Szenarien für Azure und Power Platform

Power Platform bietet Tools zum Analysieren von Daten, Erstellen von Lösungen, Automatisieren von Prozessen und Erstellen virtueller Agents. Power Platform umfasst die folgenden Produkte:

  • Power BI: Ermöglichen Sie es Ihren Mitarbeitern, datengesteuerte Erkenntnisse zu generieren.
  • Power Apps. Ermöglichen Sie allen Benutzern das Erstellen benutzerdefinierter Apps.
  • Power Automate. Bieten Sie allen Benutzern die Möglichkeit, Organisationsprozesse zu automatisieren.
  • Power Virtual Agents. Erstellen Sie ganz ohne Codierung Chatbots für die Kommunikation mit Ihren Kunden und Mitarbeitern.

Dieser Artikel enthält eine Zusammenfassung der Lösungen und Architekturen, die Power Platform zusammen mit Azure-Diensten verwenden.

Mit Power Platform kann jeder ein Entwickler sein. Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um mehr zu erfahren:

Apache®, Apache Ignite, Ignite und das Flammenlogo sind entweder eingetragene Marken oder Marken der Apache Software Foundation in den USA und/oder anderen Ländern. Die Verwendung dieser Markierungen impliziert kein Endorsement durch die Apache Software Foundation.

Übergreifende Lösungen für Azure und Power Platform

Die folgenden Artikel enthalten eine detaillierte Analyse von Lösungen mit Integration zwischen Azure und Power Platform.

Power Platform (Allgemeines)

Aufbau Zusammenfassung Technologieschwerpunkt
Bürger-KI mit Power Platform Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Machine Learning und Power Platform schnell einen Proof of Concept für maschinelles Lernen sowie eine Produktionsversion erstellen können. KI
Benutzerdefinierte Geschäftsprozesse Stellen Sie Portale bereit, die mithilfe von Power Apps manuelle oder papierbasierte Prozesse automatisieren und umfassende Benutzeroberflächen bereitstellen. Verwenden Sie Power BI, um Berichte zu generieren. Integration
Modernes Data Warehouse für kleine und mittlere Unternehmen Verwenden Sie Azure Synapse Analytics, Azure SQL-Datenbank und Azure Data Lake Storage, um Legacydaten und lokale Daten zu modernisieren. Diese Lösung lässt sich problemlos in Power Platform integrieren. Analyse
Virtuelle Integrität in Microsoft Cloud für das Gesundheitswesen Entwickeln Sie mit Microsoft Cloud for Healthcare eine virtuelle Gesundheitslösung. Diese Lösung verwendet Power Apps, um ein Patientenportal zu hosten und Daten zu speichern, Power BI für die Berichterstellung und Power Automate zum Auslösen von Benachrichtigungen. Web

Alle Power Platform-Lösungen durchsuchen

Power Apps

Aufbau Zusammenfassung Technologieschwerpunkt
Benutzerdefinierte Geschäftsprozesse Stellen Sie Portale bereit, die mithilfe von Power Apps manuelle oder papierbasierte Prozesse automatisieren und umfassende Benutzeroberflächen bereitstellen. Integration
CI/CD für Microsoft Power Platform Hier erfahren Sie, wie Sie eine Azure CI/CD-Pipeline erstellen, um den Lebenszyklus Ihrer Power Platform-Anwendung zu verwalten. DevOps
Letztliche Konsistenz zwischen mehreren Power Apps-Instanzen Verarbeiten Sie abhängige Daten auf resiliente Weise in Power Apps. Web
Branchenerweiterung Modernisieren Sie Legacysysteme, indem Sie Prozesse automatisieren. Planen Sie Berechnungen, stellen Sie eine Verbindung mit Datenquellen von Drittanbietern oder Legacysystemen her, und verarbeiten und teilen Sie Daten. Power Apps ruft die Daten ab, und Power BI stellt die Berichterstellung bereit. Integration
Webbasierte und mobile Front-Ends Beschleunigen Sie die Entwicklung mit einem visuellen Designer. Verwenden Sie Azure Functions für die latenzarme Verarbeitung sowie Power Apps und Power Automate für Standardconnectors. Integration

Alle Power Apps-Lösungen durchsuchen

Power Automate

Aufbau Zusammenfassung Technologieschwerpunkt
Extrahieren von Text aus Objekten mithilfe von Power Automate und AI Builder Extrahieren Sie Text aus Bildern, indem Sie AI Builder und die Azure-Formularerkennung in einem Power Automate-Workflow verwenden. Der Text kann zum Indizieren und Abrufen verwendet werden. KI
Power Automate-Bereitstellung im großen Stil Erfahren Sie, wie Sie ein Hub-and-Spoke-Architekturmodell verwenden, um über- und untergeordnete Power Automate-Flows bereitzustellen. Integration
Webbasierte und mobile Front-Ends Beschleunigen Sie die Entwicklung mit einem visuellen Designer. Verwenden Sie Azure Functions für die latenzarme Verarbeitung sowie Power Apps und Power Automate für Standardconnectors. Integration

