Dokumentieren von Datenquellen in Azure Data Catalog

Wichtig

Azure Data Catalog wird am 15. Mai 2024 eingestellt.

Es können keine neuen Azure Data Catalog-Konten mehr erstellt werden.

Verwenden Sie zur Nutzung von Data Catalog-Features den Dienst Microsoft Purview, der einheitliche Datengovernance für Ihren gesamten Datenbestand bietet.

Wenn Sie Azure Data Catalog bereits nutzen, müssen Sie einen Migrationsplan für Ihre Organisation erstellen, um bis zum 15. Mai 2024 auf Microsoft Purview umzustellen.

Einführung

Microsoft Azure Data Catalog ist ein vollständig verwalteter Clouddienst, der als Registrierungs- und Ermittlungssystem für Datenquellen von Unternehmen dient. Mit anderen Worten ist es die Aufgabe von Azure Data Catalog , den Benutzern zu helfen, Datenquellen zu ermitteln, zu verstehenund zu nutzen, und Unternehmen zu helfen, mehr Nutzen aus ihren vorhandenen Daten zu ziehen.

Wenn eine Datenquelle in Azure Data Catalog registriert wird, werden ihre Metadaten vom Dienst kopiert und indiziert. Dies ist aber noch nicht alles. Azure Data Catalog ermöglicht Benutzern auch das Bereitstellen ihrer eigenen vollständigen Dokumentation, in der die Verwendung und allgemeine Szenarien für die Datenquelle beschrieben werden können.

Unter Hinzufügen von Anmerkungen zu Datenquellen erfahren Sie, dass Experten, denen die Datenquelle bekannt ist, diese mit Tags und einer Beschreibung versehen können. Das Azure Data Catalog-Portal enthält einen Rich-Text-Editor, damit Benutzer Datenressourcen und Container vollständig dokumentieren können. Der Editor bietet Absatzformatierung, z. B. für Überschriften, das Formatieren von Text, Aufzählungen, nummerierte Listen und Tabellen.

Tags und Beschreibungen eignen sich hervorragend für einfache Anmerkungen. Um Datennutzern ein besseres Verständnis der Verwendung einer Datenquelle und von Geschäftsszenarien für eine Datenquelle zu vermitteln, kann ein Experte eine vollständige, ausführliche Dokumentation bereitstellen. Das Dokumentieren einer Datenquelle ist einfach. Wählen Sie einfach ein Datenasset oder einen Container aus, und wählen Sie dann Dokumentation.

Dokumentieren von Datenressourcen

Der Vorteil der Azure Data Catalog -Dokumentation besteht darin, dass Sie Ihren Data Catalog als Inhaltsrepository zum Erstellen einer vollständigen Textbeschreibung Ihrer Datenressourcen verwenden können. Es stehen Ihnen detaillierte Inhalte zur Verfügung, die Container und Tabellen beschreiben. Wenn Sie bereits Inhalt in einem anderen Inhaltsrepository wie SharePoint oder einer Dateifreigabe haben, können Sie der Ressourcendokumentation Links hinzufügen, die auf diesen vorhandenen Inhalt verweisen. Mit diesem Feature sind Ihre vorhandenen Dokumente leichter auffindbar.

Hinweis

Dokumentation ist nicht im Suchindex enthalten.

In der Dokumentation können z. B. die Merkmale und der Wert eines Datenressourcencontainers beschrieben werden, es kann sich jedoch auch um eine ausführliche Beschreibung des Tabellenschemas innerhalb eines Containers handeln. Der Umfang der bereitgestellten Dokumentation sollte von Ihren geschäftlichen Anforderungen abhängig sein. Hier finden Sie einige allgemeine Vor- und Nachteile der Dokumentation von Datenressourcen:

• Dokumentation nur für einen Container: Der gesamte Inhalt befindet sich an einem Ort, Benutzern fehlen jedoch möglicherweise erforderliche Informationen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen.
• Dokumentation nur für die Tabellen: Der Inhalt bezieht sich auf das bestimmte Objekt, Benutzer verwenden jedoch mehrere Orte für Dokumente.
• Dokumentation für Container und Tabellen: Dies ist der umfassendste Ansatz, kann jedoch eine zusätzliche Wartung der Dokumente zur Folge haben.

Zusammenfassung

Durch das Dokumentieren von Datenquellen mit Azure Data Catalog können Sie eine Textbeschreibung Ihrer Datenressourcen mit allen erforderlichen Details erstellen. Mithilfe von Links können Sie auf Inhalte in einem vorhandenen Inhaltsrepository verweisen; so werden Ihre vorhandenen Dokumente und Datenressourcen zusammengefasst. Sobald Ihre Benutzer geeignete Datenressourcen ermitteln, steht ihnen ein vollständiger Dokumentationssatz zur Verfügung.