Was sind KI-Agents?

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Bei KI-Agents handelt es sich um Code oder Mechanismen, die zum Erreichen von vordefinierten Zielen fungieren. Beispiele für KI-Agents finden Sie im Code für Komponenten wie Chat-Bots, Smart Homes und die programmgesteuerte Handelssoftware, die im Finanzsektor verwendet wird. Azure Bot Service und Bot Framework sind Beispiele für Plattformen, die zum Erstellen dieser KI-Agents und ihre Integration in größere Softwareanwendungen verwendet werden können.

Benutzer interagieren immer mehr mit Konversationsschnittstellen. Diese bieten eine natürlichere Umgebung, in der Benutzer ihre Anforderungen in natürlicher Sprache äußern und Aufgaben schnell erledigen können. Für viele Unternehmen entwickeln sich Anwendungen mit Konversations-KI zu einem Wettbewerbsfaktor. Zahlreiche Organisationen machen Bots strategisch auf den Messagingplattformen verfügbar, die auch von ihren Kunden genutzt werden.

Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Konversations-KI, um eine effizientere und natürlichere Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern zu ermöglichen. Im Anschluss finden Sie einige gängige Anwendungsfälle:

  • Kundendienst
  • Assistent für Unternehmen
  • Callcenteroptimierung
  • Sprachassistent für Fahrzeuge

Erstellen eines Bots

Azure Bot Service und Bot Framework bieten integrierte Tools und Dienste, die die Erstellung des benötigten KI-Agents vereinfachen. Verwenden Sie Ihre bevorzugte Entwicklungsumgebung oder bevorzugten Befehlszeilentools, um Ihren Bot zu erstellen. Es sind SDKs für C#, JavaScript, TypeScript und Python verfügbar. Das SDK für Java wird derzeit entwickelt. Wir stellen Tools für unterschiedliche Phasen der Bot-Entwicklung bereit, um Sie beim Entwerfen und Erstellen von Bots zu unterstützen.

Diagram that shows tools for various stages of bot development.

Planen

Ein umfassendes Verständnis der Ziele, Prozesse und Benutzeranforderungen ist wichtig für das Erstellen eines erfolgreichen Bots. Machen Sie sich vor dem Programmieren mit dem Entwurfsleitfaden für Bots vertraut, um Informationen zu bewährten Methoden und Anforderungen für Ihren Bot zu erhalten. Sie können einen einfachen KI-Agent erstellen oder komplexere Funktionen wie Spracheingabe, Verständnis natürlicher Sprache oder Beantwortung von Fragen hinzufügen.

Berücksichtigen Sie beim Entwerfen Ihres KI-Agents während der Planungsphase die folgenden Aspekte:

    • Wie soll Ihr Bot aussehen?
      • Wie soll er heißen?
      • Was für eine Persönlichkeit soll Ihr Bot haben? Hat er ein Geschlecht?
      • Wie soll Ihr Bot auf schwierige Situationen und Fragen reagieren?
    • Welche Art von Konversationen ist für Ihre Anwendungsfälle zu erwarten?
    • Wie kann der Erfolg gemessen werden?
    • Welche Messungen sollen verwendet werden, um den Dienst zu verbessern?

Weitere Informationen zum Entwerfen Ihres Bots finden Sie in den Prinzipien des Bot-Entwurfs.

Entwickeln

Ihr Bot ist ein Webdienst, der eine Konversationsoberfläche implementiert und mit dem Bot Framework-Dienst kommuniziert, um Nachrichten und Ereignisse zu senden und zu empfangen. Bot Framework Service ist eine Komponente von Azure Bot Service und Bot Framework. Sie können Bots in einer beliebigen Anzahl von Umgebungen und Sprachen erstellen. Sie können mit der Bot-Entwicklung im Azure-Portal beginnen oder Vorlagen für C#, JavaScript oder Python verwenden, um Ihren Bot lokal zu entwickeln. Sie haben auch Zugriff auf eine Vielzahl von Beispielen, die zahlreiche der über das SDK verfügbaren Funktionen veranschaulichen. Diese Beispiele eignen sich hervorragend für Entwickler, die sich einen Ausgangspunkt mit mehr Features wünschen.

Im Rahmen von Azure Bot Service und Bot Framework stehen zusätzliche Komponenten zur Verfügung, mit denen Sie die Funktionalität Ihres Bots erweitern können. Mit Azure Bot Service und Bot Framework können Sie zuverlässig und schnell einen Bot erstellen.

Funktion BESCHREIBUNG Link
Hinzufügen der Verarbeitung natürlicher Sprache Ermöglichen Sie es Ihrem Bot, natürliche Sprache zu verstehen, Rechtschreibfehler zu erkennen, Sprachfunktionen zu verwenden sowie die Absichten des Benutzers zu erkennen. Verwenden von LUIS (Language Understanding Intelligent Service)
Beantworten von Fragen Fügen Sie eine Wissensdatenbank hinzu, um Fragen von Benutzern auf natürlichere, mit einer Unterhaltung vergleichbare Weise zu beantworten. Verwenden von QnA Maker
Verwalten mehrerer Modelle Wenn Sie mehrere Modelle nutzen (z. B. für LUIS und QnA Maker), können Sie auf intelligente Weise ermitteln, wann welches Modell für die Konversation des Bots verwendet werden sollte. Dispatch-Tool
Hinzufügen von Karten und Schaltflächen Verbessern Sie die Benutzerfreundlichkeit durch die Verwendung von anderen Medien als Text, z. B. Grafiken, Menüs und Karten. Hinzufügen von Karten

Hinweis

Diese Tabelle stellt keine vollständige Liste dar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Azure Bot Service.

