Übersicht über das benutzerdefinierte Modell der Kategorieklassifizierung
Die Menge der Textdaten nimmt für Organisationen exponentiell zu. E-Mail, Dokumente, soziale Medien und weitere Kanäle tragen dazu bei, dass die Menge an Textdaten zunimmt. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen, die Ihnen helfen, bessere Produkte und Dienste für Ihre Kunden bereitzustellen, wenn sie extrahiert und entsprechend eingesetzt werden. Der Umgang mit dieser ständig wachsenden Datenmenge kann zeitaufwendig und fehleranfällig sein und verpasste Geschäftsgelegenheiten sowie Kosten verursachen.
Die Kategorieklassifizierung ist eines der grundlegenden Probleme bei der Verarbeitung natürlicher Sprachen (NLP). Mit der Kategorieklassifizierung können Sie Texteinträge mit Tags identifizieren, die wie folgt verwendet werden:
- Stimmungsanalyse
- Spamerkennung
- Routing von Kundenanforderung
- Andere Geschäftsanforderungen
Automatisieren und skalieren Sie Ihre Geschäftsprozesse mit AI Builder-Kategorieklassifizierung in Power Automate und Power Apps. AI Builder-Modelle helfen dabei, dass Ihre Mitarbeiter auf neue Erkenntnisse einwirken können. Verwenden Sie die Ergebnisse als Eingabe für andere AI-Funktionen wie die Abwanderung von Abonnementbenutzern und die prädiktive Analyse. AI Builder lernt aus den zuvor beschrifteten Textelementen und ermöglicht es Ihnen, die unstrukturierten Textdaten, die in Microsoft Dataverse gespeichert sind, in unternehmensspezifische Kategorien zu klassifizieren.
Nächste Schritte
- Bevor Sie ein Kategorieklassifizierungsmodell erstellen
- Ein Kategorieklassifizierungsmodell erstellen