Vorhersagebewertung für Leads konfigurieren
Die Vorhersageleadbewertung verwendet ein vorausschauendes Machine Learning-Modell, um eine Punktzahl basierend auf historischen Daten zu berechnen. Die Bewertung hilft Verkäufern, Leads zu priorisieren, höhere Qualifizierungsraten für Leads zu erzielen und die Zeit zu verkürzen, die für die Qualifizierung eines Leads erforderlich ist.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben zwei Leads, Lead A und Lead B in Ihrer Pipeline. Das Vorhersageleadbewertungsmodell berechnet eine Punktzahl von 80 für Lead A und 50 für Lead B an. Wenn Sie sich die Punktzahl ansehen, können Sie vorhersagen, dass Lead A eine größere Chance hat, sich in eine Verkaufschance umzuwandeln, und Sie können sie nutzen. Außerdem können Sie die wichtigsten Einflussfaktoren überprüfen, um zu analysieren, warum die Bewertung von Lead B niedrig ist, und entscheiden, ob Sie sie verbessern möchten.
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für das Leadbewertungs-Widget:
Die Erfassung historischer Daten beginnt, wenn Sie ein Bewertungs-Modell erstellen. Historische Daten werden zur Analyse im Data Lake gespeichert. Wenn Ihr Dynamics 365 Sales-Abonnement abläuft oder Ihre Organisation gelöscht wird, werden die Verlaufsdaten 30 Tage nach dem Ereignis gelöscht.
Wenn Sie eine Dynamics 365 Sales Enterprise-Lizenz haben, können Sie auch die Vorhersagebewertung von Lead in über die Schnelleinrichtung aktivieren. In diesem Fall erhalten Sie 1500 bewertete Datensätze pro Monat.
Lizenz- und Rollenanforderungen
| Anforderungstyp | Sie benötigen |
|---|---|
| Lizenz | Dynamics 365 Sales Premium oder Dynamics 365 Sales Enterprise Weitere Informationen: Dynamics 365 Sales-Preise. |
| Sicherheitsrollen | Systemadministrator Weitere Informationen: Vordefinierte Sicherheitsrollen für Vertrieb |
Anforderungen
Sie müssen genügend Leads haben, das Modell basierend auf früheren Daten zu trainieren. Ihre Organisation muss während des im Zeitrahmen ausgewählten Zeitraums mindestens 40 qualifizierte und 40 disqualifizierte Leads im Bereich Mit Leads aus der Vergangenheit trainieren des Bewertungsmodells abgeschlossen haben. Der Zeitrahmen reicht von drei Monaten bis zu zwei Jahren. Je mehr Leads Sie zum Trainieren des Modells hinzufügen können, desto besser sind die Vorhersageergebnisse.
Anmerkung
Wenn Sie planen, einen Geschäftsprozessflow für Ihr Modell zu verwenden, werden Leads, bei denen der ausgewählte Geschäftsprozessflow abgebrochen wurde, nicht für das Training, die Bewertung und die Festlegung der Mindestanforderungen für die Modellerstellung berücksichtigt.
Das System benötigt etwa 4 Stunden, um die Daten mit dem Data Lake zu synchronisieren. Wenn Sie kürzlich Leads geschlossen haben, werden diese vom Modell nicht sofort berücksichtigt.
Erstellen Sie Ihr erstes Bewertungsmodell
Wichtig
- Wenn Sie ein Modell verwenden, das Sie in einer Version von Dynamics 365 vor dem Veröffentlichungszyklus 2 2020 erstellt haben, löschen Sie das Modell, bevor Sie ein neues erstellen. Andernfalls wird die vorherige Version des Modells auf alle Leads in Ihrer Organisation angewendet, und die neuen Modelle haben keine Auswirkungen auf die Leads.
- Ab 2020 Veröffentlichungszyklus 2 schreibt die Anwendung die Lead-Bewertungsdaten in der msdyn_predictivescore Tabelle und nicht mehr in der Lead-Tabelle. Sowohl Lead- als auch Verkaufschancen-Bewertung verwenden die Tabelle msdyn_predictivescore.
