Übersicht über das benutzerdefinierte Modell der Entitätsextraktion (Vorschau)
AI Builder-Entitätsextraktionsmodelle erkennen bestimmte Daten in Text, die Sie basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen ansprechen. Das Modell identifiziert die Schlüsselelemente im Text und klassifiziert sie dann in vordefinierten Kategorien. Dieser Prozess unterstützt Sie bei der Transformation von unstrukturierten Daten in strukturierte Daten, die maschinenlesbar sind. Dann können Sie die Daten weiter verarbeiten, um Informationen abzurufen, Fakten zu extrahieren und Fragen zu beantworten.
AI Builder verfügt über zwei Arten von Entitätsextraktionsmodellen: vorgefertigte und benutzerdefinierte. Vordefinierte Modelle sind einsatzbereit, erfordern keine Schulung oder Veröffentlichung und eignen sich für viele Anwendungen, bei denen keine Anpassung erforderlich ist. Benutzerdefinierte Entitätsextraktionsmodelle müssen erstellt, geschult und veröffentlicht werden, bevor Sie sie verwenden können. Mithilfe Ihrer eigenen Trainingsdaten und Entwurfsparameter können Sie ein Entitätsextraktionsmodell erstellen, das speziell auf Ihre speziellen Anforderungen zugeschnitten ist.