Terminologie und Konzepte für Azure AI Video Indexer
Wichtig
Aufgrund der Ankündigung zur Einstellung von Azure Media Services kündigt Azure AI Video Indexer Anpassungen an. Siehe Änderungen im Zusammenhang mit der Einstellung von Azure Media Service (AMS), um zu verstehen, was dies für Ihr Azure AI Video Indexer-Konto bedeutet. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Vorbereitung auf die Einstellung von AMS: VI-Update und -Migration.
In diesem Artikel finden Sie eine kurze Übersicht über die Terminologie und Konzepte von Azure AI Video Indexer. Übersicht über Transparenzhinweise
Artefaktdateien
Wenn Sie Artefaktdateien herunterladen möchten, achten Sie auf die folgende Warnung:
Warnung
Es wird nicht empfohlen, Daten direkt aus dem Artefakte-Ordner für Produktionszwecke zu verwenden. Artefakte sind Zwischenausgaben des Indizierungsprozesses. Sie sind im Wesentlichen Rohdaten der verschiedenen KI-Engines, die die Videos analysieren; das Schema der Artefakte kann sich im Laufe der Zeit ändern. Es wird empfohlen, die Get Video Index-API zu verwenden, wie unter Abrufen von Erkenntnissen, die von der API erzeugt werden beschrieben.
Zuverlässigkeitsbewertungen
Die Zuverlässigkeitsbewertung gibt das Vertrauen in eine Erkenntnis an. Es ist eine Zahl zwischen 0,0 und 1,0. Je höher die Bewertung, desto größer die Zuverlässigkeit der Antwort. Beispiel:
"transcript":[
{
"id":1,
"text":"Well, good morning everyone and welcome to",
"confidence":0.8839,
"speakerId":1,
"language":"en-US",
"instances":[
{
"adjustedStart":"0:00:10.21",
"adjustedEnd":"0:00:12.81",
"start":"0:00:10.21",
"end":"0:00:12.81"
}
]
},
Inhaltsmoderation
Verwenden Sie textbasierte und visuelle Moderationsmodelle, um Ihre Benutzer vor unangemessenen Inhalten zu schützen und zu überprüfen, ob die von Ihnen veröffentlichten Inhalte den Werten Ihrer Organisation entsprechen. Sie können bestimmte Videos automatisch blockieren oder Ihre Benutzer vor dem Inhalt warnen. Weitere Informationen finden Sie unter visualContentModeration.
Erkenntnisse
Insights enthalten eine aggregierte Ansicht der Daten: Gesichter, Themen, textbasierte Emotionserkennung. Azure KI Video Indexer analysiert die Video- und Audioinhalte, indem über 30 KI-Modelle ausgeführt und umfassende Einblicke generiert werden.
Ausführliche Erläuterungen zu Insights finden Sie unter Azure AI Video Indexer Insights.
Keyframes
Azure AI Video Indexer wählt die Frames aus, die die einzelnen Aufnahmen am besten darstellen. Keyframes sind die repräsentativen Einzelframes, die basierend auf ästhetischen Eigenschaften (z.B. Kontrast und Stabilität) aus dem gesamten Video ausgewählt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Szenen, Aufnahmen und Keyframes.
Zeitbereich und angepasster Zeitbereich
Zeitbereich ist der Zeitraum im Originalvideo. Angepasster Zeitbereich ist der Zeitbereich im Verhältnis zur aktuellen Wiedergabeliste. Da Sie eine Wiedergabeliste aus verschiedenen Zeilen unterschiedlicher Videos erstellen können, können Sie ein einstündiges Video aufnehmen und nur eine Zeile davon verwenden, z. B. 10:00-10:15. In diesem Fall haben Sie eine Wiedergabeliste mit einer Zeile, wobei der Zeitraum 10:00-10:15 beträgt, aber der angepasste Zeitraum ist 00:00-00:15.
Widgets
Azure AI Video Indexer unterstützt das Einbetten von Widgets in Ihre Apps. Weitere Informationen finden Sie unter Einbetten von Azure AI Video Indexer Widgets in Ihren Apps.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für