Vordefinierte Dimension-Entität für eine LUIS-App

Wichtig

LUIS wird am 1. Oktober 2025 eingestellt, und ab dem 1. April 2023 können Sie keine neuen LUIS-Ressourcen erstellen. Es wird die Migration Ihrer LUIS-Anwendungen zu Conversational Language Understanding empfohlen, um fortgesetzte Produktunterstützung und mehrsprachige Funktionen zu erhalten.

Die vordefinierte dimension-Entität erkennt verschiedene Arten von Maßen, unabhängig von der LUIS-App-Kultur. Da diese Entität bereits trainiert wurde, müssen Sie den Anwendungsabsichten keine Beispieläußerungen mit Maßen hinzufügen. Die dimension-Entität wird in vielen Kulturen unterstützt.

dimension-Typen

Die Entität „dimension“ wird über das GitHub-Repository Recognizers-text verwaltet.

Auflösung der dimension-Entität

Die folgenden Entitätsobjekte werden für die Abfrage zurückgegeben:

10 1/2 miles of cable

V3-Antwort

Beim folgenden JSON-Code wurde der verbose-Parameter auf false festgelegt:

"entities": {
    "dimension": [
        {
            "number": 10.5,
            "units": "Mile"
        }
    ]
}

Ausführliche V3-Antwort

Beim folgenden JSON-Code wurde der verbose-Parameter auf true festgelegt:

"entities": {
    "dimension": [
        {
            "number": 10.5,
            "units": "Mile"
        }
    ],
    "$instance": {
        "dimension": [
            {
                "type": "builtin.dimension",
                "text": "10 1/2 miles",
                "startIndex": 0,
                "length": 12,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

V2-Antwort

Im folgenden Beispiel wird die Auflösung der Entität builtin.dimension veranschaulicht.

{
    "entity": "10 1/2 miles",
    "type": "builtin.dimension",
    "startIndex": 0,
    "endIndex": 11,
    "resolution": {
    "unit": "Mile",
    "value": "10.5"
    }
}

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über die Entitäten email, number und ordinal.