifizierungsmodellen zum Klassifizieren von Dokumenten
• Trainieren von benutzerdefinierten Extraktionsmodellen zum Extrahieren von Feldern aus Dokumenten
• Rufen Sie Beispielcode für die sprachspezifische SDKs für die Integration in Ihre Anwendungen ab.

Dokument Intelligenz Studio unterstützt Dokument Intelligenz v3.0 und höhere API-Versionen für die Modellanalyse und benutzerdefiniertes Modelltraining. Zuvor trainierte v2.1-Modelle mit beschrifteten Daten werden unterstützt, v2.1-Modelltraining hingegen nicht. Ausführliche Informationen zum Migrieren von v2.1 zu v3.0 finden Sie im REST-API-Migrationshandbuch.

Erste Schritte

1. Um Dokument Intelligenz-Studio zu verwenden, benötigen Sie folgende Ressourcen:

   • Azure-Abonnement - Erstellen eines kostenlosen Abonnements.

   • Azure KI Services oder Dokument Intelligenz-Ressource. Sobald Sie Ihr Azure-Abonnement haben, erstellen Sie im Azure-Portal eine Single-Service- oder Multi-Service-Ressource, um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu erhalten. Verwenden Sie den Tarif „Free“ (F0), um den Dienst zu testen, und führen Sie später für die Produktion ein Upgrade auf einen kostenpflichtigen Tarif durch.

Mit auf Namespace-Ebene konfigurierten Autorisierungsrichtlinien

Ihre Organisation kann die lokale Authentifizierung deaktivieren und die Microsoft Entra-Authentifizierung (früher Azure Active Directory) für Azure KI Dokument Intelligenz-Ressourcen und Azure Blob Storage erzwingen.

• Die Verwendung der Microsoft Entra-Authentifizierung erfordert, dass die schlüsselbasierte Autorisierung deaktiviert ist. Nachdem der Schlüsselzugriff deaktiviert wurde, wird Microsoft Entra ID die einzige verfügbare Autorisierungsmethode.

• Microsoft Entra ermöglicht die Gewährung von Mindestberechtigungen und granularer Kontrolle für Azure-Ressourcen.

• Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Anleitungen:

  • Lokale Authentifizierung für Azure KI Services deaktivieren.
  • Verhindern der Autorisierung mit gemeinsam verwendeten Schlüsseln für ein Azure Storage-Konto

• Festlegen von Rollenzuweisungen. Der grundlegende Zugriff auf Dokument Intelligenz Studio erfordert die Cognitive Services User Rolle. Weitere Informationen finden Sie unterRollenzuweisungen für die Dokument Intelligenz und Document Intelligence Studio-Berechtigung.

Authentifizierung

Navigieren Sie zu Dokument Intelligenz-Studio. Wenn Sie sich zum ersten Mal anmelden, wird ein Popupfenster angezeigt, in dem Sie auffordert werden, Ihre Dienstressource zu konfigurieren. Gemäß der Richtlinie Ihrer Organisation haben Sie eine oder zwei Optionen:

• Microsoft Entra-Authentifizierung: Zugriff nach Resource (empfohlen).

  • Wählen Sie Ihr bestehendes Abonnement aus.

  • Wählen Sie eine bestehende Ressourcengruppe innerhalb Ihres Abonnements aus, oder erstellen Sie eine neue Gruppe.

  • Wählen Sie Ihre vorhandene Dokument Intelligenz- oder Azure KI Services-Ressource aus.

    

• Lokale Authentifizierung: Zugriff nach API-Endpunkt und Schlüssel.

  • Rufen Sie Ihren Endpunkt und Schlüssel im Azure-Portal ab.

  • Wechseln Sie zur Übersichtsseite für Ihre Ressource, und wählen Sie in der linken Navigationsleiste Schlüssel und Endpunkt aus.

  • Geben Sie die Werte in die entsprechenden Felder ein.

    

Testen eines Dokument Intelligenz-Modells

1. Nachdem Ihre Ressource konfiguriert wurde, können Sie die verschiedenen Modelle ausprobieren, die von Dokument Intelligenz Studio angeboten werden. Wählen Sie auf der Startseite ein beliebiges Dokument Intelligenz-Modell aus, um es ohne Code zu verwenden.

2. Um eines der Dokumentanalyse- oder vordefinierten Modelle zu testen, wählen Sie das Modell aus, und verwenden Sie eines der Beispieldokumente, oder laden Sie Ihr eigenes Dokument hoch, um es zu analysieren. Das Analyseergebnis wird rechts im Inhaltsergebniscodefenster angezeigt.

3. Benutzerdefinierte Modelle müssen mit Ihren Dokumenten trainiert werden. Eine Übersicht über benutzerdefinierte Modelle finden Sie in Übersicht über benutzerdefinierte Modelle.

4. Nachdem Sie das Szenario in Document Intelligence Studio überprüft haben, verwenden Sie die Clientbibliotheken von C#, Java, JavaScript oder Python oder die REST-API, um mit der Integration von Dokument Intelligenz-Modellen in Ihre eigenen Anwendungen zu beginnen.

Weitere Informationen zu den einzelnen Modellen finden Sie auf den Konzeptseiten.

Anzeigen von Ressourcendetails

Zum Anzeigen von Ressourcendetails wie Name und Tarif klicken Sie auf das Symbol Einstellungen in der oberen rechten Ecke der Startseite von Dokument Intelligenz-Studio und wählen Sie die Registerkarte Ressource aus. Wenn Sie Zugriff auf andere Ressourcen haben, können Sie auch die Ressourcen wechseln.

Mit Dokument Intelligenz können Sie Ihre Datenverarbeitung in Anwendungen und Workflows schnell automatisieren, datengesteuerte Strategien leicht verbessern und die Möglichkeiten der Dokumentensuche gekonnt erweitern.

Nächste Schritte

• Um mit der Verwendung der vom Dienst präsentierten Modelle zu beginnen, besuchen Sie Dokument Intelligenz Studio.

• Weitere Informationen zu Dokument Intelligenz-Funktionen finden Sie unter Azure KI Dokument Intelligenz – Übersicht.