Übersicht über die Tabellenmodellierung

Gilt für: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium

Tabellarische Modelle in Analysis Services Datenbanken, die im Arbeitsspeicher oder im DirectQuery-Modus ausgeführt werden und eine Verbindung mit Daten aus relationalen Back-End-Datenquellen herstellen. Mithilfe von modernem Komprimierungsalgorithmus und Multithread-Abfrageprozessor ermöglicht die Analysis Services VertiPaq-Analyse-Engine schnellen Zugriff auf Tabellenmodellobjekte und -daten, indem Clientanwendungen wie Power BI und Excel.

Obwohl In-Memory-Modelle die Standardeinstellung sind, ist DirectQuery ein alternativer Abfragemodus für Modelle, die entweder zu groß sind, um in den Arbeitsspeicher zu passen, oder wenn die Datenflüchtigkeit eine sinnvolle Verarbeitungsstrategie aus schließt. DirectQuery erreicht Parität mit In-Memory-Modellen durch Unterstützung für eine Vielzahl von Datenquellen, die Möglichkeit, berechnete Tabellen und Spalten in einem DirectQuery-Modell zu verarbeiten, Sicherheit auf Zeilenebene über DAX-Ausdrücke, die die Back-End-Datenbank erreichen, und Abfrageoptimierungen, die zu einem schnelleren Durchsatz führen.

Tabellarische Modelle werden in der Microsoft Visual Studio mit der Erweiterung Analysis Services Projekte erstellt. Die Erweiterung installiert einen tabellarischen Modell-Designer, der eine Entwurfsoberfläche zum Erstellen von semantischen Modellobjekten wie Tabellen, Partitionen, Beziehungen, Hierarchien, Measures und KPIs bietet.

Tabellarische Modelle können für Power BI Premium, Azure Analysis Services oder eine Instanz von bereitgestellt werden, SQL Server Analysis Services für den tabellarischen Servermodus konfiguriert ist. Bereitgestellte tabellarische Modelle können in einem SQL Server Management Studio oder mit vielen verschiedenen Tools verwaltet werden.

Weitere Informationen

Vergleichen von tabellarischen und mehrdimensionalen Projektmappen
Analysis Services in Power BI Premium
Azure Analysis Services