Was ist die Textanalyse für Gesundheitsdaten in Azure Cognitive Service für Sprache?

Die Textanalyse für Gesundheitsdaten ist ein Feature von Azure Cognitive Service für Sprache. Dabei handelt es sich um eine Sammlung von Machine Learning- und KI-Algorithmen in der Cloud für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die geschriebene Sprache umfassen.

Die Textanalyse für Gesundheitsdaten ist ein Containerdienst, der relevante medizinische Informationen aus unstrukturierten Texten wie Arztbriefen, Entlassungsberichten, klinischen Dokumenten und elektronischen Gesundheitsakten extrahiert und bezeichnet.

Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:

  • Schnellstarts sind Anleitungen zu den ersten Schritten, die Sie durch das Senden von Anforderungen an den Dienst führen.
  • Schrittanleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
  • Die konzeptionellen Artikel enthalten ausführliche Erläuterungen der Funktionen und Features eines Diensts.

Features

Die Erkennung benannter Entitäten erkennt Wörter und Ausdrücke in unstrukturiertem Text, die einem oder mehr semantischen Typen zugeordnet werden können, wie etwa Diagnose, Namen von Medikamenten, Symptom/Auffälligkeit oder Alter.

Textanalyse für NER im Gesundheitswesen

Typischer Workflow

Um dieses Feature zu verwenden, übermitteln Sie Daten zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird.

  1. Erstellen Sie eine Azure-Sprachressource, die Ihnen den Zugriff auf die Features von Azure Cognitive Services for Language ermöglicht. Hierbei werden ein Kennwort (als „Schlüssel“ bezeichnet) und eine Endpunkt-URL generiert, die Sie zum Authentifizieren von API-Anforderungen verwenden können.

  2. Erstellen Sie eine Anforderung, indem Sie entweder die REST-API oder die Clientbibliothek für C#, Java, JavaScript oder Python verwenden. Sie können auch asynchrone Aufrufe per Batchanforderung senden, um API-Anforderungen für mehrere Features in einem gemeinsamen Aufruf zu kombinieren.

  3. Senden Sie die Anforderung, die Ihre Daten enthält, als unformatierten, unstrukturierten Text. Ihr Schlüssel und Endpunkt werden für die Authentifizierung verwendet.

  4. Streamen oder speichern Sie die Antwort lokal.

Lokales Bereitstellen unter Verwendung von Docker-Containern

Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen. Mithilfe dieser Docker-Container können Sie den Dienst näher an Ihre Daten heranbringen, um Compliance- oder Sicherheitsanforderungen zu erfüllen oder anderen betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.

Verantwortungsbewusste künstliche Intelligenz

Ein KI-System umfasst nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die das System verwenden, die davon betroffenen Personen, und die Umgebung, in der es bereitgestellt wird. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Textanalyse für Gesundheitsdaten. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln:

Nächste Schritte

Es gibt zwei Möglichkeiten für die ersten Schritte zur Verwendung des Features für die Entitätsverknüpfung:

  • Language Studio ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie mehrere Features von Azure Cognitive Services for Language ausprobieren können, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Im Schnellstartartikel finden Sie eine Anleitung zum Senden von Anfragen an den Dienst mithilfe der REST-API und des Clientbibliothek-SDK.