Vergleichen von tabellarischen und mehrdimensionalen LösungenComparing tabular and multidimensional solutions

Gilt für: jaSQL Server Analysis Services keineAzure Analysis Services Power BI PremiumAPPLIES TO: yesSQL Server Analysis Services noAzure Analysis Services noPower BI Premium

SQL Server Analysis Services bietet mehrere Ansätze zum Erstellen eines Business Intelligence Semantik Modells: tabellarische, mehrdimensionale und Power Pivot für SharePoint.SQL Server Analysis Services provides several approaches for creating a business intelligence semantic model: Tabular, Multidimensional, and Power Pivot for SharePoint.

Wenn Sie mehr als einen Ansatz haben, können Sie eine Modellierung auf verschiedene Geschäfts-und Benutzer Anforderungen anpassen.Having more than one approach enables a modeling experience tailored to different business and user requirements. Mehrdimensional ist eine ausgereifte Technologie, die auf offenen Standards basiert und von zahlreichen Anbietern von BI-Software untersucht wird. Sie kann jedoch schwer zu meistern sein.Multidimensional is a mature technology built on open standards, embraced by numerous vendors of BI software, but can be hard to master. Tabellarisch bietet einen relationalen Modellierungsansatz, den viele Entwickler intuitiver finden.Tabular offers a relational modeling approach that many developers find more intuitive. Power Pivot ist sogar noch einfacher und bietet eine visuelle Datenmodellierung in Excel mit Serverunterstützung, die über SharePoint bereitgestellt wird.Power Pivot is even simpler, offering visual data modeling in Excel, with server support provided via SharePoint.

Alle Modelle werden als Datenbanken bereitgestellt, die auf einer Analysis Services-Instanz ausgeführt werden, auf die von Client Tools mithilfe eines einzelnen Satzes von Datenanbietern zugegriffen und in interaktiven und statischen Berichten über Excel-, Reporting Services-, Power BI-und BI-Tools von anderen Anbietern visualisiert wird.All models are deployed as databases that run on an Analysis Services instance, accessed by client tools using a single set of data providers, and visualized in interactive and static reports via Excel, Reporting Services, Power BI, and BI tools from other vendors.

Tabellarische und mehrdimensionale Lösungen werden mithilfe von Visual Studio erstellt und sind für BI-Unternehmensprojekte konzipiert, die auf einer eigenständigen Analysis ServicesAnalysis Services Instanz lokal und in tabellarischen Modellen, einem Azure Analysis Services Server in der Cloud, ausgeführt werden.Tabular and multidimensional solutions are built using Visual Studio and are intended for corporate BI projects that run on a standalone Analysis ServicesAnalysis Services instance on-premises, and for tabular models, an Azure Analysis Services server in the cloud. Beide Lösungen ergeben hochleistungsfähige analytische Datenbanken, die problemlos in BI-Clients integriert werden können.Both solutions yield high performance analytical databases that integrate easily with BI clients. Die einzelnen Lösungen unterscheiden sich jedoch darin, wie Sie erstellt, verwendet und bereitgestellt werden.Yet each solution differs in how they are created, used, and deployed. Der Großteil dieses Themas vergleicht diese beiden Typen, damit Sie den richtigen Ansatz für Sie identifizieren können.The bulk of this topic compares these two types so that you can identify the right approach for you.

Für neue Projekte empfehlen wir in der Regel tabellarische Modelle.For new projects, we generally recommend tabular models. Tabellarische Modelle sind schneller zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen. und funktionieren besser mit den neuesten Self-Service-BI-Anwendungen und Clouddiensten von Microsoft.Tabular models are faster to design, test, and deploy; and will work better with the latest self-service BI applications and cloud services from Microsoft.

Übersicht über Modellierungs TypenOverview of modeling types

Neu bei Analysis Services?New to Analysis Services? In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Modelle aufgelistet, der Ansatz zusammengefasst und das erste releasefahrzeug identifiziert.The following table enumerates the different models, summarizes the approach, and identifies the initial release vehicle.