Ein Bewertungsmodell definiert die Kriterien für die Auswahl der Leads für Schulung und Bewertung. Wenn Ihr Unternehmen in verschiedenen Regionen oder Geschäftsbereichen unterschiedliche Verkaufspraktiken anwendet, können Sie mehrere Modelle erstellen und für jedes davon eigene Trainingssets definieren.
Gehen Sie in der Vertriebshub-App zu Bereich ändern in der unteren linken Ecke der Seite aus und wählen Sie dann Sales Insights-Einstellungen.
Wählen Sie in der Siteübersicht Leadbewertung unter Vorhersagemodelle aus.
Wenn Ihre Organisation nicht über mindestens 40 gewonnene und 40 verlorene Verkaufschancen verfügt, die im Feld Zeitrahmen erstellt wurden, das im Feld Mit Verkaufschancen aus der Vergangenheit trainieren identifiziert wurde, können Sie dies tun, um ein Bewertungsmodell zu erstellen. Wenn genügend Leads vorhanden sind, wird die App standardmäßig ein Modell generieren.
Ändern Sie auf der Seite Vorhersagebewertung bei Bedarf die Werte für Felder wie Geschäftsprozessfluss, Filterspalte usw. Weitere Informationen zu diesen Feldern finden Sie im nächsten Abschnitt Ein Modell hinzufügen. Wählen Sie Erste Schritte aus, wenn Sie fertig sind.
Das System benötigt einige Minuten, damit die App Ihr Modell trainieren kann. Sie können die Seite verlassen und später zurückkehren.
Die Anwendung verwendet die Standardattribute, um das Modell zu trainieren. Sie können später das Modell bearbeiten, um benutzerdefinierte oder intelligente Attribute einzuschließen.
Modell veröffentlichen
Wenn Ihr Modell trainiert und zur Veröffentlichung bereit ist, wird auf der Seite Vorhersagebewertung von Leads eine Bestätigung angezeigt:
Wenn das Modell trainiert, aber nicht zur Veröffentlichung bereit ist, wird im Feld ModellleistungNicht zur Veröffentlichung bereit angezeigt.
Um das Modell alle 15 Tage neu zu trainieren, wählen Sie Automatisch neu trainieren.
Wählen Veröffentlichen oder Details anzeigen.
Wenn das Modell zur Veröffentlichung bereit ist und Sie es anwenden möchten, wählen Sie Veröffentlichen aus.
Das Modell wird auf Leads angewendet, die den in der Modellkonfiguration angegebenen Kriterien entsprechen. Die Leadbewertung wird in der Spalte Leadbewertung in Ansichten und in einem Widget im Leadformular angezeigt.
Um die Genauigkeit und Leistung des Modells anzuzeigen, bevor Sie es veröffentlichen oder wenn das Modell nicht zur Veröffentlichung bereit ist und Sie den Grund wissen möchten, wählen Sie Details anzeigen und wählen dann die Registerkarte Leistung aus.
Die App stellt fest, dass das Modell nicht zur Veröffentlichung bereit ist, wenn seine Genauigkeit unter einen Schwellenwert fällt, nämlich den Bereich unter der Punktzahl der Kurve (AUC). Sie können das Modell immer noch veröffentichen, wenn Sie möchten. Es wird jedoch eine schlechte Leistung erbringen.
Modell hinzufügen
Sie können bis zu 10 veröffentlichte und unveröffentlichte Modelle für verschiedene Leads erstellen. Die App warnt Sie, wenn Sie versuchen, ein Modell zu erstellen, das möglicherweise die gleichen Leads wie ein vorhandenes Modell bietet.
Wählen Sie unten auf der Seite des Modells Vorhersagebewertung von LeadsModell löschen aus.
Anmerkung
Die Schaltfläche Modell hinzufügen wird nicht angezeigt, wenn Sie nicht mindestens ein Bewertungsmodell erstellt haben.
Die Seite Vorhersagebewertung von Leads wird mit Standardwerten geöffnet.
Geben Sie im Feld Neuer Modellname einen Namen ein, der alphanumerische Zeichen enthält. Unterstriche sind zulässig, jedoch keine Leerzeichen oder andere Sonderzeichen.
