Part-of-Speech-TaggingPart-of-Speech Tagging

Wichtig

Die Vorschauversion für die linguistische Analyse wurde am 9. August 2018 außer Betrieb genommen.The Linguistic Analysis preview was decommissioned on August 9, 2018. Es wird empfohlen, Azure Machine Learning-Textanalysemodule für die Textverarbeitung und -analyse zu verwenden.We recommend using Azure Machine Learning text analytics modules for text processing and analysis.

Hintergrund und MotivationBackground and Motivation

Nachdem Sie einen Text in Sätze und Token segmentiert haben, besteht der nächste Analyseschritt darin, die Kategorie oder die Wortart der einzelnen Wörter zu identifizieren.Once a text has been separated into sentences and tokens, the next step of analysis is to identify the category or part-of-speech of each word. Hierzu gehören Kategorien wie etwa Nomen (in der Regel Personen, Orte, Gegenstände, Konzepte etc.) und Verben (in der Regel Aktionen, Zustandsänderungen etc.). Bei einigen Wörtern lässt sich die Wortart eindeutig bestimmen (Sumpf ist beispielsweise nur ein Nomen), bei vielen anderen Wörtern ist die Wortart jedoch schwieriger zu erkennen.These include categories like noun (generally representing people, places, things, ideas, etc.) and verb (generally representing actions, changes of state, etc. For some words, the part-of-speech is unambiguous (for instance, quagmire is only a noun), but for many others, it's hard to tell. So könnte table ein Tisch zum Arbeiten (oder ein 2D-Layout von Zahlen) sein, jedoch auch den Ausdruck „table a discussion“ (eine Diskussion eröffnen) meinen.Table could be a place where you sit (or 2-D layout of numbers), but you can also "table a discussion".

Liste der WortarttagsList of Part-of-Speech Tags

TagTag BeschreibungDescription BeispielwörterExample words
$ Dollardollar $
`` Öffnendes Anführungszeichenopening quotation mark ` ``` ``
'''' Schließendes Anführungszeichenclosing quotation mark ' ''' ''
(( Öffnende Klammeropening parenthesis ( [ {( [ {
)) Schließende Klammerclosing parenthesis ) ] }) ] }
,, Kommacomma ,,
-- Gedankenstrichdash --
.. Satzendezeichensentence terminator .. !! ??
:: Doppelpunkt oder Auslassungszeichencolon or ellipsis : ; ...: ; ...
CCCC Konjunktion, gleichordnendconjunction, coordinating und, aber, oder, jedochand but or yet
CDCD Kardinalzahlnumeral, cardinal neun, 20, 1980, '96nine 20 1980 '96
DTDT Artikeldeterminer ein, der, eine, alle, beide, keinea the an all both neither
EXEX Existenzwortexistential there dortthere
FWFW Fremdwortforeign word enfant terrible, hoi polloi, je ne sais quoienfant terrible hoi polloi je ne sais quoi
ININ Präposition oder subordinierende Konjunktionpreposition or subordinating conjunction in, innerhalb, falls, bei, obin inside if upon whether
JJJJ Adjektiv oder Ordnungszahladjective or numeral, ordinal neunte, hübsch, scheußlich, multimodalninth pretty execrable multimodal
JJRJJR Adjektiv, Komparativadjective, comparative besser, schneller, günstigerbetter faster cheaper
JJSJJS Adjektiv, Superlativadjective, superlative beste, schnellste, günstigstebest fastest cheapest
LSLS Listenelementmarkierunglist item marker (a) (b), 1 2, A B, A. B.(a) (b) 1 2 A B A. B.
MDMD Modales Hilfsverbmodal auxiliary können, sollen, werden, könnten, solltencan may shall will could might should ought
NNNN Gattungsname, Singular oder Stoffnamenoun, common, singular, or mass Kartoffel, Geld, Schuhpotato money shoe
NNPNNP Eigenname, Singularnoun, proper, singular Kennedy, Roosevelt, Chicago, WeehawkenKennedy Roosevelt Chicago Weehauken
NNPSNNPS Eigenname, Pluralnoun, proper, plural Springfields, BushesSpringfields Bushes
NNSNNS Gattungsname, Pluralnoun, common, plural Stücke, Mäuse, Felderpieces mice fields
PDTPDT Predeterminerpre-determiner alle, beide, halb, viele, ziemlich, solch, sicher, diesall both half many quite such sure this
POSPOS Genitivmarkierunggenitive marker s' 's
PRPPRP Pronomen, Personalpronoun, personal sie, er, es, ich, wir, sie, dushe he it I we they you
PRP$PRP$ Pronomen, Possessivpronoun, possessive ihr, sein, mein, unser, deren, deinhers his its my our their your
RBRB Adverbadverb klinisch, nurclinically only
RBRRBR Adverb, Komparativadverb, comparative weitere, dunkler, größer, ernster, stärker, grimmiger, härter, rauer, gesünder, schwerer, höher, hingegen, später, hagerer, langwieriger, weniger perfekt, geringer, einsamer, länger, lauter, niedriger, mehr...further gloomier grander graver greater grimmer harder harsher healthier heavier higher however larger later leaner lengthier less-perfectly lesser lonelier longer louder lower more ...
RBSRBS Adverb, Superlativadverb, superlative am besten, am größten, am stumpfsten, frühestens, am weitesten, zuerst, am härtesten, am herzlichsten, am höchsten, am größten, am wenigsten, kleiner, am meisten, am nächsten, zweitens, am engsten, am schlechtestenbest biggest bluntest earliest farthest first furthest hardest heartiest highest largest least less most nearest second tightest worst
RPRP Partikelparticle ein, aus, hoch, herunter, hinaus, überon off up out about
SYMSYM Symbolsymbol %, &% &
TOTO „zu“ als Präposition oder Infinitivmarkierung"to" as preposition or infinitive marker zuto
UHUH Ausrufinterjection äh, hurra, hallouh hooray howdy hello
VBVB Verb, Grundformverb, base form geben, zuweisen, fliegengive assign fly
VBDVBD Verb, Vergangenheitsformverb, past tense gab, wies zu, floggave assigned flew
VBGVBG Verb, Präsenspartizip oder Gerundiumverb, present participle or gerund gebend, zuweisend, fliegendgiving assigning flying
VBNVBN Verb, Perfektpartizipverb, past participle gegeben, zugewiesen, geflogengiven assigned flown
VBPVBP Verb, Präsens, nicht 3. Person Singularverb, present tense, not 3rd person singular geben, zuweisen, fliegengive assign fly
VBZVBZ Verb, Präsens, 3. Person Singularverb, present tense, 3rd person singular gibt, weist zu, fliegtgives assigns flies
WDTWDT W-DeterminativWH-determiner welcher, welche, wasthat what which
WPWP W-PronomenWH-pronoun wer, wemwho whom
WP$WP$ W-PossessivpronomenWH-pronoun, possessive wessenwhose
WRBWRB W-AdverbWh-adverb wie, wiederum, wann auch immer, wohow however whenever where

SpezifikationSpecification

Für die Tokenisierung wird die Spezifikation von der Penn Treebank herangezogen.As for tokenization, we rely on the specification from the Penn Treebank.