Alle Power Automate-Lösungen durchsuchen

Power BI

Aufbau Zusammenfassung Technologieschwerpunkt
Erweiterte Analyse Kombinieren Sie beliebige Daten in beliebiger Menge, und verwenden Sie dann benutzerdefiniertes maschinelles Lernen, um Datenanalysen nahezu in Echtzeit von Streamingdiensten abzurufen. Power BI bietet Abfragen und Berichterstellung. Analyse
Azure Machine Learning-Architektur Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Machine Learning, einem Dienst für den End-to-End-Machine Learning-Lebenszyklus, hochwertige Modelle erstellen, bereitstellen und verwalten. Power BI bietet Datenvisualisierung. KI
Kampagnenoptimierung mit Azure HDInsight Spark Verwenden Sie Microsoft Machine Learning Server, um ein Machine Learning-Modell zur Maximierung der Kaufrate von Leads für eine Marketingkampagne zu erstellen und bereitzustellen. Power BI bietet Zusammenfassungen der Effektivität der Kampagnenempfehlungen. Datenbanken
Kampagnenoptimierung mit SQL Server Verwenden Sie maschinelles Lernen und SQL Server 2016 R Services, um den Zeitpunkt und die Art der Kontaktaufnahme mit potenziellen Kunden zu optimieren. Power BI bietet Datenvisualisierung. Datenbanken
Klinische Erkenntnisse mit Microsoft Cloud für das Gesundheitswesen Gewinnen Sie mit Microsoft Cloud for Healthcare Erkenntnisse aus klinischen und medizinischen Daten. Power BI-Berichte bieten Erkenntnisse zu Metriken des Gesundheitswesens. Web
Datenanalyse für regulierte Branchen Erfahren Sie mehr über eine Architektur, die Sie für Datenanalyseworkloads in regulierten Branchen verwenden können. Die Architektur umfasst ETL/ELT und Power BI. Analyse
Datengovernance mit Profisee und Azure Purview Integrieren Sie die Profisee-Masterdatenverwaltung in Azure Purview, um eine Grundlage für die Datengovernance und -verwaltung zu schaffen. Produzieren Sie hochwertige, vertrauenswürdige Daten, und stellen Sie sie bereit. Power BI wird als Analysetool verwendet. Datenbanken
Datenverwaltung in Azure Data Lake mit Azure Purview Schaffen Sie mit Azure Purview eine Grundlage für Datengovernance und -verwaltung, die hochwertige, vertrauenswürdige Daten erzeugen und liefern kann. Azure Purview stellt nativ eine Verbindung mit Power BI her. Analyse
Fehlervermeidung mit Predictive Maintenance Sagen Sie mit Azure Machine Learning und Azure Synapse Analytics anhand von Echtzeitdaten der Fertigungslinie Fehler vorher, bevor sie auftreten. Power BI ermöglicht die Visualisierung von Echtzeitdaten der Fertigungslinie aus Stream Analytics sowie der vorhergesagten Ausfälle und Warnungen aus Azure SQL Data Warehouse. KI
Bereitstellen hochgradig skalierbarer Kundendienst- und ERP-Anwendungen Verwenden Sie Azure SQL, Azure Cosmos DB und Power BI, um hochgradig skalierbare Anwendungen für den Kundendienst und Enterprise Resource Planning (ERP) bereitzustellen, die mit strukturierten und unstrukturierten Daten arbeiten. Analyse
Bedarfsvorhersage für Versand und Distribution Verwenden Sie historische Nachfragedaten und die Microsoft KI-Plattform, um ein Bedarfsvorhersagemodell für Versand- und Distributionslösungen zu trainieren. Die Prognosen werden in einem Power BI-Dashboard angezeigt. Analyse
Finanzmanagement-Apps mit Azure Database for PostgreSQL Verwenden Sie Azure Database for PostgreSQL, um kritische Daten mit verbesserter Sicherheit zu speichern und hochwertige Analysen sowie Erkenntnisse für aggregierte Daten zu ermöglichen. Power BI unterstützt die native Konnektivität mit PostgreSQL, um Daten für Analysen erfassen zu können. Datenbanken
Finanzmanagement-Apps mit Azure Database for MySQL Verwenden Sie Azure Database for MySQL, um kritische Daten mit verbesserter Sicherheit zu speichern und hochwertige Analysen sowie Erkenntnisse für aggregierte Daten zu ermöglichen. Power BI bietet Analysen. Datenbanken
Prognostizieren des Energie- und Strombedarfs Prognostizieren Sie mit Azure Machine Learning und Power BI Nachfragespitzen bei Energieprodukten und -dienstleistungen. KI