Hinweis

Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit den Kompatibilitäts Graden 1200 und höher.Azure Analysis Services supports tabular models at the 1200 and higher compatibility levels. Allerdings werden nicht alle in diesem Thema beschriebenen Funktionen für die tabellarische Modellierung in Azure Analysis Services unterstützt.However, not all tabular modeling functionality described in this topic is supported in Azure Analysis Services. Beim Erstellen und Bereitstellen von tabellarischen Modellen für Azure Analysis Services ist das gleiche wie für die lokale Bereitstellung, aber es ist wichtig, die Unterschiede zu verstehen.While creating and deploying tabular models to Azure Analysis Services is much the same as it is for on-premises, it's important to understand the differences. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Azure Analysis Services?To learn more , see What is Azure Analysis Services?

TypType Modellierungs BeschreibungModeling description GebrachtReleased
TabellarischTabular Relationale Modellierungskonstrukte (Modell, Tabellen, Spalten).Relational modeling constructs (model, tables, columns). Intern werden Metadaten von OLAP-modellierungskonstrukten (Cubes, Dimensionen, Measures) geerbt.Internally, metadata is inherited from OLAP modeling constructs (cubes, dimensions, measures). Code und Skripts verwenden OLAP-Metadaten.Code and script use OLAP metadata. SQL Server 2012 und höher (Kompatibilitäts Grade 1050-1103) 1SQL Server 2012 and later (compatibility levels 1050 - 1103) 1
Tabellarisch in SQL Server 2016Tabular in SQL Server 2016 Relationale Modellierungskonstrukte (Modell, Tabellen, Spalten), die in tabellarischen metadatenobjektdefinitionen in tmsl (tabellarische Modell Skriptsprache) und Tom-Code (Tabellenobjekt Modell ) dargestellt werden.Relational modeling constructs (model, tables, columns), articulated in tabular metadata object definitions in Tabular Model Scripting Language (TMSL) and Tabular Object Model (TOM) code. SQL Server 2016 (Kompatibilitäts Grad 1200)SQL Server 2016 (compatibility level 1200)
Tabellarisch in SQL Server 2017Tabular in SQL Server 2017 Relationale Modellierungskonstrukte (Modell, Tabellen, Spalten), die in tabellarischen metadatenobjektdefinitionen in tmsl (tabellarische Modell Skriptsprache) und Tom-Code (Tabellenobjekt Modell ) dargestellt werden.Relational modeling constructs (model, tables, columns), articulated in tabular metadata object definitions in Tabular Model Scripting Language (TMSL) and Tabular Object Model (TOM) code. SQL Server 2017 (Kompatibilitäts Grad 1400)SQL Server 2017 (compatibility level 1400)
Tabellarisch in SQL Server 2019Tabular in SQL Server 2019 Relationale Modellierungskonstrukte (Modell, Tabellen, Spalten), die in tabellarischen metadatenobjektdefinitionen in tmsl (tabellarische Modell Skriptsprache) und Tom-Code (Tabellenobjekt Modell ) dargestellt werden.Relational modeling constructs (model, tables, columns), articulated in tabular metadata object definitions in Tabular Model Scripting Language (TMSL) and Tabular Object Model (TOM) code. SQL Server 2019 (Kompatibilitäts Grad 1500)SQL Server 2019 (compatibility level 1500)
AlemMultidimensional OLAP-Modellierungskonstrukte (Cubes, Dimensionen, Measures).OLAP modeling constructs (cubes, dimensions, measures). SQL Server 2000 und höherSQL Server 2000 and later
Power PivotPower Pivot Ursprünglich ein Add-in, aber nun vollständig in Excel integriert.Originally an add-in, but now fully integrated into Excel. Nur visuelle Modellierung in einer internen tabellarischen Infrastruktur.Visual modeling only, over an internal Tabular infrastructure. Sie können ein Power Pivot-Modell in Visual Studio importieren, um ein neues tabellarisches Modell zu erstellen, das auf einer Analysis Services-Instanz ausgeführt wird.You can import a Power Pivot model into Visual Studio to create a new Tabular model that runs on an Analysis Services instance. über Excel und Power Pivot BI Desktopvia Excel and Power Pivot BI Desktop

1 Kompatibilitäts Grade sind in der aktuellen Version aufgrund der tabellarischen metadatenengine und der Unterstützung für szenarioaktivierungsfunktionen, die nur auf höherer Ebene verfügbar sind, signifikant.1 Compatibility levels are significant in the current release due to tabular metadata engine and support for scenario-enabling features available only at the higher level. Spätere Versionen unterstützen frühere Kompatibilitäts Grade. es wird jedoch empfohlen, neue Modelle zu erstellen oder vorhandene Modelle auf den höchsten Kompatibilitäts Grad zu aktualisieren, der von der Server Version unterstützt wird.Later versions support earlier compatibility levels, but it is recommended you create new models or upgrade existing models to the highest compatibility level supported by the server version.

