Dokumentation zur Anomalieerkennungs-API

Informationen zur Anomalieerkennungs-API

Überblick

• Worum handelt es sich bei der Anomalieerkennungs-API?

Erste Schritte

• Demo zur Anomalieerkennung

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• Einführung der Anomalieerkennungs-API
• Von der Anomalieerkennungs-API verwendete Algorithmen

Referenz

• Einführung in die API für die Azure-Anomalieerkennung
• Übersicht über den SR-CNN-Algorithmus
• In der Anomalieerkennung verwendete Algorithmen (KDD-Artikel)

Erkennen von Anomalien in Ihren Daten

Schnellstart

• Verwenden von C#
• Verwenden von JavaScript
• Verwenden von Python

Tutorial

• Visualisieren von Anomalien mithilfe von Batcherkennung und Power BI
• Erkennen von Anomalien in Streamingdaten mit Azure Databricks

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• Anomalieerkennung für Streamingdaten mit Azure Databricks

Optimieren der Erkennungsergebnisse

Konzept

• Anpassen der Anomalieerkennungsmodi und -parameter für Ihre Daten
• Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse unter Verwendung von Best Practices

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• Best Practices für die Anomalieerkennung

Verwenden von Docker-Containern

Schrittanleitung

• Installieren und Ausführen von Containern für die Anomalieerkennung
• Konfigurieren von Containern für die Anomalieerkennung
• Bereitstellen einer Containerinstanz in Azure
• Bereitstellen für IoT Edge

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• Implementieren der Anomalieerkennung in der lokalen Umgebung mit Containerunterstützung

Beitreten zur Anomalieerkennungs-Community

Learn

• Beitreten zur Ratgebergruppe für die Anomalieerkennung auf Microsoft Teams
• Ausgewählter benutzergenerierter Inhalt

Hilfe und Feedback

Referenz

• Support- und Hilfeoptionen

Verweis

Referenz

• REST-API
• .NET SDK
• .Python SDK
• Go SDK
• Node.js SDK
• Azure PowerShell
• Azure CLI