Dokumentation zur Anomalieerkennungs-API
Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe der univariaten und multivariaten APIs für die Anomalieerkennung Daten im Zeitverlauf überwachen und Anomalien mithilfe von maschinellem Lernen ermitteln. Sie erhalten unabhängig von Umfang, Branche oder Szenario Einblicke in Ihre Daten.
Informationen zu den Anomalieerkennungs-API
Überblick
- Worum handelt es sich bei der Anomalieerkennung (Univariat)?
- Worum handelt es sich bei der Anomalieerkennung (Multivariat)?
- Neues in der Anomalieerkennung
Erste Schritte
video
- Einführung in die Anomalieerkennungs-API (univariat)
- Einführung in die neuen multivariaten Funktionen
- Weitere Videos...
Referenz
Erkennen von Anomalien in Ihren Daten
Schnellstart
Schnellstart
- Verwenden von C# (multivariat)
- Verwenden von JavaScript (multivariat)
- Verwenden von Python (multivariat)
- Verwenden von Java (multivariat)
Tutorial
Optimieren der Erkennungsergebnisse
Konzept
- Anpassen der Anomalieerkennungsmodi und -parameter für Ihre Daten (univariat)
- Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse mithilfe bewährter Methoden (univariat)
- Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse unter Verwendung von Best Practices (multivariat)