Modell FunktionenModel Features

In der folgenden Tabelle wird die Verfügbarkeit von Features auf Modell Ebene zusammengefasst.The following table summarizes feature availability at the model level. Überprüfen Sie diese Liste, um sicherzustellen, dass das Feature, das Sie verwenden möchten, im Typ des Modells verfügbar ist, das Sie erstellen möchten.Review this list to ensure that the feature you want to use is available in the type of model you plan to build.

AlemMultidimensional TabellarischTabular
AktionenActions JaYes NeinNo
AggregationsAggregations JaYes NeinNo
Berechnete SpalteCalculated Column NeinNo JaYes
Berechnete MeasuresCalculated Measures JaYes JaYes
Berechnete TabellenCalculated Tables NeinNo Ja1Yes1
Benutzerdefinierte AssemblysCustom Assemblies JaYes NeinNo
Benutzerdefinierte RollupsCustom Rollups JaYes NeinNo
StandardelementDefault Member JaYes NeinNo
AnzeigeordnerDisplay folders JaYes Ja1Yes1
Eindeutige AnzahlDistinct Count JaYes Ja (über DAX)Yes (via DAX)
DrillthroughDrillthrough JaYes Ja (hängt von der Client Anwendung ab)Yes (depends on client application)
HierarchiesHierarchies JaYes JaYes
KPIs (Key Performance Indicators)KPIs JaYes JaYes
Verknüpfte ObjekteLinked objects JaYes Ja (verknüpfte Tabellen)Yes (linked tables)
M-AusdrückeM expressions NeinNo Ja1Yes1
M:n-BeziehungenMany-to-many relationships JaYes Nein (es gibt jedoch bidirektionale Kreuz Filter bei 1200 und höheren Kompatibilitäts Graden)No (but there is bi-directional cross filters at 1200 and higher compatibility levels)
Benannte MengenNamed sets JaYes NeinNo
Unregelmäßige HierarchienRagged Hierarchies JaYes Ja1Yes1
Über-/unterordnungshierarchienParent-child Hierarchies JaYes Ja (über DAX)Yes (via DAX)
PartitionenPartitions JaYes JaYes
PerspektivenPerspectives JaYes JaYes
Abfrage ÜberlappungQuery interleaving NeinNo Ja2Yes2
Sicherheit auf ZeilenebeneRow-level Security JaYes JaYes
Sicherheit auf ObjektebeneObject-level Security JaYes Ja1Yes1
Semiadditive MeasuresSemi-additive Measures JaYes JaYes
TranslationsTranslations JaYes JaYes
Benutzerdefinierte HierarchienUser-defined Hierarchies JaYes JaYes
RückschreibenWriteback JaYes NeinNo

1 unter Kompatibilitäts Grad für tabellarische Modelle in Analysis Services finden Sie Informationen zu funktionalen unterschieden zwischen Kompatibilitäts Graden.1 See Compatibility Level for Tabular models in Analysis Services for information about functional differences between compatibility levels.

2 -SQL Server 2019 und höher Analysis Services, Azure Analysis Services.2 - SQL Server 2019 and later Analysis Services, Azure Analysis Services.

Überlegungen zu DatenData Considerations

Tabellarische und mehrdimensionale Modelle verwenden importierte Daten aus externen Quellen.Tabular and multidimensional models use imported data from external sources. Der Umfang und die Art der Daten, die Sie importieren müssen, sind bei der Entscheidung, welcher Modelltyp am besten für Ihre Daten geeignet ist, ein erster Aspekt.The amount and type of data you need to import can be a primary consideration when deciding which model type best fits your data.