Testen

Bots sind komplexe Anwendungen mit vielen verschiedenen Komponenten, die zusammenarbeiten. Wie bei jeder komplexen Anwendung kann diese Komplexität zu einigen interessanten Fehlern oder zu einem unerwartetem Verhalten Ihres Bots führen. Testen Sie Ihren Bot, bevor Sie ihn veröffentlichen. Wir bieten mehrere Methoden zum Testen von Bots, bevor sie zur Verwendung freigegeben werden:

  • Testen Sie Ihren Bot lokal mit dem Emulator. Bot Framework Emulator ist eine eigenständige Anwendung, die nicht nur über eine Chatschnittstelle, sondern auch über Debug- und Abfragetools verfügt, mit denen Sie das Verhalten Ihres Bots nachvollziehen können. Der Emulator kann neben Ihrer in der Entwicklung befindlichen Botanwendung lokal ausgeführt werden.
  • Testen Sie Ihren Bot im Web. Sobald Ihr Bot über das Azure-Portal konfiguriert wurde, ist er auch über eine Webchat-Schnittstelle erreichbar. Die Webchat-Schnittstelle eignet sich sehr gut, um Testern und anderen Personen, die nicht direkt auf den ausgeführten Code zugreifen können, Zugriff auf Ihren Bot zu gewähren.
  • Führen Sie mit dem Update des Bot Framework-SDK aus dem Juli einen Komponententest für Ihren Bot durch.

Veröffentlichen

Wenn Sie bereit sind, Ihren Bot im Web verfügbar zu machen, veröffentlichen Sie ihn in Azure oder in Ihrem eigenen Webdienst oder Rechenzentrum. Eine Adresse im öffentlichen Internet ist der erste Schritt, um Ihren Bots auf Ihrer Website oder in Chatkanälen verfügbar zu machen.

Verbinden

Verbinden Sie Ihren Bot mit Kanälen wie Facebook, Messenger, Kik, Skype, Slack, Microsoft Teams, Telegram, Text/SMS, Twilio, Cortana und Skype. Bot Framework nimmt Ihnen den Großteil der erforderlichen Aufgaben rund um das Senden und Empfangen von Nachrichten über diese verschiedenen Plattformen ab. Ihre Botanwendung empfängt einen einheitlichen, normalisierten Nachrichtenstrom – unabhängig von der Anzahl und Art der Kanäle, mit denen sie verbunden ist. Informationen zum Hinzufügen von Kanälen finden Sie unter Verbinden eines Bots mit Kanälen.

Evaluieren

Verwenden Sie die im Azure-Portal erfassten Daten, um Möglichkeiten zur Verbesserung der Funktionen und der Leistung Ihres Bots zu ermitteln. Sie können einen Servicelevel und Instrumentierungsdaten wie Datenverkehr, Latenz und Integrationen abrufen. Analytics bieten außerdem Berichterstellung für Benutzer-, Nachrichten- und Kanaldaten auf Konversationsebene. Weitere Informationen finden Sie unter Botanalyse.

Muster für gängige Anwendungsfälle

In diesem Abschnitt finden Sie Informationen zu allgemeinen Mustern für die Implementierung einer Anwendung mit Konversations-KI:

  • Wissensbots: Ein Wissensbot kann so entworfen werden, dass er Informationen zu so gut wie jedem beliebigen Thema bereitstellt. So kann ein Wissensbot beispielsweise Fragen zu Veranstaltungen beantworten, etwa: „Welche Veranstaltungen zu Bots finden auf dieser Konferenz statt?“ oder „Was findet das nächste Reggaekonzert statt?“. Ein anderer Bot beantwortet hingegen möglicherweise IT-bezogene Fragen wie „Wie aktualisiere ich mein Betriebssystem?“. Wieder ein anderer Bot beantwortet möglicherweise Fragen zu Kontakten wie „Wer ist Max Mustermann?“ oder „Wie lautet die E-Mail-Adresse von Erika Mustermann?“.

    Informationen zu den Entwurfselementen für Wissensbots finden Sie unter Entwerfen von Wissensbots.

  • Übergabe an einen Menschen: In bestimmten Situationen muss die Unterhaltung möglicherweise immer noch an einen Menschen übergeben werden – ganz gleich, über wie viel künstliche Intelligenz ein Bot verfügt. In solchen Fällen sollte der Bot erkennen, wann eine Übergabe erforderlich ist, und dem Benutzer eine reibungslose Übergabe ermöglichen.

    Informationen zu Mustern für die Übergabe finden Sie unter Übergeben von Konversationen von einem Bot an einen Menschen.

  • Einbetten eines Bots in eine Anwendung: Bots befinden sich zwar in den meisten Fällen außerhalb von Anwendungen, können aber auch mit Anwendungen integriert werden. Beispielsweise können Sie einen Wissensbot in eine Anwendung einbetten, um Benutzer bei der Suche nach Informationen zu unterstützen. Sie können auch einen Bot in eine Helpdeskanwendung einbetten, der dann als erste Anlaufstelle für eingehende Benutzeranfragen fungiert. Der Bot kann unabhängig einfache Probleme lösen und kompliziertere Fälle an einen menschlichen Mitarbeiter übergeben.

    Weitere Informationen dazu, wie Sie einen Bot in eine Anwendung integrieren können, finden Sie unter Einbetten eines Bots in eine App.

  • Einbetten eines Bots in eine Website: Bots können nicht nur in Anwendungen, sondern auch in Websites eingebettet werden, um mehrere Kommunikationsmöglichkeiten über verschiedene Kanäle zu bieten.

    Weitere Informationen dazu, wie Sie einen Bot in eine Website integrieren können, finden Sie unter Einbetten eines Bots in eine Website.

Nächste Schritte