HIPAA- und HITRUST-konforme Gesundheitsdaten-KI Speichern, verwalten und analysieren Sie HIPAA- und HITRUST-konforme Gesundheitsdaten und Patientenakten mit hoher integrierter Sicherheit. Power BI bietet Datenvisualisierung. Serverlos
Intelligente Apps mit Azure Database for MySQL Verwenden Sie Azure Database for MySQL, um anspruchsvolle Apps für maschinelles Lernen und Visualisierung zu entwickeln, die Analysen und Informationen bereitstellen, auf die Sie reagieren können. Power BI bietet Visualisierung und Datenanalyse. Datenbanken
Intelligente Apps mit Azure Database for PostgreSQL Verwenden Sie Azure Database for PostgreSQL, um anspruchsvolle Apps für maschinelles Lernen und Visualisierung zu entwickeln, die Analysen und Informationen bereitstellen, auf die Sie reagieren können. Power BI bietet Visualisierung und Datenanalyse. Datenbanken
Verwenden von interaktiven Abfragen mit HDInsight Führen Sie mit Apache Hive LLAP (Live Long and Process) schnelle, interaktive SQL-Abfragen großer Mengen strukturierter oder unstrukturierter Daten durch. Power BI bietet Visualisierung und Datenanalyse. Datenbanken
Beleuchtung, Stromversorgung und Internet mit IoT-Verbindung für Schwellenmärkte Erfahren Sie, wie der Energieanbieter Veriown solarbetriebene IoT-Geräte mit Azure-Diensten verwendet, um für Kunden in abgelegenen Gebieten saubere und kostengünstige Stromversorgung und Internetdienste verfügbar zu machen. Power BI bietet Berichterstellung. IoT
IoT mit Azure Cosmos DB Skalieren Sie unmittelbar und flexibel entsprechend verschiedenen und unvorhersehbaren IoT-Workloads, ohne die Leistung bei eingehendem Datenverkehr oder Abfragen zu beeinträchtigen. Verwenden Sie Power BI zum Analysieren von Daten im Warehouse. IoT
Branchenerweiterung Modernisieren Sie Legacysysteme, indem Sie Prozesse automatisieren. Verwenden Sie Power BI, um Berechnungen zu planen, eine Verbindung mit Datenquellen von Drittanbietern oder Legacysystemen herzustellen sowie Daten zu verarbeiten und zu teilen. Integration
Kreditausbuchungsprognose mit HDInsight Spark Erfahren Sie, wie Kreditinstitute Azure HDInsight und maschinelles Lernen verwenden können, um die Wahrscheinlichkeit von Kreditausbuchungen vorherzusagen. Power BI bietet ein Visualisierungsdashboard. Datenbanken
Kreditausbuchungsprognose mit SQL Server Erstellen Sie ein Machine Learning-Modell mit SQL Server 2016 R Services, und stellen Sie es bereit, um vorherzusagen, ob bald eine Kreditausbuchung erfolgen muss. Power BI bietet interaktive Berichte. Datenbanken
Bonitätsrisiko eines Kredits und Standardmodellierung Erfahren Sie, wie SQL Server 2016 R Services Kreditgebern helfen kann, weniger unrentable Kredite zu vergeben, indem sie das Kreditrisiko und die Ausfallwahrscheinlichkeit von Kreditnehmern vorhersagen. Power BI bietet ein Dashboard, mit dem Kreditgeber basierend auf den Vorhersagen Entscheidungen treffen können. Datenbanken
Bonitätsrisiko eines Kredits mit SQL Server Erfahren Sie, wie Kreditinstitute die Predictive Analytics von SQL Server 2016 R Services verwenden können, um die Anzahl von Krediten an Kreditnehmer mit dem höchsten Ausfallrisiko zu reduzieren. Power BI bietet ein Dashboard, mit dem Kreditgeber basierend auf den Vorhersagen Entscheidungen treffen können. Datenbanken
Verwalten von Daten in Ihrer Azure SQL-Umgebung mit Azure Purview Verbessern Sie den Governanceprozess Ihrer Organisation, indem Sie Azure Purview in Ihrer Azure SQL-Umgebung verwenden. Azure Purview stellt nativ eine Verbindung mit Power BI her. Analyse
Masterdatenverwaltung mit Azure und CluedIn Verwenden Sie die CluedIn-Datenintegration namens Eventual Connectivity, um Daten aus mehreren Silodatenquellen zu kombinieren und für Analyse- und Unternehmensvorgänge vorzubereiten. Power BI hilft Ihnen, Erkenntnisse aus den Daten zu generieren. Datenbanken