KomprimiCompression

Sowohl tabellarische als auch mehrdimensionale Lösungen verwenden die Datenkomprimierung, mit der die Größe der Analysis Services Datenbank relativ zu dem Data Warehouse verringert wird, aus dem Sie Daten importieren.Both tabular and multidimensional solutions use data compression that reduces the size of the Analysis Services database relative to the data warehouse from which you are importing data. Da die tatsächliche Komprimierung basierend auf den Merkmalen der zugrunde liegenden Daten variiert, gibt es keine Möglichkeit, genau zu wissen, wie viel Datenträger und Arbeitsspeicher für eine Lösung benötigt werden, nachdem die Daten verarbeitet und in Abfragen verwendet wurden.Because actual compression will vary based on the characteristics of the underlying data, there is no way to know precisely how much disk and memory will be required by a solution after data is processed and used in queries.

Eine von vielen Analysis Services Entwicklern verwendete Schätzung besteht darin, dass der primäre Speicher einer mehrdimensionalen Datenbank ungefähr eine dritte Größe der ursprünglichen Daten ist.An estimate used by many Analysis Services developers is that primary storage of a multidimensional database will be about one third size of the original data. Tabellarische Datenbanken können manchmal einen höheren Komprimierungs Grad erzielen, etwa ein Zehntel der Größe, insbesondere dann, wenn die meisten Daten aus Fakten Tabellen importiert werden.Tabular databases can sometimes get greater amounts of compression, about one tenth the size, especially if most of the data is imported from fact tables.

Größe des Modells und Ressourcen-Bias (in-Memory oder Disk)Size of the model and resource bias (in-memory or disk)

Die Größe einer Analysis Services Datenbank wird nur durch die verfügbaren Ressourcen beschränkt.The size of an Analysis Services database is constrained only by the resources available to run it. Der Modelltyp und der Speicher Modus spielen auch eine Rolle, wie groß die Datenbank vergrößern kann.The model type and storage mode will also play a role in how large the database can grow.

Tabellarische Datenbanken werden entweder im Arbeitsspeicher oder im directquery-Modus ausgeführt, der die Abfrage Ausführung in eine externe Datenbank verlagert.Tabular databases run either in-memory or in DirectQuery mode that offloads query execution to an external database. Bei tabellarischen in-Memory-Analysen wird die Datenbank vollständig im Arbeitsspeicher gespeichert. das bedeutet, dass Sie ausreichenden Arbeitsspeicher benötigen, um nicht nur alle Daten zu laden, sondern auch zusätzliche Datenstrukturen, die zur Unterstützung von Abfragen erstellt werden.For tabular in-memory analytics, the database is stored entirely in memory, which means you must have sufficient memory to not only load all the data, but also additional data structures created to support queries.

Directquery wurde in SQL Server 2016 überarbeitet und hat weniger Einschränkungen als bisher und eine bessere Leistung.DirectQuery, revamped in SQL Server 2016, has fewer restrictions than before, and better performance. Wenn Sie die relationale Back-End-Datenbank für die Speicherung und Abfrage Ausführung nutzen, wird das Entwickeln eines umfangreichen tabellarischen Modells einfacher als zuvor möglich.Leveraging the backend relational database for storage and query execution makes building a large scale Tabular model more feasible than was previously possible.

In der Vergangenheit sind die größten Datenbanken in der Produktion mehrdimensional, wobei Verarbeitungs-und Abfrage Arbeits Auslastungen unabhängig auf dedizierter Hardware ausgeführt werden, die jeweils für die jeweilige Nutzung optimiert ist.Historically, the largest databases in production are multidimensional, with processing and query workloads running independently on dedicated hardware, each one optimized for its respective use. Tabellarische Datenbanken werden schnell abgefangen, und neue Verbesserungen in directquery helfen, die Lücke noch weiter zu schließen.Tabular databases are catching up quickly, and new advancements in DirectQuery will help close the gap even further.

Für das mehrdimensionale Auslagern von Datenspeicherung und Abfrage Ausführung ist über ROLAP verfügbar.For multidimensional offloading data storage and query execution is available via ROLAP. Rowsets können auf einem Abfrage Server zwischengespeichert werden, und veraltete Zeilen können ausgelagert werden. Die effiziente und ausgeglichene Nutzung von Arbeitsspeicher-und Datenträger Ressourcen führt häufig zu mehrdimensionalen Lösungen.On a query server, rowsets can be cached, and stale ones paged out. Efficient and balanced use of memory and disk resources often guide customers to multidimensional solutions.

