Was ist Azure KI Metrics Advisor?

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Wichtig

Ab dem 20. September 2023 können Sie keine neuen Metrics Advisor-Ressourcen mehr erstellen. Der Metrics Advisor-Dienst wird am 1. Oktober 2026 eingestellt.

Hinweis

Ab Juli 2023 umfasst Azure KI Services alle bisher als Cognitive Services und Azure Applied AI Services bezeichneten Dienste. Es gibt keine Änderungen an den Preisen. Die Namen Cognitive Services und Azure Applied AI werden in Abrechnungs-, Kostenanalyse-, Preislisten- und Preis-APIs von Azure weiterhin verwendet. Es gibt keine Breaking Changes an APIs oder SDKs.

Metrics Advisor ist Teil von Azure KI Services und nutzt künstliche Intelligenz zur Datenüberwachung und Anomalieerkennung in Zeitreihendaten. Der Dienst automatisiert die Anwendung von Modellen auf Ihre Daten und bietet eine Reihe von APIs sowie einen webbasierten Arbeitsbereich für die Datenerfassung, Anomalieerkennung und Diagnose, die ganz ohne Maschinen-Lernkenntnisse verwendet werden können. Entwickler können zusätzlich zum Dienst aiops-, präative Wartungs-und Business Monitor-Anwendungen erstellen. Metrics Advisor ermöglicht Folgendes:

  • Analysieren mehrdimensionaler Daten aus mehreren Datenquellen
  • Identifizieren und Korrelieren von Anomalien
  • Konfigurieren und Optimieren des für Ihre Daten verwendeten Anomalieerkennungsmodells
  • Diagnostizieren von Anomalien und Bereitstellen von Unterstützung bei der Ursachenanalyse

Metrics Advisor overview

Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:

  • In den Schnellstarts finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, mit denen Sie Aufrufe an den Dienst senden können und in kurzer Zeit Ergebnisse erhalten.
  • Die Anleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
  • Die konzeptionellen Artikel enthalten ausführliche Erläuterungen der Funktionen und Features eines Diensts.

Herstellen einer Verbindung mit unterschiedlichen Datenquellen

Metrics Advisor kann eine Verbindung mit zahlreichen Datenspeichern herstellen und daraus mehrdimensionale Metrikdaten erfassen. Zu diesen Datenspeichern zählen unter anderem folgende: SQL Server, Azure Blob Storage und MongoDB.

Benutzerfreundliche und anpassbare Anomalieerkennung

  • Metrics Advisor wählt automatisch das beste Modell für Ihre Daten aus. Dazu sind keinerlei Machine Learning-Kenntnisse erforderlich.
  • Überwachen Sie automatisch alle Zeitreihen in mehrdimensionalen Metriken.
  • Nutzen Sie die Parameteroptimierung und interaktives Feedback, um das auf Ihre Daten angewendete Modell sowie zukünftige Anomalieerkennungsergebnisse anzupassen.

Echtzeitbenachrichtigungen über mehrere Kanäle

Im Falle einer Anomalieerkennung kann Metrics Advisor über mehrere Kanäle Echtzeitbenachrichtigungen senden. Hierzu können Hooks (beispielsweise E-Mail-Hooks, Webhooks, Teams-Hooks und Azure DevOps-Hooks) verwendet werden. Mit der flexiblen Warnungskonfiguration können Sie anpassen, wann und wo eine Benachrichtigung gesendet werden soll.

Analyse von Anomalien für intelligente Diagnoseerkenntnisse

Ursachenanalyse für eine bestimmte Dimension

Metrics Advisor kombiniert Anomalien, die für dieselbe mehrdimensionale Metrik erkannt wurden, in einer Diagnosestruktur, damit Sie die Ursache für eine bestimmte Dimension analysieren können. Außerdem sind automatisierte analysierte Erkenntnisse verfügbar, indem der größte Beitrag der einzelnen Dimensionen analysiert wird.

Metrikübergreifende Analyse mithilfe des Metrikdiagramms

Anhand eines Metrikdiagramms kann die Beziehung zwischen Metriken abgelesen werden. Die metrikübergreifende Analyse kann aktiviert werden, um einen ungewöhnlichen Status aller zugehörigen Metriken in einer ganzheitlichen Ansicht zu ermitteln. Dadurch lässt sich letztendlich die Ursache eines Problems bestimmen.

Nähere Informationen finden Sie im Abschnitt zur Diagnose eines Incidents.

Typischer Workflow

Der Workflow ist ganz einfach: Nach dem Onboarding Ihrer Daten können Sie die Anomalieerkennung optimieren und Konfigurationen für Ihr Szenario erstellen.

  1. Erstellen Sie eine Azure-Ressource für Metrics Advisor.
  2. Erstellen Sie Ihren ersten Monitor über das Webportal.
    1. Durchführen des Onboardings für Ihre Daten
    2. Optimieren der Konfiguration zur Anomalieerkennung
    3. Abonnieren von Anomalien für Benachrichtigungen
    4. Anzeigen von Diagnoseerkenntnissen
  3. Anpassen Ihrer Instanz mithilfe der REST-API

Video

Datenaufbewahrung und Einschränkung:

Bei Metrics Advisor werden höchstens10.000 Zeitintervalle (was ist ein Intervall?) ab dem aktuellen Zeitstempel beibehalten. Dies gilt unabhängig davon, ob Daten verfügbar sind oder nicht. Daten außerhalb dieses Zeitfensters werden gelöscht. Zuordnung der Datenaufbewahrung zur Anzahl von Tagen für unterschiedliche Metrikgranularität:

Granularität (Min.) Aufbewahrung (Tage)
1 6,94
5 34,72
15 104,1
60 (=stündlich) 416,67
1440 (=täglich) 10000,00

Es gibt auch weitere Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen.

Anwendungsfälle für Metrics Advisor

Nächste Schritte