Dokumentation zur Anomalieerkennungs-API
Mithilfe der API für die Anomalieerkennung können Sie Daten im Zeitverlauf überwachen und Anomalien mithilfe des Machine Learning-Diensts ermitteln. Sie erhalten unabhängig von Umfang, Branche oder Szenario Einblicke in Ihre Daten.
Informationen zur Anomalieerkennungs-API
Überblick
Erste Schritte
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Referenz
Erkennen von Anomalien in Ihren Daten
Schnellstart
Tutorial
- Visualisieren von Anomalien mithilfe von Batcherkennung und Power BI
- Erkennen von Anomalien in Streamingdaten mit Azure Databricks
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Optimieren der Erkennungsergebnisse
Konzept
- Anpassen der Anomalieerkennungsmodi und -parameter für Ihre Daten
- Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse unter Verwendung von Best Practices
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Verwenden von Docker-Containern
Schrittanleitung
- Installieren und Ausführen von Containern für die Anomalieerkennung
- Konfigurieren von Containern für die Anomalieerkennung
- Bereitstellen einer Containerinstanz in Azure
- Bereitstellen für IoT Edge