Unter Last können sowohl die Datenträger-als auch die Arbeitsspeicher Anforderungen für den Lösungstyp erwartungsgemäß erhöht werden Analysis Services Zwischenspeichern, speichern, Scannen und Abfragen von Daten.Under load, both disk and memory requirements for either solution type can be expected to increase as Analysis Services caches, stores, scans, and queries data. Weitere Informationen zu Speicher Auslagerungs Optionen finden Sie unter Speicher Eigenschaften.For more information about memory paging options, see Memory Properties. Weitere Informationen zur Skalierung finden Sie unter hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit in Analysis Services.To learn more about scale, see High availability and Scalability in Analysis Services.

Power Pivot für Excel hat eine künstliche Dateigrößen Beschränkung von 2 Gigabyte, sodass in Power Pivot für Excel erstellte Arbeitsmappen in SharePoint hochgeladen werden können, wodurch die maximale Größe der Datei Uploads festgelegt wird.Power Pivot for Excel has an artificial file size limit of 2 gigabytes, which is imposed so that workbooks created in Power Pivot for Excel can be uploaded to SharePoint, which sets maximum limits on file upload size. Einer der Hauptgründe für das Migrieren einer Power Pivot Arbeitsmappe zu einer tabellarischen Lösung auf einer eigenständigen Analysis Services Instanz besteht darin, die Dateigrößen Beschränkung zu umgehen.One of the main reasons for migrating a Power Pivot workbook to a tabular solution on a standalone Analysis Services instance is to get around the file size limitation. Weitere Informationen zum Konfigurieren der maximalen Dateiuploadgröße finden Sie unter konfigurieren (der maximalen Dateiuploadgröße Power Pivot für SharePoint).For more information about configuring maximum file upload size, see Configure Maximum File Upload Size (Power Pivot for SharePoint).

Unterstützte DatenquellenSupported Data Sources

Tabellarische Modelle können Daten aus relationalen Datenquellen, Datenfeeds und einigen Dokumentformaten importieren.Tabular models can import data from relational data sources, data feeds, and some document formats. Sie können auch OLE DB für ODBC-Anbieter mit tabellarischen Modellen verwenden.You can also use OLE DB for ODBC providers with tabular models. Tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitäts Grad 1400 bieten eine bedeutende Zunahme der Vielzahl von Datenquellen, aus denen Sie importieren können.Tabular models at the 1400 compatibility level offer a significant increase in the variety of data sources from which you can import from. Dies liegt an der Einführung der modernen Abfrage-und Import Features von "Get Data Data" in Visual Studio, die die Abfragesprache M Formel verwenden.This is due to the introduction of the modern Get Data data query and import features in Visual Studio utilizing the M formula query language.

Mehrdimensionale Lösungen können Daten aus relationalen Datenquellen importieren, indem OLE DB systemeigene und verwaltete Anbieter verwendet werden.Multidimensional solutions can import data from relational data sources using OLE DB native and managed providers.

Informationen zum Anzeigen der Liste externer Datenquellen, die Sie in die einzelnen Modelle importieren können, finden Sie in den folgenden Themen:To view the list of external data sources that you can import to each model, see the following topics:

Unterstützung von Abfrage-und SkriptspracheQuery and Scripting Language Support

In Analysis Services sind MDX, DMX, DAX, XML/A, ASSL und tmsl enthalten.Analysis Services includes MDX, DMX, DAX, XML/A, ASSL, and TMSL. Die Unterstützung für diese Sprachen kann je nach Modelltyp variieren.Support for these languages can vary by model type. Wenn Abfrage-und Skript Sprachanforderungen berücksichtigt werden müssen, überprüfen Sie die folgende Liste.If query and scripting language requirements are a consideration, review the following list.

  • Tabellarische Modell Datenbanken unterstützen DAX-Berechnungen, DAX-Abfragen und MDX-Abfragen.Tabular model databases support DAX calculations, DAX queries, and MDX queries. Dies gilt für alle Kompatibilitäts Grade.This is true at all compatibilities levels. Skriptsprachen sind ASSL (über XMLA) für Kompatibilitäts Grade 1050-1103 und tmsl (über XMLA) für den Kompatibilitäts Grad 1200 und höher.Script languages are ASSL (over XMLA) for compatibility levels 1050-1103, and TMSL (over XMLA) for compatibility level 1200 and higher.

  • Power Pivot-Arbeitsmappen verwenden DAX für Berechnungen und DAX oder MDX für Abfragen.Power Pivot workbooks use DAX for calculations, and DAX or MDX for queries.

