Hinzufügen von Absichten, um die Absicht von Benutzeräußerungen zu bestimmenAdd intents to determine user intention of utterances

Fügen Sie Ihrer LUIS-App Absichten hinzu, um Gruppen von Fragen oder Befehlen zu identifizieren, die den gleichen Zweck verfolgen.Add intents to your LUIS app to identify groups of questions or commands that have the same intention.

Navigieren Sie in der oberen Navigationsleiste zum Abschnitt Build und dann im linken Bereich zu Absichten, um die Absichten zu verwalten.Intents are managed from top navigation bar's Build section, then from the left panel's Intents.

Hinweis

In diesem Dokument wird das LUIS-Vorschauportal verwendet.This document uses the preview LUIS portal.

Hinzufügen einer AbsichtAdd intent

  1. Wählen Sie im LUIS-Vorschauportal die Option Erstellen aus, um Absichten anzuzeigen.In the LUIS preview portal, select Build to view intents.

  2. Wählen Sie auf der Seite Absichten die Option + Erstellen aus.On the Intents page, select + Create.

  3. Geben Sie im Dialogfeld Neue Absicht erstellen den Namen der Absicht ein, z. B. ModifyOrder, und wählen Sie Fertig aus.In the Create new intent dialog box, enter the intent name, for example ModifyOrder, and select Done.

    Hinzufügen einer AbsichtAdd Intent

    Für die Absicht sind Beispieläußerungen erforderlich.The intent needs example utterances.

Hinzufügen einer BeispieläußerungAdd an example utterance

Beispieläußerungen sind Textbeispiele für Benutzerfragen oder -befehle.Example utterances are text examples of user questions or commands. Sie müssen einer Absicht Beispieläußerungen hinzufügen, um LUIS (Language Understanding) für die Vorhersage dieser Absicht zu trainieren.To teach Language Understanding (LUIS) when to predict this intent, you need to add example utterances to an intent. LUIS benötigt zwischen 15 und 30 Beispieläußerungen, um die Absicht zu verstehen.LUIS needs in the range of 15 to 30 example utterances to begin understanding the intent. Fügen Sie nicht massenhaft Beispieläußerungen hinzu.Do not add example utterances in bulk. Jede Äußerung sollte sorgfältig ausgewählt werden, inwieweit sie sich von den anderen Beispielen unterscheidet, die sich bereits in der Absicht befinden.Each utterance should be carefully chosen for how it is different than examples already in the intent.

  1. Geben Sie auf der Detailseite der Absicht im Textfeld unter ihrem Namen eine relevante Äußerung ein, die Sie von Ihren Benutzern erwarten, z. B. Deliver a large cheese pizza, und drücken Sie dann die EINGABETASTE.On the intent details page, enter a relevant utterance you expect from your users, such as Deliver a large cheese pizza in the text box below the intent name, and then press Enter.

    Screenshot der Seite für die Details zu den Absichten mit hervorgehobener ÄußerungScreenshot of Intents details page, with utterance highlighted

    LUIS konvertiert alle Äußerungen in Kleinbuchstaben und fügt vor und nach Token, z. B. Bindestrichen, Leerzeichen ein.LUIS converts all utterances to lowercase and adds spaces around tokens such as hyphens.

Fehler bei AbsichtsvorhersagenIntent prediction errors

Eine Beispieläußerung in eine Absicht, bei der möglicherweise ein Fehler bei der Absichtsvorhersage zwischen der Absicht, zu der die Beispieläußerung gehört, und der während des Trainings ermittelten Absicht aufgetreten ist.An example utterance in an intent might have an intent prediction error between the intent the example utterance is currently in and the intent determined during training.

Um Äußerungsvorhersagefehler zu finden und zu beheben, verwenden Sie die Filteroptionen „Falsch“ und „Unklar“ zusammen mit der Option Ansicht von Detailansicht.To find utterance prediction errors and fix them, use the Filter options of Incorrect and Unclear combined with the View option of Detailed view.

Verwenden Sie für das Ermitteln und Beheben von Äußerungsvorhersagefehlern die Option „Filter“.

Wenn die Filter und die Ansicht angewandt wurden und Beispieläußerungen mit Fehlern vorhanden sind, enthält die Liste der Beispieläußerungen die Äußerungen und die Probleme.When the filters and view are applied, and there are example utterances with errors, the example utterance list shows the utterances and the issues.

Wenn die Filter und die Ansicht angewandt wurden und Beispieläußerungen mit Fehlern vorhanden sind, enthält die Liste der Beispieläußerungen die Äußerungen und die Probleme.When the filters and view are applied, and there are example utterances with errors, the example utterance list shows the utterances and the issues.

Jede Zeile zeigt das aktuelle Vorhersageergebnis des Trainings für die Beispieläußerung, das nächstschlechtere Ergebnis und den Unterschied zwischen diesen beiden Bewertungen.Each row shows the current training's prediction score for the example utterance, the nearest rival's score, which is the difference in these two scores.

Beheben von AbsichtenFixing intents

Wenn Sie erfahren möchten, wie Sie Absichtsvorhersagefehler beheben, verwenden Sie das Zusammenfassungs-Dashboard.To learn how to fix intent prediction errors, use the Summary Dashboard. Das Zusammenfassungs-Dashboard enthält eine Analyse des letzten Trainings der aktiven Version und die besten Vorschläge für das Verbessern Ihres Modells.The summary dashboard provides analysis for the active version's last training and offers the top suggestions to fix your model.

Verwenden der kontextbezogenen SymbolleisteUsing the contextual toolbar

Die Kontextsymbolleiste bietet weitere Aktionen:The context toolbar provides other actions:

  • Bearbeiten oder Löschen einer BeispieläußerungEdit or delete example utterance
  • Erneutes Zuweisen einer Beispieläußerung zu einer anderen AbsichtReassign example utterance to a different intent
  • Filter und Ansichten: Zeigen Sie nur Äußerungen an, die gefilterte Entitäten enthalten, oder zeigen Sie optionale Details an.Filters and views: only show utterances containing filtered entities or view optional details
  • Durchsuchen von BeispieläußerungenSearch through example utterances

Trainieren der App nach dem Ändern des Modells mit AbsichtenTrain your app after changing model with intents

Nachdem Sie Absichten hinzugefügt, bearbeitet oder entfernt haben, trainieren und veröffentlichen Sie Ihre App, damit die Änderungen auf Endpunktabfragen angewendet werden.After you add, edit, or remove intents, train and publish your app so that your changes are applied to endpoint queries. Führen Sie das Training nicht nach jeder einzelnen Änderung durch.Do not train after every single change. Führen Sie das Training nach einer Gruppe von Änderungen durch.Train after a group of changes.

Nächste SchritteNext steps

Erfahren Sie mehr zum Hinzufügen von Beispieläußerungen mit Entitäten.Learn more about adding example utterances with entities.