Entität „Pattern.any“

Wichtig

LUIS wird am 1. Oktober 2025 eingestellt, und ab dem 1. April 2023 können Sie keine neuen LUIS-Ressourcen erstellen. Wir empfehlen die Migration Ihrer LUIS-Anwendungen zu Conversational Language Understanding zu migrieren, um fortgesetzte Produktunterstützung und mehrsprachige Funktionen zu erhalten.

Pattern.any ist ein Platzhalter variabler Länge, der nur in der Vorlagenäußerung eines Musters verwendet wird, um zu kennzeichnen, wo die Entität beginnt und endet.

Pattern.any-Entitäten müssen in Pattern-Vorlagenbeispielen gekennzeichnet werden, nicht in den Absichtsbenutzerbeispielen.

Diese Entität ist gut geeignet, wenn Folgendes gilt:

• Die Endung der Entität kann leicht mit dem verbleibenden Text der Äußerung verwechselt werden.

Verbrauch

Bei einer Clientanwendung, mit der anhand des Titels nach Büchern gesucht wird, wird mit pattern.any der vollständige Titel extrahiert. Eine Vorlagenäußerung mit pattern.any für diese Buchsuche lautet Was {BookTitle} written by an American this year[?] (Wurde {Buchtitel} in diesem Jahr von einem Autor bzw. einer Autorin aus den USA geschrieben?).

In der folgenden Tabelle enthält jede Zeile zwei Versionen der Äußerung. Die obere Äußerung entspricht dem, wie die Äußerung anfänglich in LUIS dargestellt wird. Es ist nicht klar, wo der Buchtitel beginnt und endet. Die untere Äußerung verwendet eine Pattern.any-Entität, um Anfang und Ende der Entität zu markieren.

Äußerung mit Entität in Fettformatierung
Was The Man Who Mistook His Wife for a Hat and Other Clinical Tales written by an American this year? Wurde das Buch The Man Who Mistook His Wife for a Hat and Other Clinical Tales in diesem Jahr von einem Autor bzw. einer Autorin aus den USA geschrieben?
Was Half Asleep in Frog Pajamas written by an American this year? Wurde Half Asleep in Frog Pajamas in diesem Jahr von einem Autor bzw. einer Autorin aus den USA geschrieben?
Was The Particular Sadness of Lemon Cake: A Novel written by an American this year? Wurde The Particular Sadness of Lemon Cake: A Novel von einem Autor bzw. einer Autorin aus den USA geschrieben?
Was There's A Wocket In My Pocket! written by an American this year? Wurde There's A Wocket In My Pocket! in diesem Jahr von einem Autor bzw. einer Autorin aus den USA geschrieben?

JSON-Beispiel

Betrachten Sie die folgende Abfrage:

where is the form Understand your responsibilities as a member of the community and who needs to sign it after I read it?

Mit dem eingebetteten Formularnamen, der als „Pattern.any“ extrahiert werden soll:

Understand your responsibilities as a member of the community

V2 – Antwort für Vorhersageendpunkt

"entities": [
  {
    "entity": "understand your responsibilities as a member of the community",
    "type": "FormName",
    "startIndex": 18,
    "endIndex": 78,
    "role": ""
  }

V3 – Antwort für Vorhersageendpunkt

Dies ist der JSON-Code, wenn verbose=false in der Abfragezeichenfolge festgelegt ist:

"entities": {
    "FormName": [
        "Understand your responsibilities as a member of the community"
    ]
}

Dies ist der JSON-Code, wenn verbose=true in der Abfragezeichenfolge festgelegt ist:

"entities": {
    "FormName": [
        "Understand your responsibilities as a member of the community"
    ],
    "$instance": {
        "FormName": [
            {
                "type": "FormName",
                "text": "Understand your responsibilities as a member of the community",
                "startIndex": 18,
                "length": 61,
                "modelTypeId": 7,
                "modelType": "Pattern.Any Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Nächste Schritte

In diesem Tutorial verwenden Sie die Entität Pattern.any, um Daten aus Äußerungen zu extrahieren, in denen die Äußerungen wohlgeformt sind und das Ende der Daten nicht leicht von den restlichen Wörtern der Äußerung unterschieden werden kann.