  • Mehrdimensionale Modell Datenbanken unterstützen MDX-Berechnungen, MDX-Abfragen, DAX-Abfragen und ASSL.Multidimensional model databases support MDX calculations, MDX queries, DAX queries, and ASSL.

  • Data Mining-Modelle unterstützen DMX und ASSL.Data mining models support DMX and ASSL.

  • Analysis Services PowerShell wird für tabellarische und mehrdimensionale Modelle und Datenbanken unterstützt.Analysis Services PowerShell is supported for Tabular and Multidimensional models and databases.

Alle Datenbanken unterstützen XML/A.All databases support XML/A.

Sicherheits FeaturesSecurity Features

Alle Analysis Services Lösungen können auf Datenbankebene gesichert werden.All Analysis Services solutions can be secured at the database level. Präzisetere Sicherheitsoptionen variieren je nach Modus.More granular security options vary by mode. Wenn präzise Sicherheitseinstellungen für Ihre Lösung erforderlich sind, überprüfen Sie die folgende Liste, um sicherzustellen, dass die gewünschte Sicherheitsstufe in der Art der Lösung, die Sie erstellen möchten, unterstützt wird:If granular security settings are requirement for your solution, review the following list to ensure the level of security you want is supported in the type of solution you want to build:

  • Tabellen Modell Datenbanken können die Sicherheit auf Zeilenebene mithilfe Rollen basierter Berechtigungen verwenden.Tabular model databases can use row-level security, using role-based permissions.

  • Mehrdimensionale Modell Datenbanken können Sicherheit auf Dimensions-und Zellen Ebene mithilfe Rollen basierter Berechtigungen verwenden.Multidimensional model databases can use dimension and cell-level security, using role-based permissions.

  • Power PivotPower Pivot-Arbeitsmappen werden mithilfe von SharePoint-Berechtigungen auf Dateiebene gesichert.workbooks are secured at the file level, using SharePoint permissions.

Power PivotPower Pivot-Arbeitsmappen können auf einem Server im tabellarischen Modus wieder hergestellt werden.workbooks can be restored to a Tabular mode server. Nachdem die Datei wieder hergestellt wurde, wird Sie von SharePoint entkoppelt, und Sie können alle tabellarischen Modellierungsfunktionen verwenden, einschließlich Sicherheit auf Zeilenebene.Once the file is restored, it is decoupled from SharePoint, allowing you to use all tabular modeling features, including row-level security.

Entwurfs ToolsDesign Tools

Kenntnisse der Datenmodellierung und technisches Know-how können bei Benutzern, die mit der Erstellung von analytischen Modellen betraut sind, stark variieren.Data modeling skills and technical expertise can vary widely among users who are tasked with building analytical models. Wenn die Vertrautheit mit dem Tool oder die Benutzerfreundlichkeit für Ihre Lösung von bedacht ist, vergleichen Sie die folgenden Oberflächen bei der Modell Erstellung.If tool familiarity or user expertise is a consideration for your solution, compare the following experiences for model creation.

Modellierungs ToolModeling Tool VerwendungHow Used
SQL Server Data ToolsSQL Server Data Tools Verwenden Sie, um tabellarische, mehrdimensionale und Data Mining Lösungen zu erstellen.Use to create tabular, multidimensional, and data mining solutions. Diese Erstellungs Umgebung stellt Arbeitsbereiche, Eigenschaften Bereiche und Objekt Navigation mithilfe der Visual Studio-Shell bereit.This authoring environment uses the Visual Studio shell to provide workspaces, property panes, and object navigation. Technische Benutzer, die bereits Visual Studio verwenden, bevorzugen dieses Tool wahrscheinlich zum Entwickeln von Business Intelligence Anwendungen.Technical users who already use Visual Studio will most likely prefer this tool for building business intelligence applications.
Power PivotPower Pivot für Excelfor Excel Verwenden Sie, um eine Power PivotPower Pivot Arbeitsmappe zu erstellen, die Sie später in einer SharePoint-Farm bereitstellen, die über eine Installation von Power PivotPower Pivot für SharePoint verfügt.Use to create a Power PivotPower Pivot workbook that you later deploy to a SharePoint farm that has an installation of Power PivotPower Pivot for SharePoint. Power PivotPower Pivot für Excel verfügt über einen separaten Anwendungs Arbeitsbereich, der über Excel geöffnet wird.for Excel has a separate application workspace that opens over Excel. Dabei werden die gleichen visuellen Metaphern (Seiten im Registerkarten Format, Raster Layout und Bearbeitungs Leiste) wie in Excel verwendet.It uses the same visual metaphors (tabbed pages, grid layout, and formula bar) as Excel. Benutzer, die in Excel versiert sind, bevorzugen dieses Tool vor SQL Server Data ToolsSQL Server Data Tools.Users who are proficient in Excel will prefer this tool over SQL Server Data ToolsSQL Server Data Tools.

