Anwenden von Inhaltstags auf BilderApplying content tags to images

Maschinelles Sehen gibt Tags basierend auf Tausenden erkennbaren Objekten, Lebewesen, Landschaften und Aktionen zurück.Computer Vision returns tags based on thousands of recognizable objects, living beings, scenery, and actions. Wenn Tags nicht eindeutig sind oder nicht zum Allgemeinwissen gehören, enthält die API-Antwort „Hinweise“, um die Bedeutung des Tags in einem bekannten Kontext zu erläutern.When tags are ambiguous or not common knowledge, the API response provides 'hints' to clarify the meaning of the tag in context of a known setting. Tags sind nicht als eine Taxonomie organisiert, und es sind keine Vererbungshierarchien vorhanden.Tags are not organized as a taxonomy and no inheritance hierarchies exist. Eine Auflistung von Inhaltstags bildet die Grundlage für eine „Bildbeschreibung“, die in einer für Menschen lesbaren Sprache in vollständigen Sätzen angezeigt wird.A collection of content tags forms the foundation for an image 'description' displayed as human readable language formatted in complete sentences. Beachten Sie, dass derzeit nur Englisch als Sprache für Bildbeschreibungen unterstützt wird.Note, that at this point English is the only supported language for image description.

Nachdem Sie ein Bild hochgeladen oder eine Bild-URL angegeben haben, geben die Algorithmen für das maschinelle Sehen basierend auf den Objekten, Lebewesen und Aktionen aus, die im Bild erkannt werden.After uploading an image or specifying an image URL, Computer Vision algorithms output tags based on the objects, living beings, and actions identified in the image. Das Tagging ist nicht auf den Hauptinhalt (z.B. eine Person im Vordergrund) beschränkt, sondern umfasst auch die Umgebung (Innen- oder Außenbereich), Möbel, Werkzeuge, Pflanzen, Tiere, Zubehör, Geräte usw.Tagging is not limited to the main subject, such as a person in the foreground, but also includes the setting (indoor or outdoor), furniture, tools, plants, animals, accessories, gadgets etc.

Beispiel zum Taggen von BildernImage tagging example

Die folgende JSON-Antwort veranschaulicht, was vom maschinellen Sehen beim Taggen von visuellen Merkmalen zurückgegeben wird, die im Beispielbild erkannt wurden.The following JSON response illustrates what Computer Vision returns when tagging visual features detected in the example image.

Ein blaues Haus mit Vorgartenerforderlich..

{
    "tags": [
        {
            "name": "grass",
            "confidence": 0.9999995231628418
        },
        {
            "name": "outdoor",
            "confidence": 0.99992108345031738
        },
        {
            "name": "house",
            "confidence": 0.99685388803482056
        },
        {
            "name": "sky",
            "confidence": 0.99532157182693481
        },
        {
            "name": "building",
            "confidence": 0.99436837434768677
        },
        {
            "name": "tree",
            "confidence": 0.98880356550216675
        },
        {
            "name": "lawn",
            "confidence": 0.788884699344635
        },
        {
            "name": "green",
            "confidence": 0.71250593662261963
        },
        {
            "name": "residential",
            "confidence": 0.70859086513519287
        },
        {
            "name": "grassy",
            "confidence": 0.46624681353569031
        }
    ],
    "requestId": "06f39352-e445-42dc-96fb-0a1288ad9cf1",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

Verwenden der APIUse the API

Das Tagging-Feature ist Teil der Bildanalyse-API.The tagging feature is part of the Analyze Image API. Sie können diese API über ein natives SDK oder REST-Aufrufe aufrufen.You can call this API through a native SDK or through REST calls. Beziehen Sie Tags in den Abfrageparameter visualFeatures ein.Include Tags in the visualFeatures query parameter. Nachdem Sie die vollständige JSON-Antwort erhalten haben, analysieren Sie einfach die Zeichenfolge auf den Inhalt im Abschnitt "tags".Then, when you get the full JSON response, simply parse the string for the contents of the "tags" section.

Nächste SchritteNext steps

Machen Sie sich mit den verwandten Konzepten Kategorisieren von Bildern und Beschreiben von Bildern vertraut.Learn the related concepts of categorizing images and describing images.