Lösungen für eine regelmäßige Datenübertragung

Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Datenübertragungslösungen für regelmäßige Datenübertragungen. Die regelmäßige Datenübertragung über das Netzwerk kann als in regelmäßigen Abständen wiederkehrend oder als kontinuierliche Datenverschiebung kategorisiert werden. Der Artikel beschreibt auch die empfohlenen Datenübertragungsoptionen sowie die jeweilige Schlüsselfunktionsmatrix für dieses Szenario.

Eine Übersicht über alle verfügbaren Datenübertragungsoptionen finden Sie unter Auswählen einer Azure-Datenübertragungslösung.

Die empfohlenen Optionen für die regelmäßige Datenübertragung lassen sich in zwei Kategorien einteilen, je nachdem, ob es sich um eine wiederkehrende oder kontinuierliche Übertragung handelt.

  • Skripts/programmgesteuerte Tools: Für eine Datenübertragung, die in regelmäßigen Abständen stattfindet, verwenden Sie Skripts und programmgesteuerte Tools wie AzCopy und die Azure Storage REST-APIs. Diese Tools sind für IT-Profis und Entwickler geeignet.

    • AzCopy: Verwenden Sie dieses Befehlszeilentool, um Daten einfach und schnell in und aus Azure Blobs, Files und Table Storage mit optimaler Leistung zu kopieren. AzCopy unterstützt Nebenläufigkeit und Parallelität sowie die Fortsetzung unterbrochener Kopiervorgänge.
    • Azure Storage REST-APIs/SDKs: Beim Erstellen einer Anwendung können Sie die Anwendung mithilfe von Azure Storage REST-APIs entwickeln und die in mehreren Sprachen angebotenen Azure SDKs verwenden. Die REST-APIs können auch die Azure Storage-Datenverschiebungsbibliothek nutzen, die speziell für das leistungsstarke Kopieren von Daten aus und in Azure entwickelt wurde.
  • Tools für kontinuierliche Datenerfassung: Für kontinuierliche, fortlaufende Datenerfassung können Sie eine der folgenden Optionen auswählen.

    • Objektreplikation: Die Objektreplikation kopiert Blockblobs asynchron zwischen Containern in einem Quell- und einem Zielspeicherkonto. Verwenden Sie die Objektreplikation als Lösung, um Container in zwei verschiedenen Speicherkonten synchron zu halten.
    • Azure Data Factory: Data Factory sollte verwendet werden, um einen Übertragungsvorgang aufzuskalieren, und wenn es Bedarf für Orchestrierung und Überwachungsfunktionen auf Unternehmensebene gibt. Verwenden Sie Azure Data Factory, um eine Cloudpipeline einzurichten, die regelmäßig Dateien zwischen mehreren Azure-Diensten, lokal oder einer Kombination aus beidem überträgt. Mit Azure Data Factory können Sie datengesteuerte Workflows orchestrieren, die Daten aus unterschiedlichen Datenspeichern erfassen, und die Datenverschiebung und Datentransformation automatisieren.
    • Azure Data Box-Produktfamilie für Onlineübertragungen: Data Box Edge und Data Box Gateway sind Onlinenetzwerkgeräte, die Daten in und aus Azure übertragen können. Data Box Edge verwendet KI-fähiges (künstliche Intelligenz) Edge-Compute, um Daten vor dem Hochladen zu vorzuverarbeiten. Data Box Gateway ist eine virtuelle Version des Geräts mit den gleichen Datenübertragungsfunktionen.

Data Box-Onlineübertragungsgeräte oder Azure Data Factory werden von IT-Profis eingerichtet und können die Datenübertragung transparent automatisieren.

Vergleich der Schlüsselfunktionen

In der folgenden Tabelle werden die Unterschiede der Schlüsselfunktionen zusammengefasst.

Datenübertragung mit Skripts/programmgesteuerte Netzwerkdatenübertragung

Funktion AzCopy Table Storage REST-APIs
Formfaktor Befehlszeilentool von Microsoft Kunden entwickeln für Storage
REST-APIs mit Azure-Clientbibliotheken
Anfängliche einmalige Konfiguration Minimal Mittel, variabler Entwicklungsaufwand
Datenformat Azure-Blobs, Azure Files, Azure Tables Azure-Blobs, Azure Files, Azure Tables
Leistung Bereits optimiert Optimierung bei der Entwicklung
Preise Kostenlos, Gebühren für Datenerfassung fallen an Kostenlos, Gebühren für Datenerfassung fallen an

Kontinuierliche Datenerfassung über Netzwerk

Funktion Data Box Gateway Data Box Edge Azure Data Factory
Formfaktor Virtuelles Gerät Physisches Gerät Dienst im Azure-Portal, Agent lokal
Hardware Ihr Hypervisor Bereitgestellt von Microsoft Nicht verfügbar
Für Anfangskonfiguration erforderlicher Aufwand Niedrig (<30 min.) Mittel (mehrere Stunden) Groß (mehrere Tage)
Datenformat Azure-Blobs, Azure Files Azure-Blobs, Azure Files Unterstützt mehr als 70 Datenconnectors für Datenspeicher und Formate
Datenvorverarbeitung Nein Ja, über Edge-Compute Ja
Lokaler Cache
(zum Speichern lokaler Daten)
Ja Ja Nein
Übertragung aus anderen Clouds Nein Nein Ja
Preise Preise Preise Preise

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