Unterstützung für Client AnwendungenClient Application Support

Allgemeine, tabellarische und mehrdimensionale Lösungen unterstützen Client Anwendungen, die mindestens eine der Analysis Services Client Bibliotheken (MSOLAP, amomd, ADOMD) verwenden.In-general, tabular and multidimensional solutions support client applications using one or more of the Analysis Services client libraries (MSOLAP, AMOMD, ADOMD). Beispielsweise Excel, Power BI Desktop und benutzerdefinierte Anwendungen.For example, Excel, Power BI Desktop, and custom applications.

Wenn Sie Reporting Services verwenden, variiert die Verfügbarkeit der Berichtsfunktionen zwischen Editionen und Server Modi.If you are using Reporting Services, report feature availability varies across editions and server modes. Aus diesem Grund kann der Berichtstyp, den Sie erstellen möchten, den Server Modus beeinflussen, den Sie installieren möchten.For this reason, the type of report that you want to build might influence which server mode you choose to install.

Power ViewPower Viewist ein Reporting Services Authoring Tool, das in SharePoint ausgeführt wird, auf einem Berichts Server verfügbar, der in einer SharePoint 2010-Farm bereitgestellt wird., a Reporting Services authoring tool that runs in SharePoint, is available on a report server that is deployed in a SharePoint 2010 farm. Der einzige Daten Quellentyp, der mit diesem Bericht verwendet werden kann, ist eine Analysis Services tabellarische Modelldatenbank oder eine Power PivotPower Pivot Arbeitsmappe.The only type of data source that can be used with this report is an Analysis Services tabular model database or a Power PivotPower Pivot workbook. Dies bedeutet, dass Sie über einen Server im tabellarischen Modus oder einen Power PivotPower Pivot für SharePoint-Server verfügen müssen, um die von diesem Berichtstyp verwendete Datenquelle zu hosten.This means that you must have a tabular mode server or a Power PivotPower Pivot for SharePoint server to host the data source used by this type of report. Ein mehrdimensionales Modell kann nicht als Datenquelle für einen Power ViewPower View Bericht verwendet werden.You cannot use a multidimensional model as a data source for a Power ViewPower View report. Sie müssen eine Power PivotPower Pivot BI-Semantik Modell Verbindung oder eine Reporting Services freigegebene Datenquelle erstellen, die als Datenquelle für einen Power ViewPower View Bericht verwendet werden soll.You must create a Power PivotPower Pivot BI Semantic Model connection or a Reporting Services shared data source to use as the data source for a Power ViewPower View report.

Berichts-Generator und Berichts-Designer können jede beliebige Analysis Services Datenbank verwenden, einschließlich Power PivotPower Pivot-Arbeitsmappen, die auf Power PivotPower Pivot für SharePoint gehostet werden.Report Builder and Report Designer can use any Analysis Services database, including Power PivotPower Pivot workbooks that are hosted on Power PivotPower Pivot for SharePoint.

Excel-PivotTables-Berichte werden von allen Analysis Services Datenbanken unterstützt.Excel PivotTable reports are supported by all Analysis Services databases. Die Excel-Funktionalität ist identisch, unabhängig davon, ob Sie eine tabellarische Datenbank, eine Mehrdimensionale Datenbank oder eine Power PivotPower Pivot Arbeitsmappe verwenden, obwohl das Rück schreiben nur für mehrdimensionale Datenbanken unterstützt wird.Excel functionality is the same whether you use a tabular .database, multidimensional database, or Power PivotPower Pivot workbook, although Writeback is only supported for multidimensional databases.

Siehe auchSee Also

Analysis Services instanzverwaltungs Analysis Services Instance Management
Neues in Analysis ServicesWhat's New in Analysis Services