Verwenden von Innovationstools mit KI zur Vorhersage und Beeinflussung

KI steht für künstliche Intelligenz, die einem Computer ermöglicht, Datenmuster zu erkennen und Erkenntnisse zu generieren, mit denen Unternehmen das Verhalten ihrer Kunden besser verstehen können. Durch KI-Vorhersagen lassen sich Bedürfnisse von Kunden vorhersagen und Geschäftsprozesse automatisieren. Mithilfe von KI-Anwendungen und digitalen Innovationstools können Unternehmen Informationen in unstrukturierten Daten ermitteln und neue Möglichkeiten für die Kundeninteraktion nutzen, um die Kundenerfahrung zu verbessern.

Diese Art der digitalen Innovation lässt sich durch die im Anschluss aufgeführten Lösungsbereiche beschleunigen. Bewährte Methoden und technische Leitfäden zur Beschleunigung digitaler Erfindungen werden links im Inhaltsverzeichnis auf dieser Seite aufgeführt. Diese Artikel sind nach Lösungsbereich gruppiert:

• Machine Learning
• KI-Anwendungen und KI-Agents
• Knowledge Mining

Überlegungen zum Einstieg in Ihre digitale Innovations-Journey mit KI-Anwendungen

KI-Strategie, KI-Kultur, verantwortungsvolle und skalierbare KI sowie KI für jede der unterschiedlichen Geschäftspersonas sind entscheidende Aspekte, die jedes Unternehmen bei der Planung der eigenen Journey mit KI-basierten Vorhersagen und Innovationen berücksichtigen muss.

• KI-Strategie: Branchenführer folgen einem Framework zum Erstellen einer KI-Vision, die sich strategisch in der gesamten Organisation anwenden lässt. Die KI-Umgebung wird im Hinblick auf die Perspektiven der Wertschöpfung, der Organisation und Ausführung sowie der Branchenumgebung definiert.

• KI-Kultur: Um erfolgreich eine KI-Kultur zu entwickeln, sind möglicherweise wesentliche Veränderungen notwendig, um KI-fähig zu werden. Dies umfasst die Möglichkeit, das KI-Potenzial im gesamten Unternehmen zu erkunden, die Fähigkeiten und Rollen zu erkennen und zu fördern, die für den Erfolg von KI erforderlich sind, und Beispiele für erfolgreiche KI-Implementierungen mit relevanten Szenarien in den Bereichen Finanzen, Marketing, Vertrieb und Kundendienst bereitzustellen sowie Überzeugungsarbeit für KI-Anwendungen zu leisten.

• Verantwortungsvolle KI: Verantwortungsvolle KI ist eine Verpflichtung, sich bei der KI-Entwicklung an Prinzipien zu orientieren, bei denen der Mensch im Vordergrund steht. KI-Prinzipien und-Ressourcen von Microsoft unterstützen vertrauenswürdige KI innerhalb von Infrastrukturen und Geschäftsframeworks. Zur erfolgreichen Erstellung einer KI-Praxis sollte verantwortungsvolle KI in Ihr Konzept für digitale Innovationen integriert werden.

• Skalierbare KI: Mit skalierbarer KI können Innovationstools auf allen Ebenen unterstützt, KI-Investitionen bewertet und technische Prozesse für KI in Ihrer gesamten Organisation eingerichtet werden. Mithilfe von KI-Mustern und bewährten Methoden können Sie KI horizontal und vertikal im gesamten Unternehmen skalieren.

• KI für Geschäftsbenutzer: KI kann jeden innerhalb einer Organisation dazu befähigen, mehr zu erreichen, nicht nur Entwickler und Datenanalysten. Im Laufe der Zeit sollten alle Benutzer die KI-Anwendungen, -Konzepte, -Tools und -Technologien verstehen, die dies ermöglichen.

• KI für Unternehmensführung: Grundlegendes Verständnis moderner KI-Technologien durch ganzheitliches Untersuchen von Machine Learning-Konzepten und deren Einsatzmöglichkeiten, um das Geschäft branchenübergreifend zu optimieren, sowie das Entwickeln eines Verständnisses dafür, wie Ihr Geschäft von diesen innovativen Tools und Technologien profitieren kann.

Erste Schritte

Die im Inhaltsverzeichnis gezeigten Artikel helfen Ihnen bei den ersten Schritten mit den einzelnen Lösungsbereichen.

Hinweis

Mit einigen Links verlassen Sie das Cloud Adoption Framework und erhalten weitergehende Informationen.