Masterdatenverwaltung mit Profisee und Azure Data Factory Integrieren Sie die Profisee-Masterdatenverwaltung in Azure Data Factory, um hochwertige Daten für Azure Synapse und andere Analyseanwendungen bereitzustellen. Power BI bietet Datenanalyse. Datenbanken
Speicherlösung für Patientendaten In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Patientendaten effizient und kostengünstig mit cloudbasierten Lösungen von Azure speichern können. Erfahren Sie, wie Sie Patientendatensätze mit der höchsten integrierten Sicherheitsebene verwalten. Power BI bietet Datenanalyse. Storage
Moderne Analysearchitektur mit Azure Databricks Erstellen Sie eine moderne Analysearchitektur mit Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Power BI und anderen Azure-Diensten. Vereinheitlichen Sie Daten, Analysen und KI-Workloads in beliebigem Umfang. Analyse
Optimieren von Marketing mit Machine Learning Erstellen Sie ein Machine Learning-Modell mit Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics und Power BI, mit dem sich Big Data-Marketingkampagnen optimieren lassen. KI
Population Health Management für das Gesundheitswesen Mithilfe von Population Health Management können Sie die Behandlungs- und Gesundheitsergebnisse verbessern und die Kosten reduzieren. Verfolgen, überwachen und messen Sie Benchmarkdaten mithilfe dieses Prozesses. Power BI bietet Analysen. KI
Prognostizieren der Länge des Aufenthalts und des Patientenflusses Stellen Sie Prognosen zur Kapazität und zum Patientenfluss für Ihre Gesundheitseinrichtung an, um die Qualität der Pflege und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Power BI bietet ein Dashboard, mit dem Sie basierend auf den Vorhersagen Entscheidungen treffen können. KI
Vorhersage der Dauer von Krankenhausaufenthalten Sagen Sie die Dauer von Krankenhausaufenthalten vorher, um die Qualität der Pflege und die Effizienz der betrieblichen Arbeitsauslastung zu verbessern und weiteren Aufenthalten vorzubeugen. Power BI bietet Datenvisualisierung. Analyse
Prognoseinformationen mit Verkehrstelematik Erfahren Sie, wie Autohändler, Hersteller und Versicherungsunternehmen Azure nutzen können, um prädiktive Erkenntnisse über den Fahrzeugzustand und Fahrgewohnheiten zu gewinnen. Power BI bietet Datenvisualisierungen für die Berichterstellung. KI
Vorausschauendes Marketing mit Machine Learning Optimieren Sie Big Data-Marketingkampagnen mithilfe von Azure Machine Learning und HDInsight Spark-Clustern. Power BI bietet ein Dashboard, mit dem Sie basierend auf den Vorhersagen Entscheidungen treffen können. KI
Produktempfehlungen für den Einzelhandel mit Azure Aggregieren Sie Kundendaten in vollständigen Profilen. Verwenden Sie erweiterte Azure Machine Learning-Modelle, um prädiktive Erkenntnisse über simulierte Kunden bereitzustellen. Verwenden Sie Power BI für die Datenvisualisierung. KI
Offene Plattform von Project 15 Verwenden Sie IoT-Technologien mit Project 15 Open Platform, um Innovationen beim Aufspüren von Tierarten, der Überwachung von Ökosystemen und in anderen Bereichen voranzubringen. Power BI bietet Visualisierung. IoT
Qualitätssicherung Entwickeln Sie ein Qualitätssicherungssystem, das Daten erfasst und die Produktivität optimiert, indem mögliche Probleme in einer Herstellungspipeline ermittelt werden, bevor sie auftreten. Verwenden Sie Power BI, um Betriebsdashboards in Echtzeit zu visualisieren. KI
Serverlose Computing-Lösungen für Branchenanwendungen Hier erfahren Sie, wie Sie Anwendungen für das Kundenonboarding erstellen und ausführen, ohne die Infrastruktur zu verwalten oder zu warten. Außerdem verbessern Sie die Produktivität von Entwicklern durch diese serverlose Architektur. Power BI wird zum Speichern von Kundeninformationen verwendet. Serverlos
Verwenden eines Bedarfsvorhersagemodells für die Preisoptimierung Prognostizieren Sie die zukünftige Kundennachfrage, und optimieren Sie die Preisgestaltung, indem Sie Big Data- und erweiterte Analysedienste von Azure nutzen. Verwenden Sie Power BI, um die Ergebnisse zu überwachen. Analyse

Alle Power BI-Lösungen durchsuchen