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Erstellen und Löschen verwalteter privater Endpunkte in einem Azure Stream Analytics-Cluster

Sie können Ihre Azure Stream Analytics-Aufträge in einem Cluster mit Eingabe- und Ausgaberessourcen hinter einer Firewall oder einer Azure Virtual Network-Instanz (VNET) verbinden. Erstellen Sie zunächst einen verwalteten privaten Endpunkt für eine Ressource (z. B. Azure Event Hub oder Azure SQL-Datenbank) in Ihrem Stream Analytics-Cluster. Genehmigen Sie dann die Verbindung mit einem privaten Endpunkt von Ihrer Eingabe- oder Ausgaberessource.

Nachdem Sie die Verbindung genehmigt haben, kann jeder Auftrag, der in Ihrem Stream Analytics-Cluster ausgeführt wird, über den privaten Endpunkt auf die Ressource zugreifen. In diesem Artikel wird gezeigt, wie private Endpunkte in einem Stream Analytics-Cluster erstellt und gelöscht werden. Sie können private Endpunkte für Folgendes erstellen:

  • Azure SQL-Datenbank
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Blob Storage
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure Event Hub
  • Azure IoT Hubs
  • Azure Service Bus
  • Azure Synapse Analytics: Dedizierter SQL-Pool
  • Azure Data Explorer (Kusto)

Erstellen eines verwalteten privaten Endpunkts in einem Stream Analytics-Cluster

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie einen privaten Endpunkt in einem Stream Analytics-Cluster erstellen.

  1. Wählen Sie im Azure-Portal Ihren Stream Analytics-Cluster aus.

  2. Wählen Sie unter Einstellungen die Option Verwaltete private Endpunkte aus.

  3. Wählen Sie Neu aus, und geben Sie die folgenden Informationen ein, um die Ressource auszuwählen, auf die sicher über einen privaten Endpunkt zugegriffen werden soll.

    Einstellung Wert
    Name Geben Sie einen beliebigen Namen für Ihren privaten Endpunkt ein. Wenn dieser Name vergeben ist, erstellen Sie einen eindeutigen Namen.
    Verbindungsmethode Wählen Sie Hiermit wird eine Verbindung mit einer Azure-Ressource im eigenen Verzeichnis hergestellt aus.

    Sie können eine Ihrer eigenen Ressourcen auswählen, auf die sicher über den privaten Endpunkt zugegriffen werden soll, oder eine Verbindung mit der Ressource eines anderen Benutzers herstellen. In diesem Fall verwenden Sie eine Ressourcen-ID oder einen Alias, die bzw. der bereits mit Ihnen geteilt wurde.
    Subscription Wählen Sie Ihr Abonnement aus.
    Ressourcentyp Wählen Sie den Ressourcentyp aus, der Ihrer Ressource zugeordnet ist.
    Ressource Wählen Sie die Ressource aus, mit der eine Verbindung über den privaten Endpunkt hergestellt werden soll.
    Unterressource des Ziels Der Typ der Unterressource für die oben ausgewählte Ressource, auf die Ihr privater Endpunkt zugreifen kann.

    Der Vorgang zum Erstellen des privaten Endpunkts

  4. Genehmigen Sie die Verbindung von der Zielressource. Wenn Sie im vorherigen Schritt z. B. einen privaten Endpunkt für eine Azure SQL-Datenbankinstanz erstellt haben, sollte für diese SQL-Datenbankinstanz nun eine ausstehende Verbindung angezeigt werden, die genehmigt werden muss. Es kann einige Minuten dauern, bis die Verbindungsanforderung angezeigt wird.

    Genehmigen des privaten Endpunkts

  5. Sie können erneut zu Ihrem Stream Analytics-Cluster wechseln, um zu sehen, wie sich der Status innerhalb weniger Minuten von Kundengenehmigung ausstehend in DNS-Einrichtung ausstehend und Einrichtung abgeschlossen ändert.

Löschen eines verwalteten privaten Endpunkts in einem Stream Analytics-Cluster

  1. Wählen Sie im Azure-Portal Ihren Stream Analytics-Cluster aus.

  2. Wählen Sie unter Einstellungen die Option Verwaltete private Endpunkte aus.

  3. Wählen Sie den privaten Endpunkt aus, den Sie löschen möchten, und wählen Sie dann Löschen aus.

    Löschen eines privaten Endpunkts

Einschränkung

Wenn Sie verwaltete private Endpunkte für Azure Synapse Analytics (dedizierter SQL-Pool) konfigurieren, müssen Sie Ihre Synapse SQL-Ausgabe mithilfe des Modus SQL-Datenbankeinstellungen manuell bereitstellen für Ihren Auftrag festlegen. Geben Sie für das Feld Servername die vollständige URL des dedizierten Synapse SQL-Pools an, z. B. {WorkspaceName}.sql.azuresynapse.net.

Nächste Schritte

In diesem Artikel haben Sie erfahren, wie Sie private Endpunkte in einem Azure Stream Analytics-Cluster verwalten. Erfahren Sie nun, wie Sie Ihre Cluster skalieren und Aufträge in Ihrem Cluster ausführen: