Modellaktivitäten überwachen (Vorschau)

Artikel
01/10/2024

[Dieses Thema ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]

Bei der Verwendung Ihrer KI-Modelle müssen Sie möglicherweise auf Daten zugreifen, um deren Aktivität oder Verbrauch zu überwachen.

Wichtig

Dies ist eine Vorschauversion.
Funktionen in der Vorschauversion sind nicht für den Produktionseinsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Diese Funktionen stehen vor der offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung, damit Kunden frühzeitig Zugriff erhalten und Feedback geben können.
Dieses Feature ist in Ihrer Region möglicherweise noch nicht verfügbar.

Der Abschnitt AI Builder Aktivität des Power Automate-Portals stellt Tabellen und Diagramme bereit, mit denen Sie KI-Modelle und die von ihnen verarbeiteten Daten überwachen und den KI-Guthabenverbrauch verfolgen können.

Screenshot der Seite „AI Builder-Aktivität (Vorschauversion)“.

Legende:

Verarbeitete Daten: Die Texteingabe der Aktion zur KI-Modellvorhersage für Textverarbeitungsmodelle oder der Wert Bild oder Dokument für andere Modelle.
Datentyp: Der Datentyp, den das KI-Modell verarbeitet hat: Text, Jpeg, Png, Bmp, Pdf oder Unbekannt.
Datum: Das Verarbeitungsdatum.
Modell: Der Name des verwendeten KI-Modells. Wenn das Modell gelöscht wurde, wird Gelöscht angezeigt.
Status: Der Verarbeitungsstatus: Wird verarbeitet, Verarbeitet oder Fehlgeschlagen.
Verarbeitet von: Der Name der Person, die die vorhergesagte Aktion durchgeführt hat. Diese Person ist normalerweise der Besitzende des Power Automate-Flows oder die Person, die die App ausgeführt hat, die in Power Apps erstellt wurde.
KI-Guthaben: Das Guthaben, dass für die Vorhersageaktion verbraucht wurde.

AI Builder-Aktivitäten anzeigen

Die Seite AI Builder-Aktivitäten zeigt Aktivitäten von KI-Modellen an, darunter auch Aktivität, die in Power Apps generiert wird.

Melden Sie sich bei Power Automate an.
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Überwachen>AI Builder-Aktivitäten (Vorschauversion).
(Optional) Passen Sie die Darstellung der angezeigten Daten an, indem Sie einen Filter auf den Zeitrahmen oder das Modell anwenden. Um einen Filter anzuwenden, wählen Sie die entsprechende Tabellenüberschrift aus.

Standardmäßig werden für alle KI-Modelle Daten der letzten sieben Tage angezeigt.
(Optional) Um weitere Daten anzuzeigen, wählen Sie Mehr anzeigen aus.

Überwachen von Daten für Maker und Administratoren

Der Abschnitt AI Builder-Aktivität ist hilfreich für Erstellende, die die Verwendung ihrer KI-Modelle überwachen möchten. Dies ist auch hilfreich für Umgebungsadministratoren, die alle Aktivitäten in einer Umgebung überwachen möchten.

Anmerkung

Die Überwachungsdaten werden in der Tabelle KI-Ereignis in Ihrer Dataverse-Instanz gespeichert. Sie bleiben in der Tabelle bestehen, auch wenn Modell, Flow und App gelöscht werden.
Die Dataverse-Tabelle KI-Ereignis enthält Eingaben der Vorhersageaktionen des KI-Modells nur für Textszenarien.

Welche Daten Sie anzeigen können, hängt von Ihrer Rolle ab.

Role	Was können Sie anzeigen?
Systemadministrator	Alle Aktivitäten für alle KI-Modelle
Systemanpasser	Alle Aktivitäten für alle KI-Modelle
Basisbenutzer	Nur Ihre eigene Aktivität für die KI-Modelle, auf die Sie Zugriff haben.
Umgebungserstellung	Nur Ihre eigene Aktivität für die KI-Modelle, auf die Sie Zugriff haben.

AI Builder-Aktivitätsüberwachungsdaten verwalten

Durch die effektive Verwaltung der historischen Daten, die Ihre Power Automate-Flows, Power Apps oder andere Microsoft Power Platform-Produkte generieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Dataverse-Umgebungen weiterhin effizient und kostengünstig arbeiten. Durch die Implementierung von Datenaufbewahrungsrichtlinien und die Verwendung von Features wie Massenlöschung von Datensätzen in Dataverse und Power Platform Admin Center können Sie die Kumulierung historischer Daten proaktiv verwalten.

In diesem Abschnitt des Artikels wird erläutert, wie Sie die historischen AI Builder-Aktivitätsüberwachungsdaten identifizieren, die aus Ihrer Umgebung gelöscht werden können. Anschließend wird erläutert, wie Sie dazu die integrierte Massenlöschungsfunktion von Dataverse verwenden. Mit der dem Feature zur Massenlöschung können Sie schnell und einfach große Datenmengen aus Ihrer Umgebung entfernen, und zwar auf eine Weise, die Ihren spezifischen Datenaufbewahrungsrichtlinien entspricht. Dieser Ansatz gewährleistet eine effiziente Verwaltung von Datenspeicherung und Leistung.

Neben bedarfsgesteuerten Massenlöschungsaufträgen können Sie wiederkehrende Massenlöschungsaufträge planen, die Datensätze in einer Tabelle suchen und löschen, die beispielsweise älter als eine festgelegte Anzahl von Tagen sind (OlderThanXDays-Abfragefunktion).

Um Massenlöschungsaufträge in Dataverse zu erstellen, muss zu mindestens einer der Ihnen zugewiesenen Rollen die Berechtigung Massenlöschung gehören.

Vorsicht

Wenn Sie Dataverse-Daten löschen, werden diese dauerhaft aus Ihrer Umgebung gelöscht. Einzelne Datensätze können nach dem Löschen nicht wiederhergestellt werden.

Eine Dataverse-Tabelle exportieren

Die folgende Tabelle zeigt eine Dataverse-Tabelle zur AI Builder-Aktivitätsüberwachung, die möglicherweise große Datenmengen enthält.

Anzeigenname	Systemname	Informationen
KI-Ereignis	Msdyn_aievent	In der Tabelle KI-Ereignis werden Aktivitätsdaten zur Aktivität des KI-Modells gespeichert (Vorhersagen). Zu diesen Daten gehören der verarbeitete Datentyp, verarbeitete Dateninformationen für Textszenarien, das Verarbeitungsdatum, der Verarbeitungsstatus und das verbrauchte Guthaben.

Da die Daten in Ihrer Dataverse-Tabelle KI-Ereignis gespeichert sind, können Sie sie im CSV-Format (kommagetrennte Werte) exportieren. Erfahren Sie, wie Sie Daten exportieren.

Screenshot, der zeigt, wie Daten aus einer Dataverse-Tabelle exportiert werden.

AI Builder-Aktivitätsüberwachungsdaten löschen

Um AI Builder-Aktivitätsüberwachungsdaten zu löschen, müssen Sie einen Massenlöschungsauftrag erstellen. Gehen Sie wie folgt vor, um eine Massenlöschung von Daten in Dataverse vorzunehmen.