Dokumentation zur Formularerkennung
Die Azure-Formularerkennung ist ein kognitiver Dienst, der mithilfe von Machine Learning-Technologie Schlüssel-Wert-Paare und Tabellendaten aus Formulardokumenten identifiziert und extrahiert. Anschließend werden strukturierte Daten ausgegeben, die die Beziehungen in der Originaldatei enthalten. Unbeaufsichtigtes Lernen ermöglicht es dem Modell, das Layout und die Felddaten zu verstehen, und zwar ohne manuelle Datenbeschriftungen oder intensives Programmieren. Sie können auch überwachtes Lernen mit manuell gekennzeichneten Daten ausführen. Modelle, die mit gekennzeichneten Daten trainiert werden, weisen eine bessere Leistung auf und können kompliziertere Dokumente verarbeiten.
Informationen zur Formularerkennung
Überblick
Neuigkeiten
video
Trainieren eines benutzerdefinierten Modells und Extrahieren von Daten
Schnellstart
- Verwenden des .NET SDK
- Verwenden des Python SDK
- Verwenden des Java SDK
- Verwenden des JavaScript SDK
- Mithilfe der REST-API (cURL)
Tutorial
Trainieren eines benutzerdefinierten Modells mithilfe von Bezeichnungen
Konzept
Schnellstart
Extrahieren von Daten aus Belegen
Schnellstart
- Verwenden des .NET SDK
- Verwenden des Python SDK
- Verwenden des Java SDK
- Verwenden des JavaScript SDK
- Mithilfe der REST-API (cURL)
Konzept
Extrahieren von Daten aus Visitenkarten
Schnellstart
- Verwenden des .NET SDK
- Verwenden des Python SDK
- Verwenden des Java SDK
- Verwenden des JavaScript SDK
- Mithilfe der REST-API (cURL)