By default, the name is Leadbewertung_<JJJJMMTT><Zeit> (z. B., Leadbewertung_202009181410). Datum und Uhrzeit basieren auf der koordinierten Weltzeit (UTC).
In der Liste Geschäftsprozessfluss wählen Sie einen Geschäftsprozessfluss aus, der für die Leads relevant ist, für die Sie das Modell generieren. Leads, bei denen der ausgewählte Geschäftsprozessflow abgebrochen wurde, werden nicht für das Training, die Bewertung und die Festlegung der Mindestanforderungen für die Modellerstellung berücksichtigt.
Die Liste zeigt alle Geschäftsprozessflüsse an, die für Leads in Ihrer Organisation definiert sind.
Um benutzerdefinierte Geschäftsprozessflüsse in der Liste anzuzeigen aktivieren Sie die Änderungsverfolgung für die Geschäftsprozessflussentität. Wenn Sie das Modell generieren, werden benutzerdefinierte Geschäftsprozesse automatisch aktiviert, um die Daten zu Analysezwecken mit Data Lake Storage zu synchronisieren.
Wählen Sie in der Liste Status Optionssatz den Status Optionssatz aus, in dem der Status der Leads definiert ist.
Wählen Sie die entsprechenden Werte in den Listen Qualifizierter Wert bzw. Verlorener Wert aus.
Der sofort einsetzbare Optionssatz Status enthält die gewonnenen und verlorenen Werte als Gewonnen beziehungsweise Verloren. Sie können auch einen benutzerdefinierten Optionssatz auswählen, sofern er definiert ist.
Wählen Sie Spalte filtern und Werte filtern, um die Leads zu definieren, für die das Modell bewerten muss.
Um basierend auf mehreren Spalten zu filtern, erstellen Sie ein berechnetes Feld mit den erforderlichen Spalten und wählen Sie dann das berechnete Feld im Feld Filterspalte aus.
Wählen Sie eine Zeitperiode für das Training aus der Liste unter Trainieren mit Leads aus der Vergangenheit aus. Der Standardwert ist zwei Jahre.
Ihre Organisation muss mindestens 40 qualifizierte und 40 nicht qualifizierte Leads haben, die während des ausgewählten Zeitraums erstellt und geschlossen wurden. Das Modell analysiert die geschlossenen Leads der ausgewählten Periode und verwendet die Daten, um offene Leads aus den letzten 2 Jahre zu bewerten.
Wenn Sie in der ausgewählten Zeitperiode nicht genügend geschlossene Verkaufschancen haben, wird die Schaltfläche Erste Schritte deaktiviert. Wählen Sie einen anderen Zeitraum aus, der genügend geschlossene Leads hat, um das Modell zu trainieren.
Wählen Sie Erste Schritte aus. Sie erhalten eine Warnmeldung, wenn das Modell ein Duplikat eines vorhandenen Modells ist und dieselben Leads bewertet. Sie können das Modell trotzdem erstellen oder die Konfigurationen ändern, damit das Modell einzigartige Leads erhält.
Das System benötigt einige Minuten, um Ihr Modell zu trainieren.
Wenn Ihr Modell trainiert ist, veröffentlichen Sie es oder zeigen Sie seine Details an.
Wenn Sie mehrere Bewertungsmodelle erstellen, verwenden Sie die Liste Modell auswählen auf der Seite Lead-Vorhersagenbewertung , um ein Modell auszuwählen sehen.
Sie finden die Optionen nicht in Ihrer App?
Das kann drei Gründe haben:
- Sie haben nicht die erforderliche Lizenz oder Rolle.
- Ihr Administrator hat die Funktion nicht aktiviert.
- In Ihrem Unternehmen wird eine benutzerdefinierte App verwendet. Erkundigen Sie sich beim Administrator, wie Sie am besten vorgehen. Die in diesem Artikel beschriebenen Schritte gelten insbesondere für die sofort einsatzbereite Vertriebshub-App und Sales Professional-App.
Siehe auch
System- und Anwendungsbenutzer, die Daten an Dataverse übertragen können
Leadbewertungsmodell bearbeiten und neu trainieren
Priorisieren Sie Leads durch Bewertungen
Häufig gestellte Fragen zur